Ao usar a máquina de vetores de suporte, existem diretrizes para escolher o kernel linear versus o não linear, como o RBF? Certa vez, ouvi dizer que o kernel não linear tende a não ter um bom desempenho quando o número de recursos é grande. Há alguma referência sobre esse
Aprendi na aula de modelos lineares que, se dois preditores estiverem correlacionados e ambos forem incluídos em um modelo, um será insignificante. Por exemplo, suponha que o tamanho de uma casa e o número de quartos estejam correlacionados. Ao prever o custo de uma casa usando esses dois...
Me deparei com uma pergunta no teste de aptidão para entrevistas de emprego para o pensamento crítico. É algo como isto: A República Zorganiana tem alguns costumes muito estranhos. Os casais desejam apenas ter filhos do sexo feminino, pois somente as mulheres podem herdar a riqueza da família;...
Esta pergunta vem à mente há mais de um mês. A edição de fevereiro de 2015 da Amstat News contém um artigo do professor Mark van der Laan, de Berkeley, que censura as pessoas por usarem modelos inexatos. Ele afirma que, usando modelos, a estatística é então uma arte e não uma ciência. Segundo ele,...
Especificamente, quero saber se há uma diferença entre lm(y ~ x1 + x2)e glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Penso que este caso particular de glm é igual a lm. Estou
Eu escrevi um MLP simples no TensorFlow que está modelando um XOR-Gate . Então para: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] deve produzir o seguinte: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] A rede possui uma camada de entrada, uma camada oculta e uma camada de saída com 2, 5 e...
Uma maneira comum de "se deitar com os dados" é usar uma escala do eixo y que faz parecer que as mudanças são mais significativas do que realmente são. Quando analiso publicações científicas ou relatórios de laboratório dos alunos, muitas vezes fico frustrado com esse "pecado de visualização de...
Eu estou familiarizado com algoritmos básicos de descida de gradiente para o treinamento de redes neurais. Eu li o artigo propondo Adam: ADAM: UM MÉTODO PARA OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA . Embora eu tenha definitivamente algumas idéias (pelo menos), o artigo parece estar em um nível muito alto para mim...
Al Rahimi deu recentemente uma palestra muito provocativa no NIPS 2017, comparando o Machine Learning atual com a Alquimia. Uma de suas afirmações é que precisamos voltar aos desenvolvimentos teóricos, ter teoremas simples que provem resultados fundamentais. Quando ele disse isso, comecei a...
Fontes aparentemente respeitáveis afirmam que a variável dependente deve ser normalmente distribuída: Pressupostos do modelo: YYY é normalmente distribuído, erros são normalmente distribuídos, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) e independente, e XXX é fixo e a variação constante...
Estou criando um gráfico para mostrar tendências nas taxas de mortalidade (por 1000 ppl.) Em diferentes países, e a história que deve vir da trama é que a Alemanha (linha azul clara) é a única cuja tendência está aumentando após 1932. Isso é minha primeira tentativa (básica) Na minha opinião,...
Fiquei me perguntando se existe um modelo estatístico de "folha de dicas" que lista qualquer uma ou mais informações: quando usar o modelo quando não usar o modelo entradas necessárias e opcionais resultados esperados o modelo foi testado em diferentes áreas (política, bio, engenharia,...
Acho difícil entender qual é realmente o problema com várias comparações . Com uma analogia simples, diz-se que uma pessoa que tomará muitas decisões cometerá muitos erros. Uma precaução tão conservadora é aplicada, como a correção de Bonferroni, de modo a aumentar a probabilidade de que essa...
Eu tenho um conjunto de dados com a seguinte estrutura: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Como posso executar um teste para distribuição normal em R? Provavelmente é uma pergunta fácil, mas eu sou um novato em
As pessoas costumam falar sobre como lidar com discrepantes nas estatísticas. O que me incomoda é que, até onde eu sei, a definição de um outlier é completamente subjetiva. Por exemplo, se a verdadeira distribuição de alguma variável aleatória for muito pesada ou bimodal, qualquer visualização...
Estou tentando rotular um gráfico de dispersão bastante simples em R. É isso que eu uso: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) O resultado é medíocre, como você pode ver (clique para ampliar): Tentei compensar isso usando a textxyfunção, mas não é melhor . Aumentar a imagem em si não...
Quais são algumas objeções práticas ao uso de métodos estatísticos bayesianos em qualquer contexto? Não, não me refiro ao comentário habitual sobre a escolha do anterior. Ficarei encantado se isso não receber
Quais são as melhores etapas de pré-processamento (recomendadas) antes de executar o
Se o interesse é apenas estimar os parâmetros de um modelo (estimativa pontual e / ou intervalo) e as informações anteriores não são confiáveis, fracas (sei que isso é um pouco vago, mas estou tentando estabelecer um cenário em que a escolha de um prior é difícil) ... Por que alguém escolheria usar...
Suponhamos que estou correndo uma experiência que pode ter 2 resultados, e estou assumindo que o subjacente "verdadeiro" distribuição dos resultados 2 é uma distribuição binomial com parâmetros nnn e ppp : B i n o m i a l (n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) . Eu posso calcular o erro padrão,...