Perguntas com a marcação «logistic»

Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis ​​preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão...

Normalmente, em regressão logística, ajustamos um modelo e obtemos algumas previsões sobre o conjunto de treinamento. Em seguida, validamos cruzadamente essas previsões de treinamento (algo como aqui ) e decidimos o valor do limite ideal com base em algo como a curva ROC. Por que não incorporamos...

Eu apliquei regressão logística aos meus dados no SAS e aqui estão a curva ROC e a tabela de classificação. Estou confortável com as figuras da tabela de classificação, mas não sei exatamente o que a curva roc e a área abaixo dela mostram. Qualquer explicação seria muito...

Dado um conjunto de dados com resultados binários e alguma matriz preditora X \ in \ mathbb {R} ^ {n \ times p} , o modelo de regressão logística padrão estima coeficientes \ beta_ {MLE } que maximizam a probabilidade binomial. Quando X está na classificação completa, \ beta_ {MLE} é único; quando...

Existem vários artigos pesados ​​em matemática que descrevem o laço bayesiano, mas eu quero testar o código JAGS correto que eu possa usar. Alguém poderia postar um exemplo de código BUGS / JAGS que implementa regressão logística regularizada? Qualquer esquema (L1, L2, Elasticnet) seria ótimo, mas...

Atualmente, estou lendo o excelente livro "Doing Bayesian Data Analysis" de Kruschke. No entanto, o capítulo sobre regressão logística hierárquica (capítulo 20) é um tanto confuso. A Figura 20.2 descreve uma regressão logística hierárquica em que o parâmetro de Bernoulli é definido como uma função...

Suponha que um jogo ofereça um evento que, após a conclusão, dê uma recompensa ou nada. O mecanismo exato para determinar se a recompensa é dada é desconhecido, mas presumo que um gerador de números aleatórios seja usado e, se o resultado for maior que algum valor codificado, você receberá a...

Desejo calcular coeficientes para uma regressão muito semelhante à regressão logística (na verdade, regressão logística com outro coeficiente: quandoApode ser dado). Pensei em usar o GMM para calcular os coeficientes, mas não tenho certeza de quais são as condições de momento que devo...

Estou usando o scikit-learn para executar uma regressão logística com validação cruzada em um conjunto de dados (cerca de 14 parâmetros com> 7000 observações normalizadas). Eu também tenho um classificador de destino que tem um valor de 1 ou 0. O problema que tenho é que, independentemente do...

PREFÁCIO: Eu não ligo para o mérito de usar um ponto de corte ou não, ou como alguém deve escolher um ponto de corte. Minha pergunta é puramente matemática e devido à curiosidade. A regressão logística modela a probabilidade condicional posterior da classe A versus a classe B e se ajusta a um...

Entendo que uma das razões pelas quais a regressão logística é freqüentemente usada para prever taxas de cliques na Web é que ela produz modelos bem calibrados. Existe uma boa explicação matemática para

Eu tenho uma coorte de pacientes com diferentes períodos de acompanhamento. Até agora, estou desconsiderando o aspecto do tempo e só preciso modelar um resultado binário - doença / nenhuma doença. Normalmente, faço regressão logística nesses estudos, mas outro colega perguntou se a regressão de...

Minhas previsões provenientes de um modelo de regressão logística (glm em R) não são delimitadas entre 0 e 1 como eu esperava. Meu entendimento da regressão logística é que seus parâmetros de entrada e modelo são combinados linearmente e a resposta é transformada em probabilidade usando a função de...

Estou tentando entender a regressão logística de Firth (método de lidar com a separação perfeita / completa ou quase-completa na regressão logística) para que eu possa explicá-la a outras pessoas em termos simplificados. Alguém tem uma explicação idiota sobre que modificação a estimativa de Firth...

Estou estudando o curso DeepAI da Cousera (vídeo da Semana 3 1 "Visão geral das redes neurais") e Andrew Ng está explicando como cada camada de uma rede neural é apenas outra regressão logística, mas ele não explica como isso torna as coisas mais precisas. Assim, em uma rede de duas camadas, como...

Estou executando um modelo de regressão logística no formulário: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Normalmente, eu calcularia o ICC a partir das variações de interceptação e residuais, mas o resumo do modelo não inclui a variação residual. Como faço para calcular...

As classes previstas da regressão logística (binária) são determinadas usando um limite nas probabilidades de associação à classe geradas pelo modelo. Pelo que entendi, normalmente 0,5 é usado por padrão. Mas variar o limite alterará as classificações previstas. Isso significa que o limiar é um...

Estou trabalhando em um modelo logístico e estou tendo algumas dificuldades para avaliar os resultados. Meu modelo é um logit binomial. Minhas variáveis ​​explicativas são: uma variável categórica com 15 níveis, uma variável dicotômica e 2 variáveis ​​contínuas. Meu N é grande> 8000. Estou...

Gostaria de saber as diferenças entre Regressão Logística Aleatória (RLR) e Regressão Logística Simples (LR), portanto, estou lendo um artigo "Seleção de Estabilidade" de Meinshausen, et al. ; no entanto, eu não entendo o que é RLR e quais são as diferenças entre RLR e LR. Alguém poderia apontar o...

Essa pergunta é geral e prolongada, mas por favor, tenha paciência comigo. No meu aplicativo, tenho muitos conjuntos de dados, cada um consistindo em ~ 20.000 pontos de dados com ~ 50 recursos e uma única variável binária dependente. Estou tentando modelar os conjuntos de dados usando regressão...