Perguntas com a marcação «stepwise-regression»

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Superioridade do LASSO sobre seleção direta / eliminação retroativa em termos de erro de previsão de validação cruzada do modelo

Eu obtive três modelos reduzidos de um modelo completo original usando seleção para a frente eliminação para trás Técnica de penalização L1 (LASSO) Para os modelos obtidos usando seleção direta / eliminação reversa, obtive a estimativa validada cruzada do erro de previsão usando o CVlmpacote...

cross-validation model-selection lasso stepwise-regression
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Intervalos de confiança ao usar o teorema de Bayes

Estou computando algumas probabilidades condicionais e intervalos de confiança associados a 95%. Para muitos de meus casos, tenho contagens diretas de xsucessos fora dos ntestes (de uma tabela de contingência), para que eu possa usar um intervalo de confiança binomial, como é fornecido por...

r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language
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Uma abordagem gradual produz o modelo mais alto ?

Ao usar a abordagem passo a passo para selecionar variáveis, é garantido que o modelo final tenha o maior R ^ 2 possível R2R2R^2? Dito de outra maneira, a abordagem por etapas garante um ótimo global ou apenas um ótimo local? Por exemplo, se eu tiver 10 variáveis ​​para selecionar e quiser...

r-squared stepwise-regression