Suponha que eu tenha um conjunto de dados de amostra de uma distribuição desconhecida ou complexa e que deseje realizar alguma inferência em uma estatística dos dados. Minha inclinação padrão é apenas para gerar um monte de amostras de bootstrap com substituição e calcular o meu estatística em cada...
Eu sei que o k-means não é supervisionado e é usado para agrupar etc, e que o k-NN é supervisionado. Mas eu queria saber diferenças concretas entre os
Sei grosseiramente e informalmente o que é um intervalo de confiança. No entanto, parece que não consigo entender um detalhe bastante importante: de acordo com a Wikipedia: Um intervalo de confiança não prevê que o valor real do parâmetro tenha uma probabilidade específica de estar no intervalo...
Dado que o software pode fazer o cálculo exato do teste de Fisher tão facilmente hoje em dia , existe alguma circunstância em que, teoricamente ou praticamente, o teste do qui-quadrado seja realmente preferível ao teste exato de Fisher? As vantagens do teste exato de Fisher incluem: escala para...
É sempre válido incluir uma interação bidirecional em um modelo sem incluir os efeitos principais? E se sua hipótese for apenas sobre a interação, você ainda precisa incluir os principais
Todos sabemos que o mantra "correlação não implica causalidade", que é tocado em todos os estudantes de estatística do primeiro ano. Existem alguns bons exemplos aqui para ilustrar a ideia. Mas às vezes correlação faz implica causalidade. O exemplo a seguir é retirado desta página da Wikipedia...
Gosto do livro de G van Belle sobre Regras de Estatística , e em menor grau Erros Comuns em Estatística (e Como Evitá-las) de Phillip I Good e James W. Hardin. Eles abordam as armadilhas comuns na interpretação dos resultados de estudos experimentais e observacionais e fornecem recomendações...
Eu tenho encaixar alguns modelos de efeitos mistos (particularmente modelos longitudinais) usando lme4em Rmas gostaria de realmente dominar os modelos e o código que se passa com eles. No entanto, antes de mergulhar com os dois pés (e comprar alguns livros), quero ter certeza de que estou...
O wiki discute os problemas que surgem quando a multicolinearidade é um problema na regressão linear. O problema básico é que a multicolinearidade resulta em estimativas instáveis de parâmetros, o que dificulta a avaliação do efeito de variáveis independentes sobre variáveis dependentes. Eu...
É sabido que a mediana é resistente a valores discrepantes. Se for esse o caso, quando e por que usaríamos a média em primeiro lugar? Uma coisa em que posso pensar talvez seja entender a presença de discrepantes, ou seja, se a mediana estiver longe da média, a distribuição será distorcida e talvez...
Como os diferentes métodos de validação cruzada se comparam em termos de variação e tendência do modelo? Minha pergunta é parcialmente motivada por este tópico: Número ideal de dobras na validação cruzada fold : o CV de deixar um fora é sempre a melhor escolha? KKK. A resposta sugere que os...
Eu sou novo no aprendizado de máquina e tenho tentado descobrir como aplicar redes neurais à previsão de séries temporais. Encontrei recursos relacionados à minha consulta, mas ainda estou um pouco perdido. Eu acho que uma explicação básica sem muitos detalhes ajudaria. Digamos que tenho alguns...
Em que circunstâncias se deve considerar o uso de métodos de regularização (regressão de crista, laço ou ângulo mínimo) em vez de OLS? Caso isso ajude a direcionar a discussão, meu principal interesse é melhorar a precisão
Qual é a diferença entre os três termos
Veja este gráfico do Excel: A linha de melhor ajuste do 'senso comum' pareceria uma linha quase vertical, diretamente através do centro dos pontos (editada manualmente em vermelho). No entanto, a linha de tendência linear, conforme decidido pelo Excel, é a linha preta diagonal mostrada. Por que...
A função de ativação tanh é: tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Onde , a função sigmóide, é definida como: .σ(x)σ(x)\sigma(x) σ(x)=ex1+exσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 + e^x} Questões: Realmente importa entre usar essas duas...
Eu me deparei com o termo "solução de formulário fechado" com bastante frequência. O que significa uma solução em formato fechado? Como determinar se existe uma solução de formulário fechado para um determinado problema? Pesquisando on-line, encontrei algumas informações, mas nada no contexto do...
Estou procurando uma definição não técnica do laço e para que ele é
Ao resolver problemas de negócios usando dados, é comum que pelo menos uma suposição de que a subclasse de estatísticas clássicas seja inválida. Na maioria das vezes, ninguém se incomoda em verificar essas suposições para que você nunca saiba. Por exemplo, que muitas das métricas comuns da Web são...
Qual é a maneira mais fácil e limpa de explicar a alguém o conceito de variação? O que isso significa intuitivamente? Se alguém explica isso ao filho, como é que isso acontece? É um conceito que tenho dificuldade em articular - especialmente quando relaciono variação ao risco. Eu o entendo...