Qual é a diferença entre dados discretos e dados contínuos?
Qual é a diferença entre dados discretos e dados
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Refere-se aos dados gerados a partir de uma distribuição que possui um espaço de amostra contável. A etiqueta de dados discretos pode incluir dados categóricos, sejam nominais (por exemplo, a distribuição da raça em uma amostra de indivíduos) ou ordinais (por exemplo, status socioeconômico) ou uma variável aleatória discreta real, como um conjunto de contagens de eventos (por exemplo, número de erros em uma página de texto). Dados discretos, no entanto, não precisam necessariamente ser inteiros.
Qual é a diferença entre dados discretos e dados
Eu tenho um conjunto de dados X que tem 10 dimensões, 4 das quais são valores discretos. De fato, essas 4 variáveis discretas são ordinais, ou seja, um valor mais alto implica uma semântica maior / melhor. 2 dessas variáveis discretas são categóricas no sentido de que, para cada uma dessas...
Estou comparando uma amostra e verificando se ela distribui como uma distribuição discreta. No entanto, não tenho muita certeza de que Kolmogorov-Smirnov se aplique. A Wikipedia parece sugerir que não. Caso contrário, como posso testar a distribuição da
Algumas técnicas de modelagem preditiva são mais projetadas para manipular preditores contínuos, enquanto outras são melhores para manipular variáveis categóricas ou discretas. É claro que existem técnicas para transformar um tipo em outro (discretização, variáveis dummy, etc.). No entanto,...
Perguntas para iniciantes: Quero testar se dois conjuntos de dados distintos são da mesma distribuição. Um teste de Kolmogorov-Smirnov foi sugerido para mim. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) parece dizer que o Teste de Kolmogorov-Smirnov pode ser usado para esse fim, mas seu...
Meu entendimento é que no aprendizado de máquina pode ser um problema se o seu conjunto de dados tiver recursos altamente correlacionados, pois codificam efetivamente as mesmas informações. Recentemente, alguém apontou que, quando você codifica uma variável quente em uma variável categórica, você...
Essa distribuição discreta tem um nome? Para i ∈ 1 ... NEu∈1 ...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Eu me deparei com essa distribuição a partir do seguinte: Eu tenho uma lista de NNN itens classificados por alguma função de utilitário. Eu quero...
Estou tentando realizar uma análise discreta de sobrevivência no tempo usando um modelo de regressão logística, e não tenho certeza se entendi completamente o processo. Eu gostaria muito de receber ajuda com algumas perguntas básicas. Aqui está a configuração: Estou analisando a participação em...
tl; dr Qual é a maneira recomendada de lidar com discretedados ao realizar a detecção de anomalias? Qual é a maneira recomendada de lidar com categoricaldados ao realizar a detecção de anomalias? Esta resposta sugere o uso de dados discretos para filtrar apenas os resultados. Talvez substitua o...
Eu tenho o seguinte histograma de dados de contagem. E eu gostaria de ajustar uma distribuição discreta a ela. Não tenho certeza de como devo fazer isso. Devo primeiro sobrepor uma distribuição discreta, digamos, Distribuição binomial negativa, no histograma para obter os parâmetros da...
Eu apenas comecei a construir modelos em stan ; para familiarizar-me com a ferramenta, estou trabalhando em alguns dos exercícios em Análise Bayesiana de Dados (2ª ed.). O exercício Waterbuck supõe que os dados , com ( N , θ ) desconhecido. Como o Hamiltoniano Monte Carlo não permite parâmetros...
Preciso de uma fórmula para a probabilidade de um evento em uma distribuição n-variável de Bernoulli com P ( X i = 1 ) = p i probabilidades para um único elemento e para pares de elementos P ( X i = 1 ∧ X j = 1 ) = p i j . Equivalentemente eu poderia dar média e covariância de X...
Suponha que você tenha um conjunto de dados de uma distribuição contínua com densidade suportada em que não é conhecido, mas é muito grande, portanto, uma densidade de kernel (por exemplo) a estimativa, , é bastante precisa. Para uma aplicação específica, preciso transformar os dados observados em...
Parece-me que, para escolher as ferramentas estatísticas certas, primeiro preciso identificar se meu conjunto de dados é discreto ou contínuo. Você poderia me ensinar como posso testar se os dados são discretos ou contínuos com o
Pergunta: como é uma distribuição binomial bivariada no espaço tridimensional? Abaixo está a função específica que eu gostaria de visualizar para vários valores dos parâmetros; ou seja, , e
Estou procurando o método ideal de binning (discretização) de uma variável contínua em relação a uma variável binária de resposta (destino) e com o número máximo de intervalos como parâmetro. exemplo: eu tenho um conjunto de observações de pessoas com variáveis "height" (numeral contínuo) e...
Meu curso de estatísticas me ensinou que uma variável aleatória discreta tem um número finito de opções ... Eu não tinha percebido isso. Eu teria pensado, como um conjunto de números inteiros, que poderia ser infinito. Pesquisando e pesquisando várias páginas da web, incluindo algumas de cursos...
Me deparei com essa distribuição em um jogo de computador e queria aprender mais sobre seu comportamento. É a decisão de decidir se um determinado evento deve ocorrer após um determinado número de ações do jogador. Os detalhes além disso não são relevantes. Parece aplicável a outras situações, e...
Digamos que temos uma lista ordenada de itens [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estou procurando uma família de distribuições com suporte na lista acima, governada por algum parâmetro alfa, para que: Para alfa = 0, atribui a probabilidade 1 ao primeiro item, a acima, e 0 ao restante. Ou seja, se...
Digamos que eu queira treinar um classificador que atribua uma imagem de uma pessoa jovem , de meia-idade ou velha . Uma maneira simples seria tratar as classes como categorias independentes e treinar um classificador. Mas, aparentemente, há algum relacionamento entre as classes, como posso usar...