Realizei regressão logística multivariada com a variável dependente Ysendo a morte em um lar de idosos dentro de um determinado período de entrada e obtive os seguintes resultados (observe se as variáveis começam com Aum valor contínuo, enquanto as que iniciam Bsão categóricas): Call: glm(Y ~ A1...
Correlacionei dados e estou usando um modelo de efeitos mistos de regressão logística para estimar o efeito no nível individual (condicional) de um preditor de interesse. Eu sei que, para modelos marginais padrão, a inferência nos parâmetros do modelo usando o teste de Wald é consistente para os...
Gostaria de saber as diferenças entre Regressão Logística Aleatória (RLR) e Regressão Logística Simples (LR), portanto, estou lendo um artigo "Seleção de Estabilidade" de Meinshausen, et al. ; no entanto, eu não entendo o que é RLR e quais são as diferenças entre RLR e LR. Alguém poderia apontar o...
Temos dados com resultado binário e algumas covariáveis. Eu usei regressão logística para modelar os dados. Apenas uma análise simples, nada de extraordinário. O resultado final deve ser uma curva dose-resposta, onde mostramos como a probabilidade muda para uma covariável específica. Algo...
É claro para mim, e bem explicado em vários sites, quais informações os valores na diagonal da matriz hat fornecem regressão linear. A matriz hat de um modelo de regressão logística é menos clara para mim. É idêntico à informação que você obtém da matriz hat, aplicando regressão linear? Esta é a...
Eu tenho um grande conjunto de dados de mercado agregados sobre as vendas de vinhos nos EUA e gostaria de estimar a demanda por determinados vinhos de alta qualidade. Estas partes de mercado foram basicamente derivadas a partir de um modelo de utilidade aleatória da forma vocêeu j t= X′j tβ- α pj...
Eu li que a regressão de crista pode ser alcançada simplesmente adicionando linhas de dados à matriz de dados original, onde cada linha é construída usando 0 para as variáveis dependentes e a raiz quadrada de kkk ou zero para as variáveis independentes. Uma linha extra é então adicionada para...
Num artigo recente, Norton et al. (2018) [ 1 ] afirmam que[ 1 ][1]^{[1]} Odds ratio diferentes do mesmo estudo não podem ser comparados quando os modelos estatísticos que resultam em estimativas de odds ratio possuem variáveis explicativas diferentes, pois cada modelo possui um fator de escala...
Desenvolvi um modelo de logit para ser aplicado a seis conjuntos diferentes de dados transversais. O que estou tentando descobrir é se há alterações no efeito substantivo de uma determinada variável independente (IV) na variável dependente (DV) que controla outras explicações em momentos diferentes...
Estou tentando fazer um detector de objetos que ocorrem muito raramente (em imagens), planejando usar um classificador binário da CNN aplicado em uma janela deslizante / redimensionada. Eu construí conjuntos de teste e treinamento positivo-negativos equilibrados 1: 1 (é a coisa certa a se fazer...
Quando analiso minhas variáveis em dois modelos de regressão logística separados (univariados), obtenho o seguinte: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95%...
Ao modelar proporções contínuas (por exemplo, cobertura proporcional da vegetação em quadrats da pesquisa ou proporção de tempo envolvido em uma atividade), a regressão logística é considerada inadequada (por exemplo, Warton & Hui (2011 ). Em vez disso, a regressão OLS após transformar as...
Meu entendimento do SVM é que é muito semelhante a uma regressão logística (LR), ou seja, uma soma ponderada de recursos é passada para a função sigmóide para obter uma probabilidade de pertencer a uma classe, mas em vez da perda de entropia (logística) cruzada função, o treinamento é realizado...
Estou tentando prever o sucesso ou fracasso dos alunos com base em alguns recursos com um modelo de regressão logística. Para melhorar o desempenho do modelo, já pensei em dividir os alunos em grupos diferentes com base em diferenças óbvias e em criar modelos separados para cada grupo. Mas acho que...
De algumas notas de aprendizado de máquina, falando sobre alguns métodos de classificação discriminativa, em particular a regressão logística, onde y é o rótulo da classe (0 ou 1) e x são os dados, diz-se que: se x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , e...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...
Eu tenho um problema com 6 classes. Portanto, construo um classificador multiclasse, da seguinte maneira: para cada classe, tenho um classificador de Regressão Logística, usando Um vs. Todos, o que significa que tenho 6 classificadores diferentes. Posso relatar uma matriz de confusão para cada um...
Estou reproduzindo um exemplo dos modelos Generalizado, Linear e Misto . Meu MWE está abaixo: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Preciso apresentar informações sobre os principais preditores de votação de um candidato usando dados de uma pesquisa de opinião pública. Fiz uma regressão logística usando todas as variáveis importantes, mas não consigo encontrar uma boa maneira de apresentar essas informações. Meu cliente não...
Eu tenho 100.000 observações (9 variáveis indicadoras fictícias) com 1000 positivos. A regressão logística deve funcionar bem neste caso, mas a probabilidade de corte me intriga. Na literatura comum, escolhemos um ponto de corte de 50% para prever 1s e 0s. Não posso fazer isso, pois meu modelo...