Vamos supor que eu tenha dois conjuntos de dados com n observações de pares de dados da variável independente x e variável dependente y cada. Vamos supor ainda que eu quero gerar uma distribuição de inclinações de regressão para cada conjunto de dados, inicializando as observações (com...
Temos 100 participantes em dois grupos, em cada grupo. Utilizamos uma avaliação da capacidade do funcionamento básico em quatro momentos. A avaliação compreende 6 perguntas, cada uma com pontuação de 0 a 5. Não temos pontuações individuais para cada pergunta, apenas pontuações totais que variam de...
Estou apenas tentando entender qual é a relação entre uma regressão múltipla / simples normal vs. regressão múltipla / simples quando as variáveis são diferenciadas. Por exemplo, estou analisando a relação entre saldo de depósito ( taxas) do mercado vs. ( R T ) Se eu executar uma simples...
Estou interessado em usar a regressão quantílica para alguns dos meus modelos, mas gostaria de ter alguns esclarecimentos sobre o que posso obter usando essa metodologia. Eu entendo que eu posso obter uma análise mais robusta de IV / DV relacionamento , especialmente quando confrontados com...
Eu tenho 6 variáveis ( ) que estou usando para prever . Ao realizar minha análise de dados, tentei primeiro uma regressão linear múltipla. A partir disso, apenas duas variáveis foram significativas. No entanto, quando eu executei uma regressão linear comparando cada variável individualmente com...
Na maioria dos exemplos que vi até agora de redes neurais, a rede é usada para classificação e os nós são transformados com uma função sigmóide. No entanto, eu gostaria de usar uma rede neural para gerar um valor real contínuo (realisticamente, a saída estaria geralmente na faixa de -5 a +5)....
Eu queria saber como você geraria dados de uma equação de regressão de Poisson em R? Estou meio confuso sobre como abordar o problema. Portanto, se eu assumir que temos dois preditores e X 2 que são distribuídos . E a interceptação é 0 e ambos os coeficientes são iguais a 1. Então, minha...
Atualmente, estou lendo o excelente livro "Doing Bayesian Data Analysis" de Kruschke. No entanto, o capítulo sobre regressão logística hierárquica (capítulo 20) é um tanto confuso. A Figura 20.2 descreve uma regressão logística hierárquica em que o parâmetro de Bernoulli é definido como uma função...
Suponhamos que .Xβ=YXβ=YX\beta =Y Não sabemos exatamente, apenas a sua correlação com cada preditor, .YYYXtYXtYX^\mathrm{t}Y A solução de mínimos quadrados ordinários (OLS) é e não há um problema.β =(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y Mas suponha que seja quase...
Estou usando o pacote 'lars' em R com o seguinte código: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n)*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + rnorm(n) > x <-...
Estabilidade beta em regressão linear com alta multicolinearidade? Digamos que em uma regressão linear, as variáveis x1x1x_1 e x2x2x_2 têm alta multicolinearidade (a correlação é de cerca de 0,9). Estamos preocupados com a estabilidade do coeficiente ββ\beta , portanto temos que tratar a...
Os gráficos abaixo são gráficos de dispersão residual de um teste de regressão para os quais as suposições "normalidade", "homoscedasticidade" e "independência" já foram atendidas com certeza! Para testar a suposição "linearidade" , embora, olhando os gráficos, possa-se adivinhar que o...
Eu tenho as porcentagens de classificação dos alunos em 38 exames como a variável dependente no meu estudo. Uma porcentagem de classificação é calculada por (classificação / número de alunos em um exame). Essa variável dependente tem distribuição quase uniforme e eu quero estimar os efeitos de...
Quero prever o Tree Heights em uma determinada área usando algumas variáveis obtidas por sensoriamento remoto. Como a biomassa aproximada, etc. Quero primeiro usar uma regressão linear (sei que não é a melhor ideia, mas é um passo obrigatório para o meu projeto). Eu queria saber o quanto a...
Uma das motivações para a rede elástica foi a seguinte limitação do LASSO: No caso p>np>np > n , o laço seleciona no máximo n variáveis antes de saturar, devido à natureza do problema de otimização convexa. Esse parece ser um recurso limitante para um método de seleção de variáveis. Além...
Estou acompanhando a pergunta que fiz anteriormente nos RBMs . Vejo muita literatura descrevendo-os, mas nenhum que realmente fale de regressão (nem mesmo classificação com dados rotulados). Sinto que ele é usado apenas para dados não rotulados. Existem recursos para lidar com a regressão? Ou é tão...
Não sei como interpretar essa regressão probit que executei no Stata. Os dados estão em aprovação de empréstimo e branco é uma variável fictícia que = 1 se uma pessoa era branca e = 0 se a pessoa não era. Qualquer ajuda sobre como ler isso seria muito apreciada. O que estou procurando...
Estou procurando conselhos e comentários que tratem da análise de proporções e taxas. No campo em que trabalho, a análise de proporções em particular é generalizada, mas li alguns artigos que sugerem que isso pode ser problemático, estou pensando em: Kronmal, Richard A. 1993. Correlação espúria...
Minhas previsões provenientes de um modelo de regressão logística (glm em R) não são delimitadas entre 0 e 1 como eu esperava. Meu entendimento da regressão logística é que seus parâmetros de entrada e modelo são combinados linearmente e a resposta é transformada em probabilidade usando a função de...
Eu sei como executar uma regressão linear em um conjunto de pontos. Ou seja, eu sei como ajustar um polinômio de minha escolha a um determinado conjunto de dados (no sentido LSE). No entanto, o que não sei é como forçar minha solução a passar por alguns pontos específicos de minha escolha. Já vi...