Minha pergunta surgiu de uma discussão com @whuber nos comentários de uma pergunta diferente . Especificamente, o comentário de @whuber foi o seguinte: Uma razão pela qual você pode surpreender é que as suposições subjacentes a um teste de correlação e a um teste de inclinação de regressão são...
Considere o modelo padrão para regressão múltipla onde , para que normalidade, homoscedasticidade e não correlação de erros sejam .ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2Eun)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Suponha que realizamos uma regressão de...
Eu li que estas são as condições para usar o modelo de regressão múltipla: os resíduos do modelo são quase normais, a variabilidade dos resíduos é quase constante os resíduos são independentes e cada variável está linearmente relacionada ao resultado. Qual a diferença entre 1 e 2? Você pode...
Antecedentes: estou fazendo uma apresentação para colegas de trabalho no teste de hipóteses e entendo muito bem, mas há um aspecto que estou me atrapalhando tentando entender e explicar aos outros. Isso é o que eu acho que sei (corrija se estiver errado!) Estatísticas que seriam normais se a...
Eu tenho alguns dados que parecem traçar um gráfico de resíduos versus tempo quase normal, mas quero ter certeza. Como posso testar a normalidade dos resíduos de
Para modelagem preditiva, precisamos nos preocupar com conceitos estatísticos, como efeitos aleatórios e não independência de observações (medidas repetidas)? Por exemplo.... Eu tenho dados de 5 campanhas de mala direta (ocorridas ao longo de um ano) com vários atributos e um sinalizador para...
Esta não é uma pergunta estritamente estatística - eu posso ler todos os livros sobre suposições da ANOVA - estou tentando descobrir como os analistas de trabalho reais lidam com dados que não atendem completamente às suposições. Passei por muitas perguntas neste site em busca de respostas e...
Em um cenário de regressão do LASSO, em que y= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , e as estimativas do LASSO são fornecidas pelo seguinte problema de otimização minβ| | y- Xβ| | +τ| | β| |1minβ||y-Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Existem suposições distributivas em...
Existe alguma suposição sobre a variável resposta da regressão logística? Por exemplo, suponha que tenhamos pontos de dados. Parece que a resposta vem de uma distribuição de Bernoulli com . Portanto, devemos ter distribuições de Bernoulli, com diferentes parâmetros
Desculpas pela pergunta rudimentar, sou novo nesta forma de análise e tenho uma compreensão muito limitada dos princípios até agora. Eu estava pensando se muitas das suposições paramétricas para testes multivariados / univariados se aplicam à análise de cluster? Muitas das fontes de informação que...
Uma suposição básica do uso de modelos de regressão para inferência é que "todos os preditores relevantes" foram incluídos na equação de previsão. A lógica é que a falha em incluir um fator importante do mundo real leva a coeficientes tendenciosos e, portanto, inferências imprecisas (ou seja, viés...
Estou confuso sobre a suposição de normalidade em medidas repetidas ANOVA. Especificamente, estou me perguntando que tipo de normalidade exatamente deve ser satisfeita. Ao ler a literatura e as respostas no currículo, encontrei três formulações distintas dessa suposição. A variável dependente...
Ao executar uma ANOVA, somos informados de que certas suposições do teste devem estar presentes para que seja aplicável aos dados. Eu nunca entendi o motivo pelo qual as seguintes suposições eram necessárias para o teste funcionar: A variação de sua variável dependente (resíduos) deve ser igual...
Alguém pode explicar brevemente para mim, por que cada uma das seis suposições é necessária para calcular o estimador de OLS? Descobri apenas sobre multicolinearidade - que, se existir, não podemos inverter a matriz (X'X) e, por sua vez, estimar o estimador geral. E os outros (por exemplo,...
Por que a regressão linear e o Modelo Generalizado têm suposições inconsistentes? Na regressão linear, assumimos que vem residual de Gauss Em outra regressão (regressão logística, regressão venenosa), assumimos que a resposta vem de alguma distribuição (binomial, poissão etc.). Por que, às...
Na regressão linear, fazemos as seguintes suposições A média da resposta, , em cada conjunto de valores dos preditores, , é uma função linear dos preditores.E(Yi)E(Yi)E(Y_i)(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Os erros, εiεiε_i , são independentes. Os erros, εiεiε_i , em cada conjunto de...
Fiz um modelo linear generalizado com uma variável de resposta única (contínua / normalmente distribuída) e 4 variáveis explicativas (3 das quais são fatores e a quarta é um número inteiro). Eu usei uma distribuição de erro gaussiana com uma função de link de identidade. Atualmente, estou...
Estou confuso com a suposição de linearidade ao logit para variáveis preditivas contínuas na análise de regressão logística. Precisamos verificar a relação linear ao rastrear possíveis preditores usando análise de regressão logística univariada? No meu caso, estou usando a análise de regressão...
Estive discutindo com vários membros do laboratório sobre esse assunto e fomos a várias fontes, mas ainda não temos a resposta: Quando dizemos que um GLM tem uma família de poisson , digamos que estamos falando sobre a distribuição dos resíduos ou a variável de resposta? Pontos de discórdia Ao...
Os gráficos abaixo são gráficos de dispersão residual de um teste de regressão para os quais as suposições "normalidade", "homoscedasticidade" e "independência" já foram atendidas com certeza! Para testar a suposição "linearidade" , embora, olhando os gráficos, possa-se adivinhar que o...