Estou tentando criar um modelo reduzido para prever muitas variáveis dependentes (DV) (~ 450) que são altamente correlacionadas. Minhas variáveis independentes (IV) também são numerosas (~ 2000) e altamente correlacionadas. Se eu usar o laço para selecionar um modelo reduzido para cada...
Eu tenho um conjunto de dados com o seguinte formato. Há um resultado binário câncer / sem câncer. Todo médico no conjunto de dados viu todos os pacientes e julgou independentemente se o paciente tem câncer ou não. Os médicos dão a seu nível de confiança em 5 que seu diagnóstico está correto e o...
Estou enfrentando os problemas dos problemas de atribuição escrita da classe de aprendizado profundo da Stanford PNL http://cs224d.stanford.edu/assignment1/assignment1_soln Estou tentando entender a resposta para 3a onde eles estão procurando a derivada do vetor para a palavra central. Suponha...
Hastie e Tibshirani mencionam na seção 4.3.2 do livro que, na configuração de regressão linear, a abordagem dos mínimos quadrados é de fato um caso especial de máxima probabilidade. Como podemos provar esse resultado? PS: Não poupe detalhes
Estou confuso com o seguinte e não consegui descobrir a resposta em nenhum outro lugar. Estou tentando aprender R ao fazer algumas estatísticas e, como exercício, tento verificar novamente os resultados das funções R incorporadas, fazendo-as também 'à mão', por assim dizer, na R. , para o teste...
Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e...
Como muitos outros, eu achei os recursos aqui e aqui imensamente úteis para entender as células LSTM. Estou confiante de que entendo como os valores fluem e são atualizados, e estou confiante o suficiente para adicionar as mencionadas "conexões do olho mágico", etc. também. No meu exemplo, tenho...
Qual é a diferença básica entre a filtragem colaborativa baseada em itens e a análise baseada no mercado? Este último é um caso especializado do
Ao avaliar um estimador, os dois critérios usados provavelmente mais comuns são o risco máximo e o risco de Bayes. Minha pergunta se refere à última: O risco de bayes sob o anterior é definido da seguinte forma:ππ\pi Bπ(θ^)=∫R(θ,θ^)π(θ)dθBπ(θ^)=∫R(θ,θ^)π(θ)dθB_{\pi} (\hat{\theta}) = \int...
Estou tentando provar ou refutar que a diferença entre a Correlação de Spearman e a Correlação de Kendall não passa de 1 (ou menos, quanto mais apertada, melhor). Estou assumindo que não há laços. Em uma tentativa de refutar o resultado usando um exemplo de contador, verifiquei todas as...
Só quero verificar algum raciocínio. Se minha amostra original é do tamanho e eu a inicializo, meu processo de pensamento é o seguinte:nnn n-11n1n\frac{1}{n} é a chance de qualquer observação extraída da amostra original. Para garantir que o próximo sorteio não seja a observação amostrada...
Para colocar minha pergunta em contexto, sou físico, mas com exposição limitada à estatística e o que aprendi sobre isso há mais de 30 anos. Estou tentando aprender sobre a inicialização do bloco, pois essa técnica pode ser adequada para resolver um problema no qual estou trabalhando. Eu posso...
Esta postagem refere-se a um modelo de regressão linear bivariada, . Eu sempre tomei a particionamento da soma total de quadrados (SSTO) em soma de quadrados por erro (SSE) e soma de quadrados para o modelo (SSR) com fé, mas depois que comecei a realmente pensar sobre isso, não entendi por que...
Estou tentando simular um conjunto de dados que corresponda aos dados empíricos que tenho, mas não tenho certeza de como estimar os erros nos dados originais. Os dados empíricos incluem heterocedasticidade, mas não estou interessado em transformá-los, mas sim usando um modelo linear com um termo de...
Eu rotulei dados compostos por 10000 exemplos positivos e 50000 exemplos negativos, fornecendo um total de 60000 exemplos. Obviamente esses dados estão desequilibrados. Agora, digamos que quero criar meu conjunto de validação e quero usar 10% dos meus dados para fazer isso. Minha pergunta é a...
Para alguma finalidade, eu preciso gerar números aleatórios (dados) a partir da distribuição "uniforme inclinado". A "inclinação" desta distribuição pode variar em algum intervalo razoável e, em seguida, minha distribuição deve mudar de uniforme para triangular com base na inclinação. Aqui está...
Estou tentando fazer SVD manualmente: m<-matrix(c(1,0,1,2,1,1,1,0,0),byrow=TRUE,nrow=3) U=eigen(m%*%t(m))$vector V=eigen(t(m)%*%m)$vector D=sqrt(diag(eigen(m%*%t(m))$values)) U1=svd(m)$u V1=svd(m)$v D1=diag(svd(m)$d) U1%*%D1%*%t(V1) U%*%D%*%t(V) Mas a última linha não retorna m. Por quê?...
Eu sou novo no uso de GMMs. Não consegui encontrar nenhuma ajuda apropriada online. Alguém poderia me fornecer o recurso correto sobre "Como decidir se o uso do GMM é adequado ao meu problema?" ou no caso de problemas de classificação "Como decidir se devo usar a classificação SVM ou...
Estou tentando avaliar o desempenho do cluster. Eu estava lendo a documentação do skiscit-learn em métricas . Eu não entendo a diferença entre ARI e AMI. Parece-me que eles fazem a mesma coisa de duas maneiras diferentes. Citando a partir da documentação: Dado o conhecimento das atribuições...
Após minha curta experiência em estatística, parece que o tipo de soma de quadrados (tipo I, II, III, IV ...) usado na obtenção de resultados de ANOVA poderia fazer uma diferença drástica nos resultados dos testes (especialmente nos modelos com interações e falta) dados). No entanto, ainda não vi...