A estatística Kappa ( ) foi introduzida em 1960 por Cohen [1] para medir a concordância entre dois avaliadores. Sua variação, no entanto, havia sido uma fonte de contradições por algum tempo.κκ\kappa Minha pergunta é sobre qual é o melhor cálculo de variância a ser usado com amostras grandes....
Quero saber quais são as diferenças entre o algoritmo forward-backward e o algoritmo Viterbi para inferência em modelos ocultos de Markov
Conhecemos a resposta para duas variáveis independentes: V a r (XY) = E( X2Y2) - ( E( XY) ))2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) ))2+ V a r ( Y) ( E( X) ))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm...
Estou criando Poisson GLMs em R. Para verificar se há sobredispersão, estou analisando a proporção de desvio residual para graus de liberdade fornecidos por summary(model.name). Existe um valor de corte ou teste para que essa proporção seja considerada "significativa"? Eu sei que se for> 1, os...
Recentemente, aprendi sobre o método de Fisher para combinar valores-p. Isso se baseia no fato de que o valor p sob o nulo segue uma distribuição uniforme e que que eu acho genial. Mas minha pergunta é por que seguir esse caminho complicado? e por que não (com o que há de errado) apenas usando...
Estou tentando entender a parte da convolução das redes neurais convolucionais. Observando a figura a seguir: Não tenho problemas para entender a primeira camada de convolução, na qual temos 4 núcleos diferentes (de tamanho ), que convolvemos com a imagem de entrada para obter 4 mapas de...
Os testes estatísticos tradicionais, como o teste t de duas amostras, concentram-se em tentar eliminar a hipótese de que não há diferença entre uma função de duas amostras independentes. Então, escolhemos um nível de confiança e dizemos que, se a diferença de médias estiver além do nível de 95%,...
Encontrei este tutorial , que sugere que você execute a função de escala nos recursos antes de agrupar (acredito que converte dados em z-scores). Eu estou querendo saber se isso é necessário. Estou perguntando principalmente porque há um bom ponto de cotovelo quando não dimensiono os dados, mas...
Li muitos artigos acadêmicos evolutivos / ecológicos, às vezes com o objetivo específico de ver como as estatísticas estão sendo usadas "no mundo real" fora do livro. Normalmente, tomo as estatísticas em documentos como evangelho e as uso para ajudar no meu aprendizado estatístico. Afinal, se um...
Essa parece ser uma questão básica, mas acabei de perceber que, na verdade, não sei como testar a igualdade de coeficientes a partir de duas regressões diferentes. Alguém pode lançar alguma luz sobre isso? Mais formalmente, suponha que eu corri as duas regressões seguintes: e onde refere-se...
Este é um dos meus favoritos Este exemplo é bem-humorado (o crédito é de um ex-professor meu, Steven Gortmaker), mas também estou interessado em gráficos que você sente capturar e comunicar lindamente um insight ou método estatístico, juntamente com suas idéias sobre o mesmo. Uma entrada por...
Nas estatísticas tradicionais, durante a construção de um modelo, verificamos a multicolinearidade usando métodos como estimativas do fator de inflação de variância (VIF), mas no aprendizado de máquina, usamos a regularização para a seleção de recursos e não parecemos verificar se os recursos estão...
Fui perguntado em várias ocasiões a pergunta: O que é Big-Data? Tanto por estudantes quanto por meus parentes que estão começando a se interessar por estatísticas e ML. Encontrei este CV-post . E sinto que concordo com a única resposta lá. A página da Wikipedia também tem alguns...
Embora a escolha das funções de ativação para a camada oculta seja bastante clara (principalmente sigmóide ou tanh), pergunto-me como decidir sobre a função de ativação para a camada de saída. As escolhas comuns são funções lineares, funções sigmóides e funções softmax. No entanto, quando devo usar...
Eu queria saber se o recíproco de P (X = 1) representa algo em
A diferença nas diferenças há muito é popular como uma ferramenta não experimental, especialmente em economia. Alguém pode fornecer uma resposta clara e não técnica para as seguintes perguntas sobre diferença de diferença. O que é um estimador de diferença de diferença? Por que um estimador de...
Para alguns de nós, a arbitragem de papéis faz parte do trabalho. Ao revisar artigos de metodologia estatística, acho que conselhos de outras áreas são bastante úteis, como ciência da computação e matemática . Esta questão diz respeito à revisão de artigos estatísticos mais aplicados. Com isso,...
Grosso modo, um valor p dá uma probabilidade do resultado observado de um experimento, dada a hipótese (modelo). Tendo essa probabilidade (valor-p), queremos julgar nossa hipótese (qual a probabilidade). Mas não seria mais natural calcular a probabilidade da hipótese, dado o resultado...
Ao dar uma aula de nível introdutório, os professores que conheço tendem a inventar alguns números e uma história para exemplificar o método que estão ensinando. O que eu preferiria é contar uma história real com números reais. No entanto, essas histórias precisam estar relacionadas a um conjunto...
Notei que existem algumas implementações de floresta aleatória, como ALGLIB, Waffles e alguns pacotes R, como randomForest. Alguém pode me dizer se essas bibliotecas são altamente otimizadas? Eles são basicamente equivalentes às florestas aleatórias, conforme detalhado em Os elementos do...