Tentei pesquisar no Google e pesquisá-lo na Wikipedia, mas não obtive respostas além de 'é porque a frequência do sinal de entrada está entre duas caixas'. Entendo que esse é o motivo, mas o que não consigo entender é por que o vazamento parece se estender a vários compartimentos adjacentes, em...
Em geral, a maioria da literatura sobre algoritmos de detecção de borda e aplicativos que usam detecção de borda faz referência ao detector de borda de Canny. Tanto que parece quase "a solução" para a detecção de borda. Certamente, ele faria o melhor trabalho ao equilibrar o ruído e preservar as...
Eu implementei um sombreador gaussiano de fragmentos no GLSL. Eu entendo os principais conceitos por trás de tudo isso: convolução, separação de x e y usando linearidade, passagens múltiplas para aumentar o raio ... Ainda tenho algumas perguntas: Qual é a relação entre sigma e raio? Eu li que o...
Você poderia explicar claramente qual é a diferença entre correlação e convolução feita por um filtro em uma imagem? Quero dizer, em termos de definição de processamento de sinal, eu sei que a convolução descreve a saída de um sistema LTI, ou seja, se um sistema LTI produz uma saída devido à...
Como um filtro médio é chamado como filtro linear e um filtro mediano é chamado como filtro não linear? Entendo como um filtro médio e mediano opera, mas não consegui me relacionar com o termo linear e não linear. Por favor me explique com um
Qual é uma maneira robusta de ajustar dados lineares, porém barulhentos, por partes? Estou medindo um sinal, que consiste em vários segmentos quase lineares. Eu gostaria de ajustar automaticamente várias linhas aos dados para detectar as transições. O conjunto de dados consiste em alguns milhares...
A transformação de Laplace é uma generalização da transformação de Fourier, pois a transformação de Fourier é a transformação de Laplace para (isto é, é um número imaginário puro = zero parte real de ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Lembrete: Transformação de
Suponha que desejemos interpolar um sinal periódico com um número par de amostras (por exemplo, N = 8), preenchendo o zero no domínio da frequência. Deixe o DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Now, vamos adicionar 16 amostras para dar Y. Todo exemplo de livro didático e tutorial on-line que eu vi insere zeros...
Sooo .. Eu estive pensando sobre essas coisas. Todos sabemos que soamos diferentes do que ouvimos de nossa própria voz. É fácil descobrir como os outros nos ouvem gravando a si mesmos e ouvindo. Mas e o contrário? Existe uma maneira de transformar nossa voz de uma maneira que os outros possam nos...
Preciso projetar um filtro de média móvel que tenha uma frequência de corte de 7,8 Hz. Eu já usei filtros de média móvel antes, mas, até onde sei, o único parâmetro que pode ser alimentado é o número de pontos a serem calculados em média ... Como isso pode estar relacionado a uma frequência de...
Quero usar meu telefone como um sistema de CFTV para controlar um cômodo da minha casa e exibir um alerta quando algo estiver em movimento. Por enquanto, o que consegui fazer é tirar uma foto a cada minuto e enviá-las por meio de um script PHP para o meu servidor. Agora, eu gostaria de comparar a...
Eu tenho uma matriz de câmera (conheço parâmetros intrínsecos e extrínsecos) conhecidas por imagens de tamanho HxW. (Eu uso essa matriz para alguns cálculos que preciso). Quero usar uma imagem menor, digamos: (metade do original). Que mudanças eu preciso fazer na matriz para manter a mesma...
Como acompanhamento da minha pergunta anterior, eu queria saber se existem bibliotecas de detecção de fala existentes. Por detecção de fala, quero dizer passar em um buffer de áudio e recuperar um índice de onde a fala começa e para. Portanto, se eu tiver 10 segundos de amostragem de áudio a 44kHz,...
Alguém sabe de um filtro para atenuar a não fala? Estou escrevendo um software de reconhecimento de fala e gostaria de filtrar tudo, exceto a fala humana. Isso inclui ruído de fundo, ruído produzido por um microfone ruim ou até música de fundo. Eu já implementei um filtro de primeira ordem que...
Atualmente, estou aprendendo sobre estimativas de mínimos quadrados (e outras) para regressão e, pelo que também estou lendo em algumas literaturas de algoritmos adaptativos, muitas vezes a frase "... e como a superfície de erro é convexa ..." aparece e qualquer profundidade sobre por que é...
Eu preciso implementar uma aproximação ao inverso de xxxxx^x , ou seja, a função quadrada de super raiz (ssrt). Por exemplo, ssrt(2)≈1.56ssrt(2)≈1.56\mathrm{ssrt}(2) \approx 1.56 meios que 1.561.56≈21.561.56≈21.56^{1.56} \approx 2 . Não estou tão interessado em nenhuma precisão / profundidade de...
Na maioria dos exemplos e códigos FFT que eu já vi, a saída (magnitudes de frequência) da operação DFT direta é dimensionada por N - ou seja, em vez de fornecer a magnitude de cada compartimento de frequência, ele fornece N vezes a magnitude. Operacionalmente, isso ocorre simplesmente porque a DFT...
Entendi que SNR é a razão entre a potência do sinal e a potência do ruído. Em termos de imagens, como a imagem original é afetada pelo ruído adicionado. No PSNR, pegamos o quadrado do valor de pico na imagem (no caso de uma imagem de 8 bits, o valor de pico é 255) e o dividimos pelo erro quadrado...
Eu tenho lido partes e peças on-line, mas não consigo juntar tudo. Eu tenho algum conhecimento de fundo de sinais / material DSP que deve ser pré-requisitos suficientes para isso. Estou interessado em eventualmente codificar esse algoritmo em Java, mas ainda não o entendo completamente, e é por...
Quero poder encontrar pontos em imagens que são o centro de um gradiente radial, como o mostrado na imagem à esquerda abaixo. Alguma idéia de como eu poderia usar uma transformação de Hough ou algum outro método de visão por computador? obrigado imagem de pesquisa de