Meu problema é que eu não conheço a energia do ruído de fundo, então não posso simplesmente limitar a energia. O processamento é feito em tempo real e tenho cerca de 500 ms para decidir. Idealmente, eu gostaria que consoantes silenciosas fossem consideradas
Estou tentando usar a transformação Hough para detecção de borda e gostaria de usar imagens de gradiente como base. O que tem feito até agora, dada a imagem Ide tamanho [M,N]e seus derivados parciais gx, gy, é calcular o ângulo de inclinação em cada pixel como thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Da...
No meu grupo, desenvolvemos um algoritmo que mostra informações abstratas de sistemas mecânicos quânticos como imagens. Dessa forma, dado um sistema quântico, obtemos uma imagem associada que possui as mesmas informações e torna alguns recursos visíveis. Uma das características importantes é...
Sou iniciante no DSP e tenho poucas dúvidas sobre a transformação ZZ\mathcal Z e sua região de convergência (ROC). Eu sei o que é uma transformação ZZ\mathcal ZMas estou tendo problemas para entender o ROC. Antes de tudo, tenho alguma confusão com X(z)X(z)X(z) e x(z)x(z)x(z) . Eu sou pego...
Como são chamadas as transformadas de Fourier, Laplace e Z da resposta ao impulso de um filtro? Eu já vi referido como função do sistema ou função de transferência, e o H ( i ω ) e o H ( z ) discretizado ?H( S )H(s)H(s)H( i ω
Eu usei correlação e coerência como medidas de correlação entre sinais. Eu estava pensando que uma abordagem de frequência de tempo me daria o melhor desses mundos. Minha pergunta é se esses dados extras adicionam o suficiente à imagem geral do sinal para justificar o aumento do custo...
Eu tenho um problema interessante que estou tentando resolver. Por exemplo, se tivermos uma imagem em preto e branco contendo duas texturas (A e B), estou interessado em conhecer os valores de pixel dos limites que cobririam completamente as texturas individuais. Pensei em usar correlação cruzada,...
Digamos que eu tenho um conjunto de 5 marcadores. Estou tentando encontrar as distâncias relativas entre cada marcador usando uma estrutura de realidade aumentada, como o ARToolkit . Na minha câmera, você alimenta os primeiros 20 quadros, mostra-me os 2 primeiros marcadores apenas para que eu possa...
Como um segmento segmentaria grandes áreas de cinza (variando de branco a preto) a partir de uma imagem? (Se você sabe disso no opencv, pode responder dizendo o que faria no opencv). Por exemplo, dada esta imagem: Você vê que esta é uma grande área cinza e é claramente distinguível do resto....
Estou usando um dispositivo de gravação que parece mudar as cores horizontalmente e gostaria de encontrar a quantidade de deslocamentos que tenho que fazer em 2/3 dos canais para obter uma imagem com mínima distorção de cor. Você pode ver aqui que, na imagem original, pelo menos o canal azul foi...
Dado um processo WSS com a seguinte função de correlação automática: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} A transformação de Laplace seria: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) =...
Estou tentando detectar e classificar sons que não são de fala. Atualmente, estou usando uma série de espectros de potência sobrepostos em movimento de sons de treinamento como os recursos que estou procurando. Quando analiso, estou apenas computando a mesma quantidade de espectros sobrepostos...
I têm um sinal amostrado a , onde i = 0..n-1. Eu quero encontrar a primeira derivada do sinal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Meu primeiro pensamento foi estimar isso por uma diferença central: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i)...
Eu tenho um sinal: , onde i = 0 … n - 1 .fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 O sinal parece variar rapidamente em torno de uma "tendência" mais lenta. Estou assumindo que a parte que varia rapidamente é o ruído e a parte que varia lentamente é o sinal real. Como...
Primeiro, peço desculpas porque sou desenvolvedor de software e faz muito tempo que não mergulhei na matemática pura, então minha pergunta pode parecer tola. Espero que não. O contexto é o reconhecimento de pitch na música. Se você tomar uma nota musical e aplicar uma transformação de Fourier a...
Com base no que li, criei um algoritmo para a síntese de som FM. Não sei se fiz direito. Ao criar um instrumento de sintetizador de software, uma função é usada para gerar um oscilador e um modulador pode ser usado para modular a frequência desse oscilador. Não sei se a síntese FM deve funcionar...
Toda vez que acho que entendi a matriz de covariância, alguém aparece com uma formulação diferente. Atualmente, estou lendo este artigo: J. Benesty, "Algoritmo adaptativo de decomposição de autovalores para localização passiva de fontes acústicas" , J. Acoust. Soc. Sou. Volume 107 , Edição 1,...
Eu tenho séries temporais discretas contendo sinal com frequência suavemente variada ao longo do tempo (chamada de "varredura"). Como posso projetar um filtro discreto (passa-baixa ou passa-banda no meu caso) de comprimento finito com frequência de corte linearmente variável ao longo do tempo e...
Eu tenho um filtro simples de passa-baixo simples (para suavização de parâmetros) que pode ser explicado pela seguinte fórmula: y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n]y[n]=(1−a)y[n−1]+ax[n] y[n] = (1-a) y[n-1] + a x[n] A arquitetura que estou usando tem acesso a instruções de instrução única e dados múltiplos...
Quero encontrar a linha entre a cor azul e a cinza na figura a seguir: Mais exatamente, os pontos finais dessa linha. A transformação Hough é uma escolha? Se sim, como devo configurar a imagem antes de usar o Hough? Qualquer maneira de resolver isso seria