Resumo: Existe alguma teoria estatística para apoiar o uso da distribuição (com graus de liberdade baseados no desvio residual) para testes de coeficientes de regressão logística, em vez da distribuição normal padrão?ttt Algum tempo atrás, descobri que, ao ajustar um modelo de regressão...
Existem diferentes métodos para previsão de variáveis ordinais e categóricas. O que eu não entendo é como essa distinção importa. Existe um exemplo simples que pode esclarecer o que dá errado se eu cancelar o pedido? Sob que circunstâncias isso não importa? Por exemplo, se as variáveis...
Se o Hosmer-Lemeshow indicar uma falta de ajuste, mas o AIC for o mais baixo entre todos os modelos ... você ainda deve usar o modelo? Se eu excluir uma variável, a estatística Hosmer-Lemeshow não é significativa (o que significa que não há falta grave de ajuste). Mas a AIC aumenta. Edit : Eu...
Alguém pode explicar como calcular o efeito marginal do modelo Probit e Logit em termos leigos? Eu sou novo em estatística e estou confuso sobre esses dois
Estou procurando um programa (em R ou SAS ou autônomo, se gratuito ou de baixo custo) que faça análise de energia para regressão logística
Aqui está uma lista de coeficientes de regressão logística (o primeiro é um intercepto) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Acho estranho como a interceptação é tão...
Estou estudando como construir um intervalo de confiança de 95% para odds ratio a partir dos coeficientes obtidos na regressão logística. Portanto, considerando o modelo de regressão logística, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm...
Em um post anterior, eu me perguntei como lidar com as pontuações EQ-5D . Recentemente, me deparei com a regressão logística quantílica sugerida por Bottai e McKeown, que apresenta uma maneira elegante de lidar com resultados limitados. A fórmula é simples: l o geu t ( y) = l o g( y- ym i nym a...
Essa pergunta é geral e prolongada, mas por favor, tenha paciência comigo. No meu aplicativo, tenho muitos conjuntos de dados, cada um consistindo em ~ 20.000 pontos de dados com ~ 50 recursos e uma única variável binária dependente. Estou tentando modelar os conjuntos de dados usando regressão...
Eu tenho a seguinte função de probabilidade: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Onde z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Meu modelo parece Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 +...
Eu tenho um conjunto de dados com 8000 clusters e 4 milhões de observações. Infelizmente, meu software estatístico, Stata, roda lentamente ao usar sua função de dados em painel para regressão logística: xtlogitmesmo com uma subamostra de 10%. No entanto, ao usar a logitfunção não painel , os...
Eu li que a regressão de crista pode ser alcançada simplesmente adicionando linhas de dados à matriz de dados original, onde cada linha é construída usando 0 para as variáveis dependentes e a raiz quadrada de kkk ou zero para as variáveis independentes. Uma linha extra é então adicionada para...
Atualmente, estou me ensinando a fazer a classificação e, especificamente, estou analisando três métodos: máquinas de vetores de suporte, redes neurais e regressão logística. O que estou tentando entender é por que a regressão logística teria um desempenho melhor do que os outros dois. Do meu...
Gostaria de entender o que o código a seguir está fazendo. A pessoa que escreveu o código não trabalha mais aqui e é quase completamente indocumentada. Me pediram para investigá-lo por alguém que pensasse " é um modelo de regressão logística bayesiana " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector...
Estou realizando uma regressão de Poisson com o objetivo final de comparar (e tendo a diferença de) as contagens médias previstas entre dois níveis de fator no meu μ^1- μ^2μ^1-μ^2\hat{\mu}_1-\hat{\mu}_2 , mantendo outras variáveis do modelo (que são todos binária ) constante. Eu queria saber se...
Realizei regressão logística multivariada com a variável dependente Ysendo a morte em um lar de idosos dentro de um determinado período de entrada e obtive os seguintes resultados (observe se as variáveis começam com Aum valor contínuo, enquanto as que iniciam Bsão categóricas): Call: glm(Y ~ A1...
Correlacionei dados e estou usando um modelo de efeitos mistos de regressão logística para estimar o efeito no nível individual (condicional) de um preditor de interesse. Eu sei que, para modelos marginais padrão, a inferência nos parâmetros do modelo usando o teste de Wald é consistente para os...
Como a estimativa de parâmetros / treinamento de regressão logística realmente funciona? Vou tentar colocar o que tenho até agora. A saída é y a saída da função logística em forma de probabilidade, dependendo do valor de x:
Temos dados com resultado binário e algumas covariáveis. Eu usei regressão logística para modelar os dados. Apenas uma análise simples, nada de extraordinário. O resultado final deve ser uma curva dose-resposta, onde mostramos como a probabilidade muda para uma covariável específica. Algo...
É claro para mim, e bem explicado em vários sites, quais informações os valores na diagonal da matriz hat fornecem regressão linear. A matriz hat de um modelo de regressão logística é menos clara para mim. É idêntico à informação que você obtém da matriz hat, aplicando regressão linear? Esta é a...