Contexto Uma pergunta popular neste site é " O que são pecados estatísticos comuns? ". Um dos pecados mencionado está assumindo que "correlação implica causalidade ..." ligação Então, nos comentários com 5 votos positivos, sugere-se que: "O Google ganha US $ 65 bilhões por ano sem se importar com...
Percebi esse problema surgindo muito nas configurações de consultoria estatística e estava ansioso para saber sua opinião. Contexto Costumo falar com estudantes de pesquisa que realizaram um estudo aproximadamente da seguinte maneira: Estudo de observação O tamanho da amostra pode ser 100,...
A terminologia aqui é uma bagunça. A "equação estrutural" é tão vaga quanto a "ponte arquitetônica" e a "rede bayesiana" não é intrinsecamente bayesiana . Melhor ainda, a Judea Pearl , de Deus da causalidade, diz que as duas escolas de modelos são quase idênticas. Então, quais são as diferenças...
Estou interessado em testar um modelo de mediação simples com um IV, um DV e um mediador. O efeito indireto é significativo, conforme testado pela macro Preacher e Hayes SPSS, que sugere que o mediador serve para mediar estatisticamente o relacionamento. Ao ler sobre mediação, li coisas como...
Na página da Wikipedia intitulada correlação não implica causalidade , Para quaisquer dois eventos correlacionados, A e B, os diferentes relacionamentos possíveis incluem: A causa B (causa direta); B causa A (causa reversa); A e B são consequências de uma causa comum, mas não se causam; A e B...
Os gráficos acíclicos direcionados (DAGs; por exemplo, Groenlândia, et al., 1999) fazem parte de um formalismo de inferência causal a partir da interpretação contrafactual do campo de causalidade. Nesses gráficos, a presença de uma seta da variável AAA para a variável BBB afirma que a variável AAA...
Eu sei que correlação não implica causalidade, mas a força e a direção do relacionamento. A regressão linear simples implica causalidade? Ou é necessário um teste estatístico inferencial (teste t,
Acabei de fazer um exame em que fomos apresentados a duas variáveis. Em um jogo de ditadores em que um ditador recebe 100 dólares e pode escolher quanto enviar ou guardar para si mesmo, houve uma correlação positiva entre a idade e quanto dinheiro os participantes decidiram manter. Meu pensamento...
Estou procurando casos concretos e reais nos quais uma relação causal foi inferida inadequadamente a partir de evidências de uma correlação. Especificamente, estou interessado em exemplos que atendem aos seguintes critérios: A existência da relação causal foi aceita como um fato suficientemente...
Estou tentando me educar sobre a causalidade de Granger. Eu li as postagens neste site e vários bons artigos online. Também encontrei uma ferramenta muito útil, a Calculadora Bivariada de Causalidade de Granger - Estatísticas Gratuitas , que permite que você insira suas séries temporais e calcule...
Qual é a definição matemática de uma relação causal entre duas variáveis aleatórias? Dada uma amostra da distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias e , quando diríamos que causa ?XXXYYYXXXYYY Para contextualizar, estou lendo este artigo sobre descoberta causal...
Quais abordagens teóricas da causalidade eu devo conhecer como estatístico / economista aplicado? Eu sei o (um pouquinho) Modelo causal de Neyman – Rubin (e Roy , Haavelmo etc.) O trabalho de Pearl sobre causalidade Causalidade de Granger (embora menos orientada para o tratamento) De quais...
Estou tentando entender a lógica da separação d nas redes bayesianas causais. Eu sei como o algoritmo funciona, mas não entendo exatamente por que o "fluxo de informações" funciona como declarado no algoritmo. Por exemplo, no gráfico acima, vamos pensar que recebemos apenas X e nenhuma outra...
Os gráficos acíclicos direcionados (DAGs) são representações visuais eficientes de suposições causais qualitativas em modelos estatísticos, mas podem ser usados para apresentar uma equação variável de instrumento regular (ou outras equações)? Se sim, como? Se não, por...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Tenho lido alguns artigos e não estou claro sobre as definições específicas de Efeito Médio do Tratamento (ATE) e Efeito Marginal do Tratamento (MTE). Eles são os mesmos? De acordo com Austin ... Um efeito condicional é o efeito médio, no nível do sujeito, de mover um sujeito de não tratado...
O contexto desta questão está dentro de uma estrutura de saúde, ou seja, olhando para uma ou mais terapias no tratamento de uma condição. Parece que mesmo pesquisadores respeitados confundem os termos eficácia e eficácia , usando os termos de forma intercambiável. Como alguém pode pensar em...
De acordo com M. Katz em seu livro Multivariable analysis (Seção 1.2, página 6), " Um fator de confusão está associado ao fator de risco e causalmente relacionado ao resultado " . Por que o fator de confusão deve estar causalmente relacionado ao resultado? Seria suficiente o fator de confusão...
Eu já vi o operador do(x)do(x)do(x) em toda parte em alguma revisão de literatura que estou fazendo sobre causalidade (veja, por exemplo, esta entrada da wikipedia ). No entanto, não consigo encontrar uma definição formal e geral desse operador. Alguém pode me indicar uma boa referência sobre...
A correspondência do escore de propensão é usada para fazer inferências causais em estudos observacionais (consulte o artigo de Rosenbaum / Rubin ). Qual é a intuição simples por trás de por que funciona? Em outras palavras, por que, se garantirmos que a probabilidade de participar do tratamento...