Não nos desculpe: não tentei pesquisar isso (além de revisar a lista de perguntas que o CV pode ter respondido a essa pergunta). Ensinei isso na aula na semana passada para diagnosticar modelos de regressão logística múltipla e avisei os alunos com antecedência que não conheciam as origens do...
Parece que estou perdendo alguma informação vital. Estou ciente de que o coeficiente de regressão logística está em log (odds), chamado de escala logit. Portanto, para interpretá-los, exp(coef)é obtido e produz OR, o odds ratio. E se β1 1= 0,012β1=0.012\beta_1 = 0.012 a interpretação é a seguinte:...
Com a regressão OLS aplicada à resposta contínua, pode-se construir a equação de regressão múltipla executando sequencialmente as regressões dos resíduos em cada covariável. Minha pergunta é: existe uma maneira de fazer isso com regressão logística via resíduos de regressão logística ? Ou seja, se...
Uma função no formato tem um nome padrão? Por exemplo, é uma função linear.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a +
Nos documentos de aprendizado do scikit sobre calibração de probabilidade, eles comparam a regressão logística com outros métodos e observam que a floresta aleatória é menos bem calibrada que a regressão logística. Por que a regressão logística é bem calibrada? Como alguém poderia arruinar a...
Então, eu tenho lido alguns livros (ou partes deles) sobre modelagem ("Estratégias de modelagem de regressão" de F. Harrell, entre outros), já que minha situação atual é que preciso fazer um modelo logístico baseado em dados de resposta binária. Eu tenho dados contínuos, categóricos e binários...
Pesquisei um pouco no Google, mas não encontrei nada sobre isso. Suponha que você faça uma regressão do quantil no quinto quinto da variável dependente. Em seguida, você divide o DV no quinto quantil e rotula o resultado 0 e 1. Em seguida, você faz a regressão logística no DV...
Bem, sou engenheiro de dia. Embora a maior parte do meu trabalho gire em torno da modelagem, geralmente fazemos coisas bem básicas. Um modelo "Avançado" seria uma simulação de Monte Carlo validada usando testes R2. Atualmente, na minha área, existem muitas pesquisas usando análise logística e...
Onde posso encontrar uma boa prova de que os modelos baseados em CRF e os modelos baseados em regressão logística são convexos? Existe um truque geral para testar / provar que um modelo ou função objetiva é
Hoje, tenho uma pergunta sobre regressão binomial / logística, baseada em uma análise que um grupo do meu departamento fez e estava buscando comentários. Eu inventei o exemplo abaixo para proteger o anonimato deles, mas eles estavam ansiosos para ver as respostas. Primeiramente, a análise começou...
Eu quero calcular a matriz de chapéu diretamente em R para um modelo de logit. Segundo Long (1997), a matriz hat para modelos logit é definida como: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X é o vetor de variáveis independentes e V é uma matriz diagonal com na...
Estou executando uma regressão binária de logit em que sei que a variável dependente é codificada incorretamente em uma pequena porcentagem de casos. Então, eu estou tentando estimar neste modelo:ββ\beta prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(yi)=1/(1+e−zi)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zi=α+Xiβzi=α+Xiβz_i =...
Eu tenho os seguintes dados, representando o estado binário de quatro sujeitos quatro vezes, observe que só é possível para cada sujeito fazer a transição mas não 1 → 0 :0→10→10\to 11→01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day =...
Fiz uma análise de regressão logística multinomial usando o SPSS 19. Encontrei o seguinte problema ao executar o procedimento de análise: "Singularidades inesperadas na matriz Hessiana são encontradas. Isso indica que algumas variáveis preditoras devem ser excluídas ou algumas categorias devem...
Portanto, nossos dados estão estruturados da seguinte forma: Temos participantes, cada participante pode ser categorizado em 3 grupos ( G \ em {A, B, C} ) e, para cada participante, temos N amostras de uma variável contínua. E estamos tentando prever valores que são 0 ou 1.MMM ∈A,B,C∈A,B,C\in...
Eu ajustei uma regressão logística bayesiana no WinBugs e ele tem um termo de interação. Algo assim: P r o b (yEu= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗xEu+b2∗WEu+b3∗xEu∗WEu)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} +...
Enquanto estudava modelagem logística, li a seguinte declaração O fato de que apenas odds ratio, e não riscos individuais, podem ser estimados a partir da modelagem logística em estudos de caso-controle ou transversais não é surpreendente. Não sei o que significam os "estudos de...
Postei isso no início da semana e retirei a pergunta quando encontrei uma boa fonte, não querendo perder tempo das pessoas. Não tenho feito muito progresso, temo. Ao tentar ser um bom cidadão aqui, tornarei o problema o mais claro possível. Eu suspeito que haverá poucos compradores. Eu tenho um...
Eu estou usando regressão logística para prever y dado x1 e x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Como a regressão logística deve lidar com casos em que minhas variáveis têm escalas muito diferentes? As pessoas constroem modelos de regressão logística com coeficientes de ordem...
Estou usando a regressão Softmax para um problema de classificação de várias classes. Não tenho probabilidades anteriores iguais para cada uma das classes. Sei pela Regressão Logística (regressão softmax com 2 classes) que as probabilidades anteriores das classes são implicitamente adicionadas ao...