Perguntas com a marcação «generalized-linear-model»

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Como executar a imputação de valores em um número muito grande de pontos de dados?

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

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É possível avaliar o GLM no Python / scikit-learn usando as distribuições Poisson, Gamma ou Tweedie como a família para a distribuição de erros?

Tentando aprender um pouco de Python e Sklearn, mas para o meu trabalho eu preciso executar regressões que usem distribuições de erro das famílias Poisson, Gamma e, especialmente, Tweedie. Não vejo nada na documentação sobre eles, mas eles estão em várias partes da distribuição R, então eu queria...

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Parâmetro de dispersão na saída GLM

Corri um glm em R, e perto da parte inferior da summary()saída, afirma (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Fiz algumas pesquisas no Google e aprendi que o parâmetro de dispersão é usado para ajustar os erros padrão. Espero que alguém possa fornecer mais detalhes sobre...

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R / mgcv: Por que os produtos tensores te () e ti () produzem superfícies diferentes?

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...

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