Atualmente, estou trabalhando em um problema no qual temos um pequeno conjunto de dados e estamos interessados no efeito causal de um tratamento no resultado. Meu orientador me instruiu a realizar uma regressão univariada em cada preditor com o resultado como resposta e, em seguida, a atribuição...
A correspondência do escore de propensão é usada para fazer inferências causais em estudos observacionais (consulte o artigo de Rosenbaum / Rubin ). Qual é a intuição simples por trás de por que funciona? Em outras palavras, por que, se garantirmos que a probabilidade de participar do tratamento...
Estou estudando modelos gráficos probabilísticos , um livro para auto-estudo. As arestas em um gráfico acíclico direcionado (DAG) representam relações causais? E se eu quiser construir uma rede bayesiana , mas não tiver certeza da direção das setas nela? Todos os dados vão me dizer são as...
Entendo a causalidade usada na microeconomia (em particular o design de descontinuidade por IV ou regressão) e também a causalidade de Granger usada na econometria de séries temporais. Como me relaciono um com o outro? Por exemplo, eu vi as duas abordagens sendo usadas para dados em painel (digamos...
No "Livro do Porquê" da Judea Pearl, ele fala sobre o que chama de Escada da Causação, que é essencialmente uma hierarquia composta por diferentes níveis de raciocínio causal. O mais baixo diz respeito aos padrões de associação nos dados observados (por exemplo, correlação, probabilidade...
Econométricos acadêmicos geralmente estão interessados em determinar a causalidade. Parece que todos os trabalhos estatísticos / de ciência de dados do setor privado que ouço estão procurando apenas modelos preditivos. Existem empregos no setor privado (ou empregos no governo) que pesquisem a...
Se quisermos calcular o efeito causal de em Y no gráfico causal abaixo, podemos usar os teoremas de ajuste da porta traseira e da porta da frente, ou seja, P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u ) P ( u )XXXYYYP( y| do (X= x ) ) = ∑vocêP( y| x,u)P( U )P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y |...
Estou me referindo ao ajuste da porta traseira e da porta frontal aqui : Ajuste da porta traseira : O problema epidemiológico arquetípico nas estatísticas é ajustar o efeito de um fator de confusão medido. O critério da porta traseira de Pearl generaliza essa idéia. Ajuste da porta da frente...
Estou procurando um artigo que espero que exista, mas não sei se existe. Pode ser um conjunto de estudos de caso e / ou um argumento da teoria das probabilidades, sobre o porquê o uso de dados transversais para inferir / prever mudanças longitudinais pode ser uma coisa ruim (ou seja, não é...
Você pode recomendar livros, artigos, ensaios, tutoriais / cursos on-line etc. que sejam interessantes e úteis para um epidemiologista / bioestatístico para aprender sobre a filosofia da causalidade / inferência causal? Eu sei bastante sobre realmente fazer inferência causal a partir de uma...
Eu estou querendo saber como uma variável instrumental aborda o viés de seleção na regressão. Aqui está o exemplo que eu estou discutindo : Na Econometria Principalmente Inofensiva , os autores discutem uma regressão IV relacionada ao serviço militar e ganhos mais tarde na vida. A pergunta é: "O...
Estou ciente do teste de Ramsey Reset, que pode detectar dependências não lineares. No entanto, se você apenas jogar fora um dos coeficientes de regressão (dependências meramente lineares), poderá obter um viés, dependendo das correlações. Obviamente, isso não é detectado pelo teste de...
Ao implementar o modelo causal de Rubin, uma das suposições (não testáveis) de que precisamos é a falta de confiança, o que significa (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0 0),Y(1 1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X Onde o LHS é o contrafactual, o T é o tratamento e X são as covariáveis que controlamos. Eu estou...
O esquema padrão da variável instrumental em termos de causalidade ( ->) é: Z -> X -> Y Onde Z é um instrumento, X é uma variável endógena e Y é uma resposta. É possível, que as seguintes relações: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y também são válidos? Embora a correlação entre...
Digamos que eu tenha uma tabela com as colunas "A", "B" Existe um método estatístico para determinar se "A" faz com que "B" aconteça? Não se pode realmente usar o r de Pearson, porque: apenas testa a correlação entre valores correlação não é causalidade O r de Pearson só pode correlacionar...
Estou começando a ler Inferência Causal em Estatística, Uma cartilha de Judea Pearl et. al. Eu tenho mestrado em matemática, mas nunca fiz um curso de estatística. Estou um pouco confuso com uma das perguntas iniciais do estudo, e não há ninguém que eu possa perguntar sobre isso, então espero que...
Suponha que eu esteja considerando várias variáveis independentes para possível inclusão em um modelo ARIMAX que estou desenvolvendo. Antes de ajustar variáveis diferentes, eu gostaria de filtrar variáveis que exibem causalidade reversa usando um teste de Granger (estou usando a...
A seguir, é apresentada uma pergunta sobre as muitas visualizações oferecidas como 'prova por imagem' da existência do paradoxo de Simpson e, possivelmente, uma pergunta sobre terminologia. O Paradoxo de Simpson é um fenômeno bastante simples para descrever e fornecer exemplos numéricos (a razão...
Eu tenho uma pergunta sobre a abordagem das diferenças nas diferenças com a seguinte equação padrão: que tratar é uma variável fictícia para o grupo e pós tratados. y= a + b1 1tratar + b2post + b3tratar ⋅ post + uy=uma+b1 1tratar+b2postar+b3tratar⋅postar+você y= a + b_1\text{treat}+...
Quais são as relações e as diferenças entre inferência e predição causais (classificação e regressão)? No contexto de previsão, temos as variáveis preditoras / entradas e variáveis resposta / saída. Isso significa que existe uma relação causal entre as variáveis de entrada e saída? Então, a...