Recentemente, tenho lido sobre aprendizagem profunda e estou confuso sobre os termos (ou digamos, tecnologias). Qual é a diferença entre Redes neurais convolucionais (CNN), Máquinas Boltzmann restritas (RBM) e Codificadores
Temos um experimento aleatório com diferentes resultados formando o espaço amostral Ω ,Ω,\Omega, em que olhamos com interesse em determinados padrões, chamados eventos As álgebras sigma (ou campos sigma) são compostas de eventos aos quais uma medida de probabilidade pode ser atribuída. Certas...
Qual é a diferença entre regressão linear e regressão logística? Quando você usaria cada
Como sei quando escolher entre o Spearman e o de Pearson ? Minha variável inclui satisfação e as pontuações foram interpretadas usando a soma das pontuações. No entanto, essas pontuações também podem ser
Existem livros didáticos estatísticos gratuitos disponíveis?
Estou executando modelos de regressão linear e me perguntando quais são as condições para remover o termo de interceptação. Ao comparar os resultados de duas regressões diferentes, em que uma tem a interceptação e a outra não, percebo que o da função sem a interceptação é muito maior. Existem...
A correlação não implica causalidade, pois pode haver muitas explicações para a correlação. Mas a causalidade implica correlação? Intuitivamente, eu pensaria que a presença de causação significa que há necessariamente alguma correlação. Mas minha intuição nem sempre me serviu bem em estatística. A...
No trabalho, estávamos discutindo isso, pois meu chefe nunca ouviu falar em normalização. Em Álgebra Linear, Normalização parece se referir à divisão de um vetor por seu comprimento. E, em estatística, a padronização parece se referir à subtração de uma média e depois dividida por seu DP. Mas eles...
Estou tentando entender bem o algoritmo EM, para poder implementá-lo e usá-lo. Passei um dia inteiro lendo a teoria e um artigo em que o EM é usado para rastrear uma aeronave usando as informações de posição provenientes de um radar. Honestamente, acho que não entendo completamente a idéia...
Qual é a diferença entre probabilidade e estatística e por que eles são estudados
Recentemente, encontrei em um artigo de Klammer et al. uma declaração de que os valores-p devem ser distribuídos uniformemente. Acredito nos autores, mas não consigo entender por que é assim. Klammer, AA, Park, CY, e Stafford Noble, W. (2009) Calibração de Estatística da Função SEQUEST XCorr ....
Não vi a pergunta declarada precisamente nesses termos, e é por isso que faço uma nova pergunta. O que estou interessado em conhecer não é a definição de uma rede neural, mas entender a diferença real com uma rede neural profunda. Para mais contexto: eu sei o que é uma rede neural e como a...
Para meu próprio entendimento, estou interessado em replicar manualmente o cálculo dos erros padrão dos coeficientes estimados, pois, por exemplo, vêm com a saída da lm()função R, mas não consegui defini-la. Qual é a fórmula / implementação
Isso surgiu inicialmente em conexão com algum trabalho que estamos fazendo para um modelo para classificar texto natural, mas eu o simplifiquei ... Talvez demais. Você tem um carro azul (por alguma medida científica objetiva - é azul). Você mostra para 1000 pessoas. 900 dizem que é azul. 100...
A análise de componentes principais (PCA) pode ser usada para redução de dimensionalidade. Após a redução dessa dimensionalidade, como se pode reconstruir aproximadamente as variáveis / características originais de um pequeno número de componentes principais? Como alternativa, como remover ou...
Recebo essa pergunta com bastante frequência no meu trabalho de consultoria estatística, que pensei em publicá-la aqui. Eu tenho uma resposta, que é postada abaixo, mas eu queria ouvir o que os outros têm a dizer. Pergunta: Se você tem duas variáveis que normalmente não são distribuídas, você...
Este quadrinho do xkcd (Frequentists vs. Bayesians) zomba de um estatístico freqüentista que obtém um resultado obviamente errado. No entanto, parece-me que seu raciocínio está realmente correto no sentido em que segue a metodologia freqüentista padrão. Então, minha pergunta é "ele aplica...
Como os acho fascinantes, gostaria de ouvir o que as pessoas desta comunidade consideram o paradoxo estatístico mais interessante e por
Suponha que eu queira ver se meus dados são exponenciais com base em um histograma (ou seja, inclinado para a direita). Dependendo de como agrupar ou agrupar os dados, posso obter histogramas totalmente diferentes. Um conjunto de histogramas fará parecer que os dados são exponenciais. Outro...
Estou lendo um artigo em que o autor descarta várias variáveis devido à alta correlação com outras variáveis antes de fazer o PCA. O número total de variáveis é de cerca de 20. Isso oferece algum benefício? Parece uma sobrecarga para mim, pois o PCA deve lidar com isso...