Estou tentando encontrar informações sobre os pressupostos da regressão PLS (único ). Estou especialmente interessado em uma comparação dos pressupostos do PLS com relação aos da regressão do OLS. yyy Eu li / vasculhei uma grande quantidade de literatura sobre o tópico do PLS; artigos de Wold...
Em geral, estou me perguntando se é sempre melhor não usar polinômios ortogonais ao ajustar uma regressão com variáveis de ordem superior. Em particular, eu estou pensando com o uso de R: Se poly()com raw = FALSEproduz os mesmos valores ajustados como poly()com raw = TRUE, e polycom raw =...
fundo Estou tentando entender o primeiro exemplo de um curso sobre montagem de modelos (então isso pode parecer ridiculamente simples). Fiz os cálculos manualmente e eles correspondem ao exemplo, mas quando os repito em R, os coeficientes do modelo estão desativados. Eu pensei que a diferença pode...
Estou aprendendo sobre regressão de cordilheira e sei que a regressão de cordilheira tende a funcionar melhor na presença de multicolinearidade. Eu estou querendo saber por que isso é verdade? Uma resposta intuitiva ou matemática seria satisfatória (ambos os tipos de respostas seriam ainda mais...
Tenho dados de vendas diárias de um produto altamente sazonal. Eu quero capturar a sazonalidade no modelo de regressão. Eu li que, se você tiver dados trimestrais ou mensais, nesse caso, poderá criar 3 e 11 variáveis fictícias, respectivamente - mas posso lidar com dados diários? Eu tenho três...
Eu gostaria de fazer um teste W de Shapiro Wilk e um teste Kolmogorov-Smirnov sobre os resíduos de um modelo linear para verificar a normalidade. Eu só estava me perguntando quais resíduos devem ser usados para isso - os resíduos brutos, os resíduos de Pearson, resíduos estudantis ou resíduos...
Como prejudico as séries temporais? Tudo bem fazer a primeira diferença e executar um teste Dickey Fuller; se estiver parado, estamos bem? Também achei on-line que posso prejudicar as séries temporais fazendo isso no Stata: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit...
Eu apliquei regressão logística aos meus dados no SAS e aqui estão a curva ROC e a tabela de classificação. Estou confortável com as figuras da tabela de classificação, mas não sei exatamente o que a curva roc e a área abaixo dela mostram. Qualquer explicação seria muito...
Ao executar a regressão, se seguirmos a definição de: Qual é a diferença entre uma probabilidade parcial, uma probabilidade de perfil e uma probabilidade marginal? que, máxima verossimilhança encontre β e θ que maximize L (β, θ | dados). Enquanto, Probabilidade marginal Nós integramos θ da...
Estou trabalhando em alguns dados sintáticos para o modelo Error In Variable para algumas pesquisas. Atualmente, tenho uma única variável independente e estou assumindo que conheço a variação do valor verdadeiro da variável dependente. Portanto, com essas informações, posso obter um estimador...
A função lm em R pode imprimir a covariância estimada dos coeficientes de regressão. O que essas informações nos fornecem? Agora podemos interpretar melhor o modelo ou diagnosticar problemas que possam estar presentes no
log(y|X,θ)=−12yTK−1yy−12log(det(K))−n2log(2π)log(y|X,θ)=−12yTKy−1y−12log(det(K))−n2log(2π)\log(\mathbf{y}|X,\mathbf{\theta})=-\frac{1}{2}
O que é uma estatística F parcial? É o mesmo que o teste F parcial? Quando você calcularia uma estatística F parcial? Estou assumindo que isso tem algo a ver com a comparação de modelos de regressão, mas não estou seguindo algo
Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão...
Esta questão é inspirada na longa discussão nos comentários aqui: Como a regressão linear usa a distribuição normal? No modelo de regressão linear usual, por simplicidade, aqui escrito com apenas um preditor: Yi=β0+β1xi+ϵiYi=β0+β1xi+ϵi Y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i onde são...
Uma pergunta embaraçosamente simples - mas parece que nunca foi feita no Cross Validated antes: Qual é a definição de um modelo de regressão? Também uma pergunta de suporte, O que não é um modelo de regressão? No que diz respeito a este último, estou interessado em exemplos complicados em...
Pesquisei no google e pesquisei stats.stackexchange, mas não consigo encontrar a fórmula para calcular um intervalo de confiança de 95% para um R2R2R^2 valor para uma regressão linear. Alguém pode fornecer? Melhor ainda, digamos que eu executei a regressão linear abaixo em R. Como eu calcularia um...
Eu estou familiarizado com o conceito de variáveis categóricas e a respectiva codificação de variável fictícia que nos permite ajustar um nível como linha de base para evitar colinearidade. Também estou familiarizado com como interpretar estimativas de parâmetros a partir de tais modelos: a...
Em Métodos Estatísticos nas Ciências Atmosféricas , Daniel Wilks observa que a regressão linear múltipla pode levar a problemas se houver intercorrelações muito fortes entre os preditores (3ª edição, página 559-560): Uma patologia que pode ocorrer na regressão linear múltipla é que um conjunto...
Entendo que uma das razões pelas quais a regressão logística é freqüentemente usada para prever taxas de cliques na Web é que ela produz modelos bem calibrados. Existe uma boa explicação matemática para