O teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste de qualidade do ajuste de dados em uma distribuição. É frequentemente usado para testar se uma variável é normalmente distribuída.
Eu tenho um conjunto de dados e gostaria de descobrir qual distribuição se ajusta melhor aos meus dados. Eu usei a fitdistr()função para estimar os parâmetros necessários para descrever a distribuição assumida (ou seja, Weibull, Cauchy, Normal). Usando esses parâmetros, posso realizar um Teste de...
Percebo que existem muitas diferenças formais entre as medidas de distância Kullback – Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. No entanto, ambos são usados para medir a distância entre distribuições. Existe uma situação típica em que um deve ser usado em vez do outro? Qual é a justificativa para fazer...
Qual é a diferença entre o teste de normalidade Shapiro-Wilk e o teste de normalidade Kolmogorov-Smirnov? Quando os resultados desses dois métodos serão
Estou comparando uma amostra e verificando se ela distribui como uma distribuição discreta. No entanto, não tenho muita certeza de que Kolmogorov-Smirnov se aplique. A Wikipedia parece sugerir que não. Caso contrário, como posso testar a distribuição da
Eu tenho uma amostra de 6. Nesse caso, faz sentido testar a normalidade usando o teste de Kolmogorov-Smirnov? Eu usei o SPSS. Eu tenho um tamanho de amostra muito pequeno porque leva tempo para obter cada um. Se não faz sentido, quantas amostras é o número mais baixo que faz sentido testar? Nota:...
Ao ler sobre o teste KS de 2 amostras, entendo exatamente o que está fazendo, mas não entendo por que ele funciona . Em outras palavras, eu posso seguir todas as etapas para calcular as funções de distribuição empírica, encontrar a diferença máxima entre os dois para encontrar a estatística D,...
Perguntas para iniciantes: Quero testar se dois conjuntos de dados distintos são da mesma distribuição. Um teste de Kolmogorov-Smirnov foi sugerido para mim. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) parece dizer que o Teste de Kolmogorov-Smirnov pode ser usado para esse fim, mas seu...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Estou tentando entender a saída da função de teste Kolmogorov-Smirnov (duas amostras, duas faces). Aqui está um teste simples. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and...
Tudo bem usar o teste de ajuste de Kolmogorov-Smirnov para comparar duas distribuições empíricas para determinar se elas parecem ter vindo da mesma distribuição subjacente, em vez de comparar uma distribuição empírica com uma distribuição de referência pré-especificada? Deixe-me tentar perguntar...
Como você testaria ou verificaria se a amostragem é IID (independente e identicamente distribuída)? Note que eu não quero dizer Gaussiano e Distribuído Identicamente, apenas IID. E a ideia que me vem à mente é dividir repetidamente a amostra em duas subamostras de tamanho igual, realizar o teste...
Estou tentando determinar se meu conjunto de dados de dados contínuos segue uma distribuição gama com os parâmetros shape 1.7 e rate 0.000063.====== O problema é que quando eu uso R para criar um gráfico QQ do meu conjunto de dados relação à distribuição teórica gama (1,7, 0,000063), recebo um...
Eu queria saber quais são os critérios para usar Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises e Anderson-Darling ao comparar 2 ECDFS. Conheço a matemática de como cada um difere, mas se eu tiver alguns dados do ECDF, como saberia qual teste é apropriado
É significativo e possível realizar um teste KS unilateral? Qual seria a hipótese nula de tal teste? Ou o teste KS é inerentemente um teste bicaudal? Eu me beneficiaria de uma resposta que me ajudasse a entender a distribuição de D (estou trabalhando no artigo de Massey, de 1951, e considero a...
Eu tenho um problema com a normalidade de alguns dados que tenho: fiz um teste de Kolmogorov que diz que não é normal com p = .0000, não entendo: a assimetria da minha distribuição = -. 497 e a curtose = -0,024 Aqui está o enredo da minha distribuição, que parece muito normal ... (Eu tenho três...
Estou tendo alguma dificuldade em entender a interpretação do teste KS de 2 amostras e como ele é diferente de um teste t regular entre 2 grupos. Digamos que eu tenho homens e mulheres fazendo alguma tarefa e coleciono algumas pontuações dessa tarefa. Meu objetivo final é determinar se homens e...
Eu tenho um monte de dados de duas amostras (controle e tratamento), cada uma contendo vários milhares de valores que serão submetidos a testes de significância em R. Teoricamente, os valores devem ser contínuos, mas devido ao arredondamento feito pelo software de medição, eles não são ' te eles...
Eu li que o teste de Kolmogorov-Smirnov não deve ser usado para testar a qualidade do ajuste de uma distribuição cujos parâmetros foram estimados a partir da amostra. Faz sentido dividir minha amostra em duas e usar a primeira metade para estimativa de parâmetros e a segunda para o teste...
Tenho dados de teste em que tenho várias amostras grandes de distribuições discretas que estou usando como distribuições empíricas. Estou querendo testar se as distribuições são realmente diferentes e qual é a diferença de meios para as distribuições que são realmente diferentes. Como são...
Eu tenho alguns pontos de dados, cada um contendo 5 vetores de resultados discretos aglomerados, os resultados de cada vetor gerados por uma distribuição diferente (o tipo específico do qual não tenho certeza, meu melhor palpite é Weibull, com o parâmetro de forma variando em algum ponto...