Qual é a maneira mais fácil e limpa de explicar a alguém o conceito de variação? O que isso significa intuitivamente? Se alguém explica isso ao filho, como é que isso acontece? É um conceito que tenho dificuldade em articular - especialmente quando relaciono variação ao risco. Eu o entendo...
Gostaria de saber se existe uma diferença clara entre as chamadas distribuições infladas com zero (modelos) e as chamadas distribuições com obstáculo a zero (modelos)? Os termos ocorrem com bastante frequência na literatura e suspeito que não sejam os mesmos, mas você poderia me explicar a...
Uma pergunta recente sobre a diferença entre confiança e intervalos confiáveis levou-me a reler o artigo de Edwin Jaynes sobre esse tópico: Jaynes, ET. 175; ( pdf ) No resumo, Jaynes escreve: ... exibimos as soluções bayesianas e ortodoxas para seis problemas estatísticos comuns que envolvem...
Eu sei que isso é de uma história em quadrinhos famosa por tirar proveito de certas tendências analíticas , mas na verdade parece razoável depois de alguns minutos de encarar. Alguém pode descrever para mim o que esse " teorema de Bayes modificado " está
Com relação ao valor-p s, estou me perguntando por que % e % parecem ser o padrão-ouro para . Por que não outros valores, como % ou %?111555"statistical significance"666101010 Existe uma razão matemática fundamental para isso, ou é apenas uma convenção amplamente
No aprendizado de máquina, as pessoas falam sobre função objetiva, função de custo, função de perda. Eles são apenas nomes diferentes da mesma coisa? Quando usá-los? Se eles nem sempre se referem à mesma coisa, quais são as
Estou interessado em encontrar o melhor método possível para determinar quantas caixas devo usar em um histograma. Meus dados devem variar de 30 a 350 objetos, no máximo, e, em particular, estou tentando aplicar limiar (como o método de Otsu) em que objetos "bons", dos quais eu deveria ter menos e...
Para um intervalo de previsão de regressão linear você ainda usa E [ Y | X ] = ^ p 0 + β 1 x para gerar o intervalo. Você também usa isso para gerar um intervalo de confiança de E [ Y | x 0 ] . Qual a diferença entre os dois?E^[ Y| x]= β0 0^+ β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] =...
Preciso determinar a divergência KL entre dois gaussianos. Estou comparando meus resultados com esses , mas não consigo reproduzir o resultado deles. Meu resultado está obviamente errado, porque o KL não é 0 para KL (p, p). Gostaria de saber onde estou cometendo um erro e perguntar se alguém pode...
Como a eleição é um evento único, não é um experimento que pode ser repetido. Então, o que exatamente significa tecnicamente a afirmação "Hillary tem 75% de chance de ganhar" ? Estou buscando uma definição estatisticamente correta, não intuitiva ou conceitual. Sou um fã amador de estatísticas que...
O site de inteligência artificial define o aprendizado fora da política e dentro da política da seguinte maneira: "Um aluno fora da política aprende o valor da política ideal independentemente das ações do agente. Q-learning é um aluno fora da política. Um aluno fora da política aprende o valor...
Estou lendo O Livro do Por, da Judea Pearl, e está ficando sob minha pele 1 . Especificamente, parece-me que ele está criticando incondicionalmente as estatísticas "clássicas" , argumentando que as estatísticas nunca são capazes de investigar relações causais, que nunca estão interessadas em...
Como você saberia se seus dados (de alta dimensão) exibem agrupamentos suficientes para que os resultados de kmeans ou outro algoritmo de agrupamento sejam realmente significativos? Para o algoritmo k-means, em particular, quanto de redução na variação dentro do cluster deve haver para que os...
Eu tenho um aplicativo em que seria útil agrupar um conjunto de dados barulhento antes de procurar efeitos de subgrupos nos clusters. Olhei pela primeira vez para o PCA, mas são necessários ~ 30 componentes para atingir 90% da variabilidade; portanto, agrupar apenas alguns PCs descartará muita...
Estou interessado em aprender R barato. Qual é o melhor recurso / livro / tutorial gratuito para aprender
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Estou interessado em calcular a área sob a curva (AUC), ou a estatística c, manualmente para um modelo de regressão logística binária. Por exemplo, no conjunto de dados de validação, tenho o valor verdadeiro da variável dependente, retenção (1 = retido; 0 = não retido), bem como um status de...
Eu estou querendo saber qual é o valor em pegar uma variável preditora contínua e dividi-la (por exemplo, em quintis), antes de usá-la em um modelo. Parece-me que, ao separar a variável, perdemos informações. É só assim que podemos modelar efeitos não lineares? Se mantivéssemos a variável...
Eu sei que as pessoas gostam de fechar duplicatas por isso estou não pedir uma referência para iniciar as estatísticas de aprendizagem (como aqui ). Tenho doutorado em matemática, mas nunca aprendi estatística. Qual é o caminho mais curto para o conhecimento equivalente a um nível superior de...
Estou usando R para fazer cluster K-significa. Estou usando 14 variáveis para executar K-means Qual é uma maneira bonita de traçar os resultados dos meios K? Existem implementações existentes? Ter 14 variáveis complica a plotagem dos resultados? Encontrei algo chamado GGcluster que parece...