Variáveis instrumentais (IV) são usadas para inferência causal com dados observacionais na presença de endogeneidade quando métodos de regressão padrão produzem estimativas tendenciosas e inconsistentes.
Entendo que a definição básica de endogeneidade é que não está satisfeito, mas o que isso significa no sentido do mundo real? Eu li o artigo da Wikipedia, com o exemplo de oferta e demanda, tentando entender o sentido, mas não ajudou muito. Ouvi a outra descrição de endógena e exógena como...
Variáveis instrumentais estão se tornando cada vez mais comuns em economia aplicada e estatística. Para os não iniciados, podemos ter algumas respostas não técnicas para as seguintes perguntas: O que é uma variável instrumental? Quando alguém iria querer empregar uma variável instrumental? Como...
Estou tentando entender a diferença entre seleção e endogeneidade de amostras e, por sua vez, como os modelos de Heckman (para lidar com a seleção de amostras) diferem das regressões instrumentais de variáveis (para lidar com a endogeneidade). É correto dizer que a seleção da amostra é uma forma...
Nos últimos meses, li intensamente sobre a regressão quantílica em preparação para minha tese de mestrado neste verão. Especificamente, li a maior parte do livro de Roger Koenker em 2005 sobre o assunto. Agora, quero expandir esse conhecimento existente para técnicas de regressão quantílica que...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Estou tentando usar a análise de variáveis instrumentais para inferir causalidade com dados observacionais. Eu me deparei com uma regressão de mínimos quadrados em dois estágios (2SLS) que provavelmente abordará a questão da endogeneidade em minha pesquisa. No entanto, eu gostaria que o...
Os gráficos acíclicos direcionados (DAGs) são representações visuais eficientes de suposições causais qualitativas em modelos estatísticos, mas podem ser usados para apresentar uma equação variável de instrumento regular (ou outras equações)? Se sim, como? Se não, por...
O contexto desta questão está dentro de uma estrutura de saúde, ou seja, olhando para uma ou mais terapias no tratamento de uma condição. Parece que mesmo pesquisadores respeitados confundem os termos eficácia e eficácia , usando os termos de forma intercambiável. Como alguém pode pensar em...
Em Econometria na maior parte inofensiva: o companheiro de um empirista (Angrist e Pischke, 2009: página 209), li o seguinte: (...) De fato, o 2SLS recém-identificado (digamos, o estimador simples de Wald) é aproximadamente imparcial . Isso é difícil de mostrar formalmente porque o 2SLS...
Eu herdei alguns códigos de análise de dados que, como não economista, estou lutando para entender. Um modelo executa uma regressão de variáveis instrumentais com o seguinte comando Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Este conjunto de dados é um painel com...
Disseram-me que é possível executar uma regressão IV de dois estágios em que o primeiro estágio é um probit e o segundo estágio é um OLS. É possível usar 2SLS se o primeiro estágio for um probit, mas o segundo estágio for um modelo probit /
Estou tendo um problema com a sintaxe Stata. Eu preciso fazer a seguinte regressão: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e onde e z são instrumentados e também o termo de interação x z usa os valores instrumentados de x e z .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Apenas gerar os valores previstos...
Eu estou querendo saber como uma variável instrumental aborda o viés de seleção na regressão. Aqui está o exemplo que eu estou discutindo : Na Econometria Principalmente Inofensiva , os autores discutem uma regressão IV relacionada ao serviço militar e ganhos mais tarde na vida. A pergunta é: "O...
O esquema padrão da variável instrumental em termos de causalidade ( ->) é: Z -> X -> Y Onde Z é um instrumento, X é uma variável endógena e Y é uma resposta. É possível, que as seguintes relações: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y também são válidos? Embora a correlação entre...
(postagem bastante longa, desculpe. Inclui muitas informações de plano de fundo, fique à vontade para pular para a pergunta na parte inferior.) Introdução: Estou trabalhando em um projeto em que estamos tentando identificar o efeito de uma variável endógena binária, , em um resultado contínuo, ....
Eu li que o estimador 2SLS ainda é consistente, mesmo com a variável endógena binária ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). No primeiro estágio, um modelo de tratamento probit será executado em vez de um modelo linear. Existe alguma prova formal para mostrar que o 2SLS...
Quando há erro de medição na variável independente, entendi que os resultados serão enviesados contra 0. Quando a variável dependente é medida com erro, eles dizem que apenas afeta os erros padrão, mas isso não faz muito sentido para mim, porque estamos estimar o efeito de não na variável...
No passado, fiz várias perguntas a mim relacionadas a artigos publicados em várias áreas em que regressões (e modelos relacionados, como modelos de painel ou GLMs) são usadas em dados observacionais (dados não produzidos por experimento controlado) , em muitos casos - mas nem sempre - dados...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
A atribuição aleatória é valiosa porque garante a independência do tratamento dos possíveis resultados. É assim que leva a estimativas imparciais do efeito médio do tratamento. Mas outros esquemas de atribuição também podem garantir sistematicamente a independência do tratamento dos possíveis...