Desculpa-se pelo uso indevido de termos técnicos. Estou trabalhando em um projeto de segmentação semântica via redes neurais convolucionais (CNNs); tentando implementar uma arquitetura do tipo Encoder-Decoder, portanto, a saída é do mesmo tamanho que a entrada. Como você cria os rótulos? Que...
Eu estava tentando responder à pergunta Avaliar integral com Importância método de amostragem em R . Basicamente, o usuário precisa calcular ∫π0 0f( x ) dx = ∫π0 01 1porque( X )2+ x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx usando a distribuição...
Em um estudo longitudinal, os resultados de unidades são medidos repetidamente nos pontos de tempo com um total de ocasiões de medição fixas (fixo = medições nas unidades são feitas ao mesmo tempo). i t mYeu tYitY_{it}Euiitttmmm As unidades são atribuídas aleatoriamente a um tratamento, , ou a um...
Eu tenho muitos dados de séries temporais - níveis e velocidades da água versus tempo. É a saída de uma simulação de modelo hidráulico. Como parte do processo de revisão para confirmar que o modelo está executando como esperado, tenho que plotar cada série temporal para garantir que não haja...
Estou treinando uma rede neural convolucional simples para regressão, onde a tarefa é prever a localização (x, y) de uma caixa em uma imagem, por exemplo: A saída da rede possui dois nós, um para x e um para y. O restante da rede é uma rede neural convolucional padrão. A perda é um erro...
Eu li sobre SVMs e aprendi que eles estão resolvendo um problema de otimização e a idéia de margem máxima era muito razoável. Agora, usando kernels, eles podem encontrar limites de separação não lineares, o que foi ótimo. Até agora, eu realmente não tenho nenhuma idéia de como SVMs (uma máquina...
Eu tenho uma pergunta metodológica geral. Pode ter sido respondido antes, mas não consigo localizar o encadeamento relevante. Agradeço os ponteiros para possíveis duplicatas. ( Aqui está uma excelente, mas sem resposta. Isso também é semelhante em espírito, mesmo com uma resposta, mas a última é...
Alguém pode sugerir como eu posso calcular o segundo momento (ou a função geradora de momentos inteiros) do cosseno de dois vetores aleatórios gaussianos , cada um distribuído como , independente um do outro? IE, momento para a seguinte variável aleatóriaN ( 0 , Σ )x,yx,yx,yN(0,Σ)N(0,Σ)\mathcal N...
Um problema que ocorre com frequência em meus experimentos é que o modelo varia no desempenho quando o estado aleatório do algoritmo é alterado. Portanto, a pergunta é simples, devo tomar o estado aleatório como um hiperparâmetro? Por que é que? Se meu modelo supera outras pessoas com diferentes...
Já fiz essa pergunta de outra maneira em outras trocas de pilha, desculpe-me pela repostagem. Eu perguntei ao meu professor e a alguns estudantes de doutorado sobre, sem uma resposta definitiva. Primeiro vou declarar o problema, depois minha solução em potencial e o problema com a minha solução,...
Estou tentando usar um LSTM para previsão de séries temporais. Os dados são transmitidos uma vez por minuto, mas eu gostaria de prever uma hora à frente. Existem duas maneiras de pensar sobre isso: Agrupe os dados em dados horários, considerando a média a cada período de 60 minutos como um ponto...
Alguém sabe o que é a função de distribuição cumulativa inversa da distribuição normal? Possui uma expressão de formulário fechado? Não encontrei nenhuma boa resposta usando o Google.
Em esta questão populares , alta resposta upvoted faz MLE e Baum Welch separar na montagem HMM. Para problemas de treinamento, podemos usar os três algoritmos a seguir: MLE (estimativa de máxima verossimilhança), treinamento em Viterbi (NÃO confunda com decodificação em Viterbi), Baum Welch =...
Eu tive uma entrevista de emprego para uma posição de ciência de dados. Durante a entrevista, perguntaram-me o que devo fazer para garantir que o modelo não seja ajustado demais. Minha primeira resposta foi usar a validação cruzada para avaliar o desempenho do modelo. No entanto, o entrevistador...
Na Econometria Introdutória de Wooldridge, há uma citação: O argumento que justifica a distribuição normal dos erros geralmente é algo como isto: como é a soma de muitos fatores não observados que afetam , podemos invocar o teorema do limite central para concluir que tem uma distribuição normal...
O que os termos "denso" e "esparso" significam no contexto de redes neurais (NNs)? Qual a diferença entre eles? Por que eles são assim
Eu estava lendo este artigo sobre aquaponia e algumas das estatísticas não faziam sentido em relação às porcentagens listadas. Que método permitiria que essas porcentagens existissem? Os animais aquáticos mais comumente criados em porcentagem foram tilápia (69%), peixes ornamentais (43%),...
Eu sei que o prior de Zellner está usando dados para definir informações anteriores, mas, na verdade, todo o modelo depende dos dados. Existe algum outro
Estou ajustando vários modelos do formulário .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. e estou procurando maneiras de comparar os modelos obtidos para diferentes variáveis. Gostaria de saber se o valor alfa é de alguma utilidade prática? Para as três parcelas abaixo, os valores alfa...
Configuração do problema Eu tenho pontos de dados (imagens) de alta dimensão (4096), que estou tentando visualizar em 2D. Para esse fim, estou usando t-sne de maneira semelhante ao código de exemplo a seguir de Karpathy . A documentação do scikit-learn recomenda o uso do PCA para diminuir...