No MPEG, existe um processo em que uma imagem é dividida em macroblocos e um vetor de movimento é calculado para cada um desses blocos de macro. Em seguida, você transmite esses vetores, juntamente com os erros de previsão, para reconstruir a próxima imagem na sequência de vídeo. Estou tentando...
Ou seja, se você tem como variáveis de estado posição ( p ) e velocidade ( v ), e eu faço medições de baixa frequência de p , isso também me fornece indiretamente informações sobre v (já que é a derivada de p ). Qual é a melhor maneira de lidar com esse relacionamento? A) Na etapa de...
Suponha o seguinte: A frequência fundamental de um sinal foi estimada usando FFT e alguns métodos de estimativa de frequência e fica entre dois centros de bin A frequência de amostragem é fixa Esforço computacional não é um problema Conhecendo a frequência, qual é a maneira mais precisa de...
Antecedentes: estou tentando criar um sistema que rastreie várias bolhas em um vídeo Estou implementando a detecção de bolhas no caso de imagem única usando a Circular Hough Transform. Devido a oclusão, desfoque e outros fatores, essa detecção nunca será 100% precisa. Estou ajustando o...
A regressão linear e a filtragem de Kalman podem ser usadas para estimar e prever a partir de uma sequência de dados no domínio do tempo (dadas algumas suposições sobre o modelo por trás dos dados). Quais métodos, se houver, podem ser aplicáveis para fazer previsões usando dados do domínio da...
Isso é simples, pensei, mas minha abordagem ingênua levou a um resultado muito barulhento. Eu tenho este exemplo de tempos e posições em um arquivo chamado t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144...
Estou usando o algoritmo RANSAC para estimativa de homografia entre pares de imagens tiradas com câmeras que não possuem nenhuma tradução entre elas (rotação pura e alteração de escala / zoom). Funciona bem na metade dos casos. A saída correta é assim: As linhas vermelhas são correspondências...
Suponha um número desconhecido, mas pequeno e finito, de polos e zeros no plano Z complexo, todos com conjugados complexos, produzindo alguma resposta. Estritamente a partir do valor absoluto de um conjunto de pontos igualmente espaçados ao redor do círculo unitário, digamos que seja superior a 2X...
Antes que alguém grite comigo, percebo perfeitamente que essa pergunta já foi feita inúmeras vezes. Garanto-lhe que li as perguntas e respostas existentes, mas ainda estou confuso sobre parte do problema. Eu tenho uma fonte de som que toca música (A) em um ambiente fechado. Eu tenho um microfone...
A página da Wikipedia para Função / fórmula de diferença de magnitude média (AMDF) parece estar vazia. O que é um AMDF? Quais são as propriedades da AMDF? Quais são os pontos fortes e fracos do AMDF, em comparação com outros métodos de estimativa de pitch, como a
Dadas apenas observações de um sinal binário perturbado pelo ruído gaussiano com informações prévias desconhecidas, como posso estimar o limiar de decisão ideal? (Não, essa não é uma pergunta de lição de casa) Especificamente, penso no seguinte modelo: é uma variável aleatória de dois estados ( H...
Eu tenho que estimar o número de sinais presentes em uma medição contaminada por ruído aditivo, dados vetores de instantâneos dimensionais , modelados como onde é vetor representando sinais diferentes. é uma matriz não aleatória e é um vetor de ruído . (Este modelo é comum em problemas de...
Problema. Há um sinal discretof[i]f[i]f[i] (exemplo abaixo). Sabe-se que tem uma forma de pulso retangular com ruído gaussiano branco aditivo.f[i]f[i]f[i] f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i] , , , s[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i] = \alpha(\theta[i - i_{1}] -...
Preciso detectar o tom (medir a frequência do sinal) enquanto os músicos tocam, avisando se estão desafinados, mas a música é um pouco rápida demais para a FFT (Fast Fourier Transform). Abaixo, tento fornecer uma descrição técnica do problema. Músicos tocam música entre 90 e 140 bpm. Isso...
Estou tentando testar a identificação do sistema na presença de ruído de medição (1) Um ruído gaussiano branco (2) Ruído colorido - rosa, violeta. Quando estimamos parâmetros, fazemos isso na presença de iid, zero significa ruído não correlacionado. Q1: Gostaria de saber se o ruído colorido está...