Sou muito novo em estatísticas espaciais e assisto a muitos tutoriais, Mas eu realmente não entendo por que você precisa fornecer um modelo de variograma quando krige. Estou usando o pacote gstat no R, e este é o exemplo que eles fornecem: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) =...
Não tenho certeza de como proceder com esse CFA que estou fazendo em lavaan. Eu tenho uma amostra de 172 participantes (eu sei que isso não é muito para um CFA) e 28 itens com escalas Likert de 7 pontos que devem carregar sete fatores. Fiz um CFA com estimadores de "mlm", mas o ajuste do modelo foi...
Eu tenho uma simulação em que um animal é colocado em um ambiente hostil e cronometrado para ver quanto tempo ele pode sobreviver usando alguma abordagem para a sobrevivência. Existem três abordagens que podem ser usadas para sobreviver. Eu fiz 300 simulações do animal usando cada abordagem de...
Estou tentando entender melhor o método de Johansen, por isso desenvolvi um exemplo 3.1, dado pelo livro Probometria Baseada em Inferência Cointegrada-Autoregressiva-Econometria, onde temos três processos: X1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX_{1t} = \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} +...
Suponha que você queira estimar um modelo linear: ( nnn observações da resposta p + 1p+1p+1 preditores) E ( yEu) = β0 0+ ∑j = 1pβjxeu jE(yEu)=β0 0+∑j=1pβjxEuj\mathbb{E}(y_i) = \beta_0 + \sum_{j=1}^p \beta_j x_{ij} Uma maneira de fazer isso é através da solução OLS, ou seja, escolha os...
Pelo que entendi, o argumento cp para a rpartfunção ajuda a pré-podar a árvore da mesma maneira que os argumentos minsplit ou minbucket. O que não entendo é como os valores de CP são calculados. Por exemplo df<-data.frame(x=c(1,2,3,3,3,4), y=as.factor(c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE)),...
Eu tenho um conjunto de dados de milhões de segmentos de linha direcionados. Os segmentos de linha são seqüenciais - é uma variável climática (calor sensível), com valores observados e simulados em intervalos de meia hora. Estou tentando procurar padrões no desempenho da simulação. Estou olhando...
library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1...
Eu tenho um conjunto de pontos de dados que deveriam ficar em um lugar geométrico e seguir um padrão, mas existem alguns pontos de dispersão do lugar geométrico principal que causam incerteza em minha análise final. Eu gostaria de obter um local limpo para aplicá-lo mais tarde em minha análise. Os...
Suponha que eu tenha alguma função desconhecida com domínio ℝ , que sei cumprir algumas condições razoáveis, como continuidade. Eu conheço os valores exatos de f (porque os dados provêm de uma simulação) em alguns pontos de amostragem equidistantes t_i = t_0 + iΔt com i∈ \ {1,…, n \} , que posso...
Estamos usando STL (implementação R) para prever dados de séries temporais. Todos os dias executamos previsões diárias. Gostaríamos de comparar valores de previsão com valores reais e identificar o desvio médio. Por exemplo, executamos a previsão para amanhã e obtivemos pontos de previsão....
Devo incluir efeitos aleatórios em um modelo, mesmo que não sejam estatisticamente significativos? Eu tenho um desenho experimental de medidas repetidas, no qual cada indivíduo experimenta três tratamentos diferentes em ordem aleatória. Eu gostaria de controlar quaisquer efeitos individuais e de...
No aprendizado de máquina, geralmente é assumido que um conjunto de dados se baseia em uma variedade de baixa dimensão suave (a suposição de variedade), mas existe alguma maneira de provar que, assumindo que certas condições sejam satisfeitas, o conjunto de dados é realmente (aproximadamente)...
Eu tenho uma pergunta metodológica e, portanto, nenhum conjunto de dados de amostra está anexado. Estou planejando fazer uma regressão de Cox ajustada no escore de propensão que visa examinar se um determinado medicamento reduzirá o risco de um resultado. O estudo é observacional, composto por...
Quero calcular as taxas de incidência para apresentar as taxas de risco, a fim de apresentar medidas de risco relativas e absolutas. Vi em outros estudos que essas taxas de incidência podem ser calculadas usando modelos de Poisson com tempo de acompanhamento no modelo como um deslocamento. Então,...
Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 5 anos . Atualmente,...
Um amigo estatístico meu me contou sobre uma técnica interessante usada para obter respostas honestas em pesquisas que tratavam de questões delicadas. Lembro-me da essência geral do método, mas estou me perguntando se alguém conhece os detalhes e se é mencionado em algum lugar. A história era que...
Quero executar uma regressão com 4 a 5 variáveis explicativas, mas tenho apenas 15 observações. Não sendo possível assumir que essas variáveis são normalmente distribuídas, existe um método de regressão não paramétrico ou outro
Uso regularmente testes de permutação e adoro a simplicidade deles. Aprendi mais com o livro "Métodos de reamostragem" de Good, no qual o autor parece bastante criativo em sua escolha de estatísticas de teste nos exemplos. Além disso, este post dá a impressão de que há uma grande liberdade para...
Sou iniciante na análise de sobrevivência, embora tenha algum conhecimento em classificação e regressão. Para regressão, temos estatísticas quadradas de MSE e R. Mas como podemos dizer que o modelo de sobrevivência A é superior ao modelo de sobrevivência B, além de algum tipo de gráfico (curva...