Sei que essa pode ser uma questão potencialmente ampla, mas fiquei imaginando se existem suposições generalizáveis que indicam o uso de um GAM (modelo aditivo generalizado) sobre um GLM (modelo linear generalizado)? Alguém me disse recentemente que os GAMs devem ser usados apenas quando eu...
Aqui está o meu contexto para esta pergunta: Pelo que sei, não podemos executar uma regressão ordinária de mínimos quadrados em R ao usar dados ponderados e o surveypacote. Aqui, temos que usar svyglm(), que em vez disso executa um modelo linear generalizado (que pode ser a mesma coisa? Estou...
Atualmente, tenho um problema ao entender a sintaxe do R para ajustar um GLM usando a distribuição Gamma. Eu tenho um conjunto de dados, em que cada linha contém 3 co-variáveis ( X1,X2,X3X1,X2,X3X_1, X_2, X_3 ), uma variável de resposta ( YYY ) e um parâmetro de forma ( KKK ). Quero modelar a...
Se uma variável fator (por exemplo, gênero com níveis M e F) for usada na fórmula glm, as variáveis fictícias serão criadas e poderão ser encontradas no resumo do modelo glm juntamente com seus coeficientes associados (por exemplo, gêneroM) Se, em vez de confiar em R para dividir o fator dessa...
Eu conduzi um glm.nb por glm1<-glm.nb(x~factor(group)) sendo o grupo uma categoria c e x uma variável métrica. Quando tento obter o resumo dos resultados, obtenho resultados ligeiramente diferentes, dependendo se uso summary()ou nãosummary.glm . summary(glm1)me dá ... Coefficients:...
Até onde eu sei, a diferença entre o modelo logístico e o modelo de resposta fracionária (frm) é que a variável dependente (Y) na qual frm é [0,1], mas a logística é {0, 1}. Além disso, a frm usa o estimador de quase-verossimilhança para determinar seus parâmetros. Normalmente, podemos usar...
Programei uma regressão logística usando o algoritmo IRLS . Gostaria de aplicar uma penalização do LASSO para selecionar automaticamente os recursos corretos. A cada iteração, o seguinte é resolvido: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right)
Eu pensei que a função de ligação canônica vem do parâmetro natural da família exponencial. Digamos, considere a família então é a função de link canônico. Tomemos a distribuição de Bernoulli como exemplo, temos Portanto, a função de link
Eu tenho desenvolvido um modelo de regressão logística baseado em dados retrospectivos de um banco de dados nacional de trauma de traumatismo craniano no Reino Unido. O principal resultado é a mortalidade em 30 dias (denominada medida "Sobreviver"). Outras medidas com evidências publicadas de...
Este artigo utiliza modelos lineares generalizados (distribuições binomiais e negativas de erros binomiais negativos) para analisar dados. Mas então, na seção de análise estatística dos métodos, há esta declaração: ... e segundo modelando os dados de presença usando Modelos de Regressão...
Eu tenho usado modelos lineares para realizar testes de proporção de 2 amostras por um tempo, mas percebi que isso pode não estar completamente correto. Parece que o uso de um modelo linear generalizado com um vínculo de família binomial + identidade fornece exatamente os resultados do teste de...
Estou executando um modelo linear generalizado, no qual tenho que especificar uma família diferente da normal. Qual é a distribuição esperada de resíduos? Por exemplo, os resíduos devem ser distribuídos
Gostaria de entender o que o código a seguir está fazendo. A pessoa que escreveu o código não trabalha mais aqui e é quase completamente indocumentada. Me pediram para investigá-lo por alguém que pensasse " é um modelo de regressão logística bayesiana " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector...
Quais são os parâmetros start, etastart, mustartna função GLM () ? Eu estive pesquisando os documentos e a Internet, mas não encontrei uma explicação clara do que isso significa. Assemelha-se a "valores iniciais" bayesianos para as cadeias, mas duvido que isso esteja relacionado, pois a função glm...
Estou revisando um artigo sobre polinização, onde os dados são distribuídos binomialmente (os frutos amadurecem ou não). Então eu usei glmercom um efeito aleatório (planta individual) e um efeito fixo (tratamento). Um revisor deseja saber se a planta teve um efeito no conjunto das frutas - mas...
É errado que os splines estejam disponíveis apenas nos modelos GAM, e não nos modelos GLM? Ouvi isso um tempo atrás, e me pergunto se isso é apenas um equívoco ou se tem alguma verdade. Aqui está uma
Ao usar splines cúbicos naturais (isto é, restritos), as funções básicas criadas são altamente colineares e, quando usadas em uma regressão, parecem produzir estatísticas VIF (fator de inflação de variação) muito altas, sinalizando multicolinearidade. Quando se está considerando o caso de um modelo...
Fundo: Estou tentando seguir a revisão de Princeton sobre a estimativa de MLE para GLM . I compreender os conceitos básicos de estimativa MLE: likelihood, score, observado e esperado Fisher informationea Fisher scoringtécnica. E eu sei como justificar a regressão linear simples com a estimativa...
Pelos meus resultados, parece que o GLM Gamma atende à maioria das suposições, mas vale a pena melhorar o LM transformado em log? A maioria das publicações que encontrei trata de Poisson ou GLMs binomiais. Achei o artigo AVALIAÇÃO DE SUPOSIÇÕES GERAIS DE MODELOS LINEARES USANDO A RANDOMIZAÇÃO muito...
Temos dados com resultado binário e algumas covariáveis. Eu usei regressão logística para modelar os dados. Apenas uma análise simples, nada de extraordinário. O resultado final deve ser uma curva dose-resposta, onde mostramos como a probabilidade muda para uma covariável específica. Algo...