Estou executando uma regressão logística binária com 3 variáveis numéricas. Estou suprimindo a interceptação nos meus modelos, pois a probabilidade deve ser zero se todas as variáveis de entrada forem zero. Qual é o número mínimo de observações que devo
Eu estava aprendendo auto-aprendizado. Encontrei esta seção da página da Wikipedia sobre regressão logística , onde ela afirma Como o modelo pode ser expresso como um modelo linear generalizado (veja abaixo), para 0 Parece-me que posso reformular uma configuração de regressão logística em uma...
Digamos que eu gere a probabilidade de um resultado com base em um determinado fator e trace a curva desse resultado. Existe alguma maneira de extrair a equação para essa curva de R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula =...
Digamos que eu tenha várias linhas para um problema de classificação: X1 1, . . . XN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Onde são os recursos / preditores e é a classe à qual a combinação de recursos da linha pertence.X1 1, . . . , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Muitas combinações de recursos e suas...
Estou usando 2 tipos de regressão logística - um é o tipo simples, para classificação binária, e o outro é regressão logística ordinal. Para calcular a precisão do primeiro, usei a validação cruzada, onde calculei a AUC para cada dobra e calculei a AUC média. Como posso fazer isso para a regressão...
O modelo de Bradley-Terry-Luce (BTL) afirma que , em que é a probabilidade de o objeto ser considerado "melhor", mais pesado, etc, do que o objecto i , e \ delta_i , e \ delta_j são parâmetros.p i j j ipj i= l o geu t- 1( δj- δEu)pjEu=euogEut-1 1(δj-δEu)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)peu...
Estou lendo A. Agresti (2007), Introdução à análise de dados categóricos , 2ª. edição e não tenho certeza se entendi corretamente este parágrafo (p.106, 4.2.1) (embora deva ser fácil): Na Tabela 3.1 sobre ronco e doenças cardíacas no capítulo anterior, 254 indivíduos relataram ronco todas as...
Isso deve ocorrer --- a previsão de coisas que estão presas entre 0 e 1. Na minha série, eu suspeito que um componente de auto-regressão e também um componente de reversão de média, então eu quero algo que possa interpretar como um ARIMA - mas não quero que ele atinja 1000% no futuro . Você...
Apesar das semelhanças básicas como os dois modelos, a probabilidade de sucesso, em vez de modelar diretamente a variável resposta; Acredito que existem respostas mais confiáveis que apontam as diferenças e semelhanças entre esses modelos. Uma diferença é que, na logística, pode-se usar...
Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu
Digamos que estou construindo um modelo de regressão logística em que a variável dependente é binária e pode assumir os valores ou . Seja as variáveis independentes - existem variáveis independentes. Digamos que para a ésima variável independente, a análise bivariada mostra uma tendência em...
Atualmente, estou estudando sobre regressão logística. Mas estou ficando paralisado no cálculo da interceptação ( ) e do coeficiente ( ). Eu tenho procurado pela Internet, mas só recebo tutoriais usando o Microsoft Excel ou funções internas do R. Ouvi dizer que isso pode ser resolvido pela Máxima...
Eu estava tentando criar alguns dados de teste para regressão logística e encontrei este post Como simular dados artificiais para regressão logística? É uma boa resposta, mas cria apenas variáveis contínuas. Que tal uma variável categórica x3 com 5 níveis (ABCDE) associada a y para o mesmo...
Portanto, estou trabalhando com modelos de regressão logística em R. Embora ainda seja novo em estatística, sinto que já compreendi um pouco os modelos de regressão, mas ainda há algo que me incomoda: Observando a imagem vinculada, você vê o resumo R impresso para um modelo de exemplo que eu...
Estou tendo dificuldades para entender uma explicação de regressão logística. A regressão logística é entre temperatura e peixe que morre ou não morre. A inclinação de uma regressão logística é de 1,76. Então as probabilidades de que os peixes morram aumentam por um fator de exp (1,76) = 5,8. Em...
Estou usando uma versão padrão da regressão logística para ajustar minhas variáveis de entrada às variáveis de saída binária. No entanto, no meu problema, as saídas negativas (0s) são muito superiores às saídas positivas (1s). A proporção é 20: 1. Então, quando eu treino um classificador,...
Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores...
Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o...
Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...