Eu tenho dados de pacientes tratados com 2 tipos diferentes de tratamentos durante a cirurgia. Eu preciso analisar o seu efeito na frequência cardíaca. A medição da frequência cardíaca é realizada a cada 15 minutos. Dado que o comprimento da cirurgia pode ser diferente para cada paciente, cada...
Não sei se isso já foi perguntado antes, mas não encontrei nada sobre isso. Minha pergunta é se alguém pode fornecer uma boa referência para aprender como obter a proporção de variância explicada por cada um dos fatores fixos e aleatórios em um modelo de efeitos
Realizei uma avaliação baseada em computador de diferentes métodos de ajuste de um tipo específico de modelo usado nas ciências paleo. Eu tinha um conjunto de treinamento amplo e, por isso, aleatoriamente (amostragem aleatória estratificada), anotei um conjunto de testes. Ajustei métodos diferentes...
Existe um pacote que preveja a estimativa do modelo de efeitos mistos binomiais negativos inflados a zero em R? Com isso quero dizer: Inflação zero, onde você pode especificar o modelo binomial para inflação zero, como na função zeroinfl no pacote pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") onde...
Diga que você está na biblioteca do seu departamento de estatística e se depara com um livro com a figura a seguir na primeira página. Você provavelmente pensará que este é um livro sobre coisas de regressão linear. Qual seria a imagem que faria você pensar em modelos lineares...
Digamos que temos um modelo mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = random effects for different subjects...
Estou tendo problemas para entender a saída do meu lmer()modelo. É um modelo simples de uma variável de resultado (Suporte) com interceptações de estado variáveis / efeitos aleatórios de estado: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Os resultados de summary(mlm1)são: Linear mixed model fit by...
Eu tenho uma pergunta sobre a técnica adequada de inicialização para usar com dados em que um cluster forte está presente. Fui encarregado de avaliar um modelo preditivo de efeitos mistos multivariados nos dados de reivindicações de seguros, pontuando o modelo de linha de base atual em dados de...
Dada uma variável prevista (P), um efeito aleatório (R) e um efeito fixo (F), pode-se ajustar dois * modelos de efeitos mistos ( sintaxe lme4 ): m1 = lmer( P ~ (1|R) + F ) m2 = lmer( P ~ (1+F|R) + F) Pelo que entendi, o segundo modelo é aquele que permite que o efeito fixo varie entre os níveis...
Fórmulas de modelo em R, como y ~ x + a*b + c:d são baseados na chamada notação de Wilkinson : Wilkinson e Rogers 1973, Descrição Simbólica de Modelos Fatoriais para Análise de Variância . Este artigo não discutiu notações para modelos mistos (que talvez não existissem na época). Então, onde as...
Olá gurus estatísticos e assistentes de programação R, Estou interessado em modelar capturas de animais em função das condições ambientais e do dia do ano. Como parte de outro estudo, tenho contagens de capturas em ~ 160 dias em três anos. Em cada um desses dias, tenho temperatura, precipitação,...
Várias descrições na seleção de modelos sobre efeitos aleatórios de Modelos Mistos Lineares instruem a usar REML. Conheço a diferença entre REML e ML em algum nível, mas não entendo por que REML deve ser usado porque ML é tendencioso. Por exemplo, é errado realizar um LRT em um parâmetro de...
Eu tenho um conjunto de dados que consiste em uma série de contagens de casos mensais "quebradas" de vários sites. Estou tentando obter uma única estimativa resumida de duas técnicas diferentes: Técnica 1: Ajuste um "bastão quebrado" com um Poisson GLM com uma variável indicadora 0/1 e use uma...
Eu tenho usado o MCMCglmmpacote recentemente. Estou confuso com o que é referido na documentação como estrutura R e estrutura G. Eles parecem estar relacionados aos efeitos aleatórios - em particular especificando os parâmetros para a distribuição anterior sobre eles, mas a discussão na...
Eu tenho um experimento que tentarei abstrair aqui. Imagine que eu jogo três pedras brancas na sua frente e peço que faça um julgamento sobre a posição delas. Registro uma variedade de propriedades das pedras e sua resposta. Eu faço isso em vários assuntos. Eu gero dois modelos. Uma é que a pedra...
Em um modelo de efeitos mistos, a recomendação é usar um efeito fixo para estimar um parâmetro se todos os níveis possíveis forem incluídos (por exemplo, homens e mulheres). Recomenda-se ainda o uso de um efeito aleatório para contabilizar uma variável se os níveis incluídos forem apenas uma...
Estou decentemente familiarizado com os modelos de efeitos mistos (MEM), mas um colega recentemente me perguntou como ele se compara aos modelos de crescimento latente (LGM). Pesquisei um pouco no Google e parece que o LGM é uma variante da modelagem de equações estruturais aplicada a...
Um dos problemas que sempre tive com modelos mistos é descobrir visualizações de dados - do tipo que pode acabar em um papel ou pôster - depois de obter os resultados. No momento, estou trabalhando em um modelo de efeitos mistos de Poisson com uma fórmula semelhante à seguinte: a <-...
Estou tentando usar lme4::glmer()para ajustar um modelo misto generalizado binomial (GLMM) com variável dependente que não é binária, mas uma variável contínua entre zero e um. Pode-se pensar nessa variável como uma probabilidade; de fato, é a probabilidade relatada por seres humanos (em um...
A questão CV Estou tentando fornecer (a) representações matemáticas detalhadas e concisas de um modelo de efeitos mistos. Estou usando o lme4pacote em R. Qual é a representação matemática correta para o meu modelo? Dados, Questão Científica e Código R Meu conjunto de dados consiste em espécies...