A relação entre causa e efeito.
Aqui está o artigo que motivou esta pergunta: A impaciência nos engorda? Gostei deste artigo e demonstra bem o conceito de "controle de outras variáveis" (QI, carreira, renda, idade etc.) para isolar melhor a verdadeira relação entre apenas as 2 variáveis em questão. Você pode me explicar como...
A correlação não implica causalidade, pois pode haver muitas explicações para a correlação. Mas a causalidade implica correlação? Intuitivamente, eu pensaria que a presença de causação significa que há necessariamente alguma correlação. Mas minha intuição nem sempre me serviu bem em estatística. A...
Todos sabemos que o mantra "correlação não implica causalidade", que é tocado em todos os estudantes de estatística do primeiro ano. Existem alguns bons exemplos aqui para ilustrar a ideia. Mas às vezes correlação faz implica causalidade. O exemplo a seguir é retirado desta página da Wikipedia...
Estou lendo O Livro do Por, da Judea Pearl, e está ficando sob minha pele 1 . Especificamente, parece-me que ele está criticando incondicionalmente as estatísticas "clássicas" , argumentando que as estatísticas nunca são capazes de investigar relações causais, que nunca estão interessadas em...
Eu sei que correlação não implica causalidade, mas uma ausência de correlação implica ausência de
No ano de 2000, a Judea Pearl publicou Causality . Que controvérsias cercam esse trabalho? Quais são suas principais
Em seu artigo de 1984 "Statistics and Causal Inference" , Paul Holland levantou uma das questões mais fundamentais em estatística: O que um modelo estatístico pode dizer sobre causalidade? Isso levou ao seu lema: SEM CAUSA SEM MANIPULAÇÃO que enfatizava a importância de restrições em...
Entendo que a definição básica de endogeneidade é que não está satisfeito, mas o que isso significa no sentido do mundo real? Eu li o artigo da Wikipedia, com o exemplo de oferta e demanda, tentando entender o sentido, mas não ajudou muito. Ouvi a outra descrição de endógena e exógena como...
Sei que essa pergunta foi feita um bilhão de vezes, portanto, depois de procurar on-line, estou totalmente convencido de que a correlação entre duas variáveis não implica causalidade. Em uma das minhas palestras sobre estatísticas hoje, tivemos uma palestra de um físico sobre a importância dos...
Admito que sou relativamente novo em escores de propensão e análise causal. Uma coisa que não é óbvia para mim como iniciante é como o "equilíbrio" usando escores de propensão é matematicamente diferente do que acontece quando adicionamos covariáveis em uma regressão? O que há de diferente na...
Duas variáveis aleatórias A e B são estatisticamente independentes. Isso significa que no DAG do processo: e, é claro, . Mas isso também significa que não há porta da frente de B para A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Porque então devemos obter . Então, se...
Estou lendo " Uma Introdução à Aprendizagem Estatística ". No capítulo 2, eles discutem o motivo da estimativa de uma função .fff 2.1.1 Por que estimar ?fff Há duas razões principais para estimar f : previsão e inferência . Nós discutimos cada um por vez. Eu li isso algumas vezes, mas ainda...
Em todos os contextos, eu estou familiarizado com a validação cruzada, que é usada apenas com o objetivo de aumentar a precisão preditiva. A lógica da validação cruzada pode ser estendida na estimativa das relações imparciais entre variáveis? Embora este artigo de Richard Berk demonstre o uso de...
Todos eles parecem representar variáveis aleatórias pelos nós e (in) dependência através das bordas (possivelmente direcionadas). Estou especialmente interessado no ponto de vista de um
X e Y não estão correlacionados (-.01); no entanto, quando coloco X em uma regressão múltipla prevendo Y, ao lado de três (A, B, C) outras variáveis (relacionadas), X e duas outras variáveis (A, B) são preditores significativos de Y. Observe que as outras duas ( A, B) as variáveis estão...
Entendo que correlação não é causalidade . Suponha que obtemos alta correlação entre duas variáveis. Como você verifica se essa correlação é realmente por causa de causalidade? Ou, sob quais condições, exatamente, podemos usar dados experimentais para deduzir uma relação causal entre duas ou mais...
Um ditado popular de muitos estatísticos é "Correlação não implica causalidade". Isso certamente é verdade, mas uma coisa que parece implícita aqui é que a correlação tem pouco ou nenhum valor. Isso é verdade? É inútil ter conhecimento de que duas variáveis estão correlacionadas? Não consigo...
Pergunta: Do ponto de vista do estatístico (ou de um profissional), pode-se inferir a causalidade usando escores de propensão com um estudo observacional ( não um experimento )? Por favor, não queira iniciar uma guerra de chamas ou um debate fanático. Antecedentes: No nosso programa de doutorado...
Quais são os bons livros que introduzem análise causal? Estou pensando em uma introdução que explique os princípios da análise causal e mostre como diferentes métodos estatísticos podem ser usados para aplicar esses
Recentemente, deparei-me com vários documentos e recursos on-line que mencionam a causalidade de Granger . Uma breve navegação pelo artigo correspondente da Wikipedia me deixou com a impressão de que esse termo se refere à causalidade no contexto de séries temporais (ou, de maneira mais geral, a...