Gostaria de saber se alguém conhece um compêndio de técnicas de validação cruzada com uma discussão das diferenças entre eles e um guia sobre quando usar cada um deles. A Wikipedia possui uma lista das técnicas mais comuns, mas estou curioso para saber se existem outras técnicas e se existem...
Eu tenho duas séries temporais, mostradas na plotagem abaixo: O gráfico mostra os detalhes completos das duas séries temporais, mas posso reduzi-lo facilmente a apenas as observações coincidentes, se necessário. Minha pergunta é: Quais métodos estatísticos posso usar para avaliar as diferenças...
Eu sou novo na mineração de dados e estou tentando treinar uma árvore de decisão contra um conjunto de dados altamente desequilibrado. No entanto, estou tendo problemas com baixa precisão preditiva. Os dados consistem em estudantes que estudam nos cursos, e a variável da turma é o status do curso...
Existem vários tópicos neste site que discutem como determinar se os resíduos do OLS são normalmente distribuídos normalmente assintoticamente . Outra maneira de avaliar a normalidade dos resíduos com o código R é fornecida nesta excelente resposta . Esta é outra discussão sobre a diferença prática...
Estou procurando uma maneira de gerar números aleatórios que pareçam ser distribuídos uniformemente - e todos os testes mostrarão que eles são uniformes - exceto que eles são distribuídos de maneira mais uniforme que os dados uniformes verdadeiros . O problema que tenho com os randoms uniformes...
Considero o problema da classificação (multiclasse) com base em séries temporais de comprimento variável , ou seja, para encontrar uma função através de uma representação global da série temporal por um conjunto de recursos selecionados de tamanho fixo independente de , e use métodos de...
Quando leio "média móvel" em relação a uma série temporal, penso em algo como , ou talvez um valor média como . (Eu percebo que esses são realmente modelos AR (3), mas é para isso que meu cérebro pula.) Por que os modelos MA (q) são fórmulas de termos de erro ou "inovações"? O que tem a ver com uma...
Eu sou uma espécie de floresta aleatória, então ainda estou lutando com alguns conceitos básicos. Na regressão linear, assumimos observações independentes, variação constante… Quais são as suposições / hipóteses básicas que fazemos quando usamos floresta aleatória? Quais são as principais...
Entendo que a definição básica de endogeneidade é que não está satisfeito, mas o que isso significa no sentido do mundo real? Eu li o artigo da Wikipedia, com o exemplo de oferta e demanda, tentando entender o sentido, mas não ajudou muito. Ouvi a outra descrição de endógena e exógena como...
Minha pergunta diz respeito à tentativa de justificar um método amplamente usado, a saber, o valor esperado da Taylor Series. Suponha que temos uma variável aleatória com média positiva e variância . Além disso, temos uma função, digamos, .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log(x)\log(x) Fazendo a...
Ok, essa é uma pergunta que me mantém acordada à noite. O procedimento de autoinicialização pode ser interpretado como aproximando algum procedimento bayesiano (exceto o autoinformática bayesiano)? Gosto muito da "interpretação" bayesiana das estatísticas que considero bem coerente e fácil de...
Atualmente, estou escrevendo um artigo com várias análises de regressão múltipla. Embora visualizar a regressão linear univariada seja fácil por meio de gráficos de dispersão, fiquei pensando se existe alguma maneira de visualizar várias regressões lineares? Atualmente, estou apenas plotando...
Estou tentando adicionar uma camada softmax a uma rede neural treinada com retropropagação, então estou tentando calcular seu gradiente. A saída do softmax é hj=ezj∑ezihj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}} , ondejjjé o número de neurónios de saída. Se eu der, então eu...
Recentemente me deparei com essa identidade: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Obviamente, eu estou familiarizado com a versão mais simples dessa regra, a saber, que mas não consegui encontrar justificativa para sua...
Estou imaginando o que podemos dizer, se é que alguma coisa, sobre a população significa, quando tudo o que tenho é uma medida, (tamanho da amostra 1). Obviamente, adoraríamos ter mais medidas, mas não podemos obtê-las.y 1μμ\muy1 1y1y_1 Parece-me que, como a média da amostra, , é trivialmente...
Meu professor de estatística disse basicamente que, se receber um dos três seguintes, você poderá encontrar os outros dois: Função de distribuição cumulativa Função Geradora de Momento Função densidade de probabilidade Mas meu professor de econometria disse que os CDFs são mais fundamentais...
Estou me ensinando sobre o aprendizado por reforço e tentando entender o conceito de recompensa com desconto. Portanto, a recompensa é necessária para dizer ao sistema quais pares de ação e estado são bons e quais são ruins. Mas o que não entendo é por que a recompensa com desconto é necessária....
Eu quero aprender redes neurais. Sou lingüista computacional. Conheço abordagens estatísticas de aprendizado de máquina e posso codificar em Python. Pretendo começar com seus conceitos e conhecer um ou dois modelos populares que podem ser úteis do ponto de vista da Linguística...
Alguém pode explicar como as propriedades dos logs o fazem para que você possa fazer regressões lineares de log em que os coeficientes são interpretados como alterações
Eu tenho um hash SHA256 de 64 caracteres. Espero treinar um modelo que possa prever se o texto simples usado para gerar o hash começa com 1 ou não. Independentemente de se isso for "Possível", qual algoritmo seria a melhor abordagem? Meus pensamentos iniciais: Gere uma grande amostra de hashes...