Eventos (ou variáveis aleatórias) são independentes quando as informações de alguns deles não dizem nada sobre a probabilidade de ocorrência (/ distribuição) dos outros. Por favor, NÃO use essa tag para uso variável independente [preditor].
O que é covariância em linguagem simples e como ela está vinculada aos termos estrutura de dependência , correlação e variância-covariância em relação a projetos de medidas
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No...
Suponho que o seguinte seja verdadeiro: assumir uma moeda justa, ficar 10 cabeças seguidas enquanto joga uma moeda não aumenta a chance de o próximo sorteio ser uma cauda , não importa a quantidade de probabilidade e / ou jargão estatístico lançado (desculpe os trocadilhos). Supondo que seja esse...
Li no meu livro que não garante que X e Y sejam independentes. Mas se são independentes, sua covariância deve ser 0. Ainda não consegui pensar em nenhum exemplo adequado; alguém poderia fornecer um?cov ( X, Y) =
Suponhamos que temos uma amostra a partir da distribuição conjunta de X e Y . Como testo a hipótese de que X e Y são independentes ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Nenhuma suposição é feita sobre as leis de distribuição conjunta ou marginal de e Y (menos de toda a...
Conhecemos a resposta para duas variáveis independentes: V a r (XY) = E( X2Y2) - ( E( XY) ))2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) ))2+ V a r ( Y) ( E( X) ))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm...
Recentemente, tive um desacordo com um amigo sobre minimizar a chance de morrer em um avião devido a um acidente. Esta é uma questão estatística rudimentar. Ele afirmou que prefere voar direto para um destino, pois diminui a probabilidade de ele morrer em um acidente de avião. Sua lógica era que,...
Se duas variáveis têm correlação 0, por que elas não são necessariamente independentes? As variáveis correlacionadas com zero são independentes em circunstâncias especiais? Se possível, estou procurando uma explicação intuitiva, não altamente
Duas variáveis aleatórias A e B são estatisticamente independentes. Isso significa que no DAG do processo: e, é claro, . Mas isso também significa que não há porta da frente de B para A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Porque então devemos obter . Então, se...
Se duas variáveis aleatórias e não estão correlacionadas, também podemos saber que e não correlacionam? Minha hipótese é sim.XXXYYYX2X2X^2YYY X,YX,YX, Y não correlacionado significa ,
Estou tentando entender o que significa a suposição de observações independentes . Algumas definições são: "Dois eventos são independentes se e somente se P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) ." ( Dicionário de Termos Estatísticos ) "a ocorrência de um evento não altera a...
Qualquer aluno que trabalha duro é um contra-exemplo para "todos os alunos são preguiçosos". Quais são alguns exemplos simples de "se as variáveis aleatórias e não são correlacionadas, são
Eu li um artigo dizendo que, ao usar contrastes planejados para encontrar meios diferentes de uma ANOVA de uma maneira, os contrastes devem ser ortogonais, para que não sejam correlacionados e impeçam que o erro do tipo I seja inflado. Não entendo por que ortogonal significaria sem correlação sob...
A afirmação de que funções de variáveis aleatórias independentes são elas próprias independentes, é verdade? Vi esse resultado frequentemente usado implicitamente em algumas provas, por exemplo, na prova de independência entre a média da amostra e a variação da amostra de uma distribuição...
Na medida em que meu conhecimento agregado (e escasso) sobre estatística permite, entendi que se são suas variáveis aleatórias, como o termo implica, elas são independentes e distribuídas de forma idêntica.X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n Minha preocupação aqui é a antiga propriedade...
Em muitas aplicações de aprendizado de máquina, os chamados métodos de aumento de dados permitiram construir modelos melhores. Por exemplo, assuma um conjunto de treinamento de imagens de cães e gatos. Girando, espelhando, ajustando o contraste, etc., é possível gerar imagens adicionais a partir...
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
Ao tentar explicar as análises de cluster, é comum que as pessoas não entendam o processo como estando relacionadas à correlação das variáveis. Uma maneira de levar as pessoas a superar essa confusão é um enredo como este: Isso mostra claramente a diferença entre a questão de saber se existem...
Obviamente, os eventos A e B são independentes se Pr = Pr Pr . Vamos definir uma quantidade relacionada Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Então A e B são independentes se Q = 1 (assumindo...