Recentemente, recebi uma revisão do meu trabalho de pesquisa e o seguinte é o comentário do revisor no meu trabalho: os resultados obtidos em um modelo não são convincentes, especialmente a regressão linear geralmente apresenta deficiências ao lidar com valores extremos. Sugiro que os autores...
Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o...
Eu tenho um conjunto de dados de cerca de 5000 recursos. Para esses dados, usei o teste Chi Square para seleção de recursos; depois disso, obtive cerca de 1500 variáveis que mostraram relação de significância com a variável resposta. Agora eu preciso ajustar a regressão logística nisso. Estou...
Eu usei a função 'polr' no pacote MASS para executar uma regressão logística ordinal para uma variável de resposta categórica ordinal com 15 variáveis explicativas contínuas. Utilizei o código (mostrado abaixo) para verificar se meu modelo atende à premissa proporcional de chances, seguindo as...
Meu entendimento é que mesmo a regressão não causa causalidade. Só pode dar associação entre as variáveis y ex variáveis e possivelmente uma direção. Estou correcto? Muitas vezes encontrei frases semelhantes a "x prediz y", mesmo na maioria dos livros didáticos e em várias páginas de cursos...
Em um comentário aqui , @gung escreveu, Acredito que eles possam se sobrepor um pouco (talvez ~ 25%) e ainda serem significativos no nível de 5%. Lembre-se de que o IC 95% que você vê é para o OR individual, mas o teste de 2 ORs é sobre a diferença entre eles. No entanto, se eles não se...
O seguinte modelo logístico multinível com uma variável explicativa no nível 1 (nível individual) e uma variável explicativa no nível 2 (nível do grupo): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Estou usando regressão logística para classificação binária. Eu tenho um grande conjunto de dados (é altamente desequilibrado: 19: 1). Então, eu uso o scikit-learn LogisticRegression()para treinar 80% dos meus dados rotulados e validado com os outros 20% (observei a área sob ROC e o recall de...
Li em um livro de aprendizado de máquina que parâmetros de regressão linear podem ser estimados (entre outros métodos) por descida de gradiente, enquanto parâmetros de regressão logística são geralmente estimados por estimativa de probabilidade máxima. É possível explicar a um iniciante (eu) por...
Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso?...
Surpreende-me o fato de não encontrar artigos / palestras sobre como incorporar distribuições de probabilidade de classe anterior em classificadores como Regressão logística ou Floresta aleatória. Então, minha pergunta é: Como incorporar a Distribuição de Probabilidade de Classe Anterior em...
Suponha que substituamos a função de perda da regressão logística (que normalmente é de probabilidade logarítmica) pelo MSE. Ou seja, ainda o log odds ratio seja uma função linear dos parâmetros, mas minimize a soma das diferenças quadráticas entre a probabilidade estimada e o resultado (codificado...
Eu sei que vi as duas coisas, então há uma diferença entre as duas, e qual delas é mais
Eu estava aprendendo auto-aprendizado. Encontrei esta seção da página da Wikipedia sobre regressão logística , onde ela afirma Como o modelo pode ser expresso como um modelo linear generalizado (veja abaixo), para 0 Parece-me que posso reformular uma configuração de regressão logística em uma...
Atualmente, estou estudando sobre regressão logística. Mas estou ficando paralisado no cálculo da interceptação ( ) e do coeficiente ( ). Eu tenho procurado pela Internet, mas só recebo tutoriais usando o Microsoft Excel ou funções internas do R. Ouvi dizer que isso pode ser resolvido pela Máxima...
Apesar das semelhanças básicas como os dois modelos, a probabilidade de sucesso, em vez de modelar diretamente a variável resposta; Acredito que existem respostas mais confiáveis que apontam as diferenças e semelhanças entre esses modelos. Uma diferença é que, na logística, pode-se usar...
Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e...
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última...
Considere o gráfico abaixo no qual simulei os dados da seguinte maneira. Observamos um resultado binário para o qual a verdadeira probabilidade de ser 1 é indicada pela linha preta. A relação funcional entre uma covariável e é 3 polinomial ordem com ligação logístico (por isso é não linear num modo...
Eu sei que o tamanho da amostra afeta o poder em qualquer método estatístico. Existem regras para quantas amostras uma regressão precisa para cada preditor. Também ouço muitas vezes que o número de amostras em cada categoria na variável dependente de uma regressão logística é importante. Por que é...