A função densidade de probabilidade (PDF) de uma variável aleatória contínua fornece a probabilidade relativa para cada um de seus possíveis valores. Use essa tag também para funções de massa de probabilidade discreta (PMFs).
Na página da Wikipedia sobre classificadores ingênuos de Bayes , existe esta linha: p ( h e i g h t | m a l e ) = 1,5789p(heEught|mumaeue)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Uma distribuição de probabilidade acima de 1 é OK. É a área sob a curva da campainha que é igual a...
A partir da função densidade de distribuição, podemos identificar uma média (= 0) para a distribuição Cauchy, como mostra o gráfico abaixo. Mas por que dizemos que a distribuição Cauchy não tem
Por que uma função de probabilidade não é um pdf (função de densidade de
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Dada a variável aleatória Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) onde XiXiX_i são variáveis uniformes do IID, como faço para calcular o PDF de YYY
Meu professor de estatística disse basicamente que, se receber um dos três seguintes, você poderá encontrar os outros dois: Função de distribuição cumulativa Função Geradora de Momento Função densidade de probabilidade Mas meu professor de econometria disse que os CDFs são mais fundamentais...
Suponha que é uma variável aleatória com pdf . Então a variável aleatória tem o pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt...
plot(density(rexp(100)) Obviamente, toda a densidade à esquerda de zero representa viés. Estou procurando resumir alguns dados para não estatísticos e quero evitar perguntas sobre por que os dados não negativos têm densidade à esquerda de zero. Os gráficos são para verificação aleatória; Quero...
Eu tenho uma distribuição observada experimentalmente que se parece muito com uma distribuição gama ou lognormal. Eu li que a distribuição lognormal é a distribuição de probabilidade máxima de entropia para uma variável aleatória para a qual a média e a variação de ln ( X ) são fixas. A...
Estou interessado em saber como calcular um quantil de uma distribuição multivariada. Nas figuras, desenhei os quantis de 5% e 95% de uma determinada distribuição normal univariada (esquerda). Para a distribuição normal multivariada correta, estou imaginando que um análogo seria uma isolina que...
A estimativa da densidade da janela de Parzen é descrita como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) onde é o número de elementos no vetor, x é um vetor, p ( x ) é uma densidade de probabilidade de x , h é...
Como posso encontrar o PDF (função de densidade de probabilidade) de uma distribuição, considerando o CDF (função de distribuição
Estou interessado para estimar a densidade de uma variável aleatória contínua . Uma maneira de fazer isso que aprendi é o uso da Estimativa de Densidade do Kernel.XXX Mas agora estou interessado em uma abordagem bayesiana que se segue nas seguintes linhas. Inicialmente, eu acredito que segue uma...
(Pedimos desculpas antecipadamente pelo uso da linguagem leiga e não da estatística). Se eu quiser medir as chances de rolar cada lado de uma matriz física específica de seis lados para cerca de +/- 2% com uma confiança razoável de certeza, quantos rolos de matriz de amostra seriam...
Suponha . Estou interessado na distribuição marginal dos elementos diagonais diag ( X ) = ( x 11 , … , x p p ) . Existem alguns resultados simples na distribuição de submatrizes de X (pelo menos alguns listados na Wikipedia). A partir disso, posso descobrir que a distribuição marginal de qualquer...
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA....
Conceitualmente, entendo o significado da frase "a área total sob um PDF é 1". Isso significa que as chances de o resultado estar no intervalo total de possibilidades são de 100%. Mas eu realmente não consigo entender do ponto de vista "geométrico". Se, por exemplo, em um PDF o eixo x representa...
Em um cenário em que se observa X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n distribuído a partir de uma distribuição com densidade fff , gostaria de saber se existe um estimador imparcial (baseado nos XiXiX_i ) da distância de Hellinger a outra distribuição com densidade f0f0f_0 , ou seja,...
Sejam selecionadas as coordenadas cartesianas de um ponto aleatório st .x , yx,yx,y( x , y) ∼ U( - 10 , 10 ) × U( - 10 , 10 )(x,y)∼você(-10,10)×você(-10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Assim, o raio, , não é uniformemente distribuída como implícito 's pdf .ρ = x2+ y2------√ρ=x2+y2\rho =...
Se queremos ver visivelmente a distribuição de dados contínuos, qual dentre o histograma e o pdf deve ser usado? Quais são as diferenças, não em termos de fórmula, entre histograma e