Existe um pacote que preveja a estimativa do modelo de efeitos mistos binomiais negativos inflados a zero em R? Com isso quero dizer: Inflação zero, onde você pode especificar o modelo binomial para inflação zero, como na função zeroinfl no pacote pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") onde...
Certa vez, deparei com um tipo de gráfico para dados categóricos (ou seja, tabelas de contingência) na internet, o que eu realmente gostei, mas nunca o encontrei novamente e nem sei como se chama. Era essencialmente como um gráfico de peneiras, em que as alturas das linhas e as larguras das colunas...
Realizei uma avaliação baseada em computador de diferentes métodos de ajuste de um tipo específico de modelo usado nas ciências paleo. Eu tinha um conjunto de treinamento amplo e, por isso, aleatoriamente (amostragem aleatória estratificada), anotei um conjunto de testes. Ajustei métodos diferentes...
Como ajusto os parâmetros de uma distribuição t, ou seja, os parâmetros correspondentes à 'média' e 'desvio padrão' de uma distribuição normal. Eu suponho que eles são chamados de 'média' e 'escala / graus de liberdade' para uma distribuição t? O código a seguir geralmente resulta em erros de...
Quero realizar uma análise ANCOVA dos dados relativos à densidade de epífitas vegetais. Inicialmente, gostaria de saber se existe alguma diferença na densidade da planta entre duas inclinações, uma N e uma S, mas tenho outros dados, como altitude, abertura do dossel e altura da planta hospedeira....
Eu tenho o seguinte histograma de dados de contagem. E eu gostaria de ajustar uma distribuição discreta a ela. Não tenho certeza de como devo fazer isso. Devo primeiro sobrepor uma distribuição discreta, digamos, Distribuição binomial negativa, no histograma para obter os parâmetros da...
Estou interessado em saber se uma "correlação" de três variáveis é alguma coisa e, se for o que, isso seria? Coeficiente de correlação do momento do produto
Estou realmente impressionado com o fato de o Poisson GLM aceitar números não inteiros! Veja: Dados (conteúdo de data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 Script R: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm...
Eu não entendo a explicação no Rarquivo de ajuda de effects () : Para um modelo linear ajustado por lmou aov, os efeitos são os valores não correlacionados de grau único de liberdade obtidos projetando os dados nos sucessivos subespaços ortogonais gerados pela decomposição QR durante o processo...
Eu tenho uma variável independente chamada "qualidade"; essa variável possui 3 modalidades de resposta (má qualidade; média qualidade; alta qualidade). Quero introduzir essa variável independente em minha regressão linear múltipla. Quando eu tenho uma variável independente binária (variável dummy,...
Suponha que eu tenha uma variável como Xcom distribuição desconhecida. No Mathematica, usando a SmoothKernelDensityfunção, podemos ter uma função de densidade estimada. Essa função de densidade estimada pode ser usada juntamente com a PDFfunção para calcular a função de densidade de probabilidade...
Eu realmente não entendo heterocedasticidade. Gostaria de saber se meu modelo é apropriado ou não, de acordo com esse
Eu executei essa regressão logística ordinal em R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Eu recebi este resumo do modelo: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Dados básicos : Eu tenho ~ 1.000 pessoas marcadas com avaliações: '1,' [bom] '2,' [meio] ou '3' [ruim] - esses são os valores que estou tentando prever para as pessoas no futuro . Além disso, tenho algumas informações demográficas: gênero (categórico: M / F), idade (numérico: 17-80) e raça...
Tenho a seguinte imagem, que me foi contada, é uma ilustração de como a distribuição de probabilidade posterior é uma combinação das distribuições anteriores e de probabilidade. Disseram-me que há algo errado com a imagem, a saber, que a distribuição posterior não pode ter a forma que possui,...
Não consigo entender o uso de contrastes polinomiais no ajuste de regressão. Refiro-me, em particular, a uma codificação usada Rpara expressar uma variável de intervalo (variável ordinal com níveis igualmente espaçados), descrita nesta página . No exemplo dessa página , se eu entendi corretamente,...
Parece que o KNN é um algoritmo de aprendizado discriminativo, mas não consigo encontrar fontes online que confirmem isso. O KNN é um algoritmo de aprendizado
Preciso gerar números aleatórios seguindo a distribuição Normal dentro do intervalo . (Eu estou trabalhando na R.)(a,b)(a,b)(a,b) Eu sei que a função rnorm(n,mean,sd)irá gerar números aleatórios após a distribuição normal, mas como definir os limites de intervalo dentro disso? Existe alguma função...
Após algumas pesquisas, encontro muito pouco sobre a incorporação de pesos de observação / erros de medição na análise de componentes principais. O que eu acho tende a depender de abordagens iterativas para incluir ponderações (por exemplo, aqui ). Minha pergunta é por que essa abordagem é...
Eu poderia usar algumas orientações sobre a apresentação de alguns dados. Este primeiro gráfico é uma comparação caso-controle para a citocina IL-10. Eu configurei manualmente o eixo y para incluir 99% dos dados. A razão pela qual eu defino isso manualmente é porque o grupo de casos tem uma...