Suponha que a variável aleatória UUU siga uma distribuição uniforme uniforme com os parâmetros 0 e 10 (ou seja, U∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) ) Agora, vamos denotar A o evento que UUU = 5 e B o evento que UUU é igual a 555 ou 6. De acordo com o meu entendimento, ambos os eventos têm...
Estou em uma aula de estatística introdutória na qual a função de densidade de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas foi definida como . Entendo que a integral de mas não posso retificar isso com a intuição de uma variável aleatória contínua. Diga X é a variável aleatória igual ao...
A distribuição de poisson pode ser usada para analisar dados contínuos e também dados discretos? Eu tenho alguns conjuntos de dados em que as variáveis de resposta são contínuas, mas lembram uma distribuição de poisson em vez de uma distribuição normal. No entanto, a distribuição de poisson é...
Suponha que você tenha um conjunto de dados de uma distribuição contínua com densidade suportada em que não é conhecido, mas é muito grande, portanto, uma densidade de kernel (por exemplo) a estimativa, , é bastante precisa. Para uma aplicação específica, preciso transformar os dados observados em...
Parece-me que, para escolher as ferramentas estatísticas certas, primeiro preciso identificar se meu conjunto de dados é discreto ou contínuo. Você poderia me ensinar como posso testar se os dados são discretos ou contínuos com o
Estou tentando encontrar a correlação entre uma variável dicotômica e uma variável contínua. Do meu trabalho de base sobre isso, descobri que tenho que usar o teste t independente e a pré-condição para isso é que a distribuição da variável tenha que ser normal. Realizei o teste de...
Estou lendo um artigo que mostra as taxas de risco para variáveis contínuas, mas não sei como interpretar os valores fornecidos. Meu entendimento atual das taxas de risco é que o número representa a probabilidade relativa de [evento] dada alguma condição. Por exemplo: se a taxa de risco de...
Então, eu li algumas postagens sobre por que o binning sempre deve ser evitado. Uma referência popular para essa afirmação é este link . A principal fuga é que os pontos de escaneamento (ou pontos de corte) são bastante arbitrários, bem como a perda de informações resultante, e esses splines devem...
Estou treinando uma regressão logística para prever quais corredores têm mais chances de terminar uma cansativa corrida de resistência. Muito poucos corredores completam esta corrida, então eu tenho um desequilíbrio severo de classe e uma pequena amostra de sucessos (talvez algumas dezenas). Sinto...
Eu tenho três variáveis: distância (infinito contínuo de faixa variável e infinito positivo) isLand (categórico / booleano discreto, intervalo variável 1 ou 0) ocupantes (categóricos discretos, faixa variável de 0 a 7) Quero responder às seguintes perguntas estatísticas: Como comparar...
Gostaria de traçar no mesmo gráfico a interação entre meu preditor contínuo e meu moderador categórico. Eu sei como fazê-lo quando ambos são categóricos ( interação de fatores ), mas realmente não sei como fazê-lo quando um é contínuo e outro é
Essas perguntas podem parecer estúpidas, mas ... é correto que efeitos aleatórios possam ser aplicados apenas a variáveis categóricas (como identificação individual, identificação de população, ...), por exemplo, digamos que é uma variável categórica:xixix_i ~ β x iyiyiy_iβxiβxi\beta_{x_i} ~...
Estou analisando se a abundância está relacionada ao tamanho. O tamanho é (é claro) contínuo, no entanto, a abundância é registrada em uma escala tal que A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... A a Q ... 17...
Nas análises de classificação SVM (núcleo linear) de um conjunto de dados de expressão gênica (~ 400 variáveis / genes) para ~ 25 cada um dos casos e controles, acho que os classificadores baseados em expressão gênica têm características de desempenho muito boas. Os casos e controles não diferem...
Eu sei que o PDF é a primeira derivada do CDF para uma variável aleatória contínua e a diferença para uma variável aleatória discreta. No entanto, gostaria de saber por que isso ocorre, por que existem dois casos diferentes para discreto e
Eu tenho dados que representam algum aspecto do comportamento humano. Quero agrupá-lo (sem supervisão) em perfis comportamentais de algum tipo. agora, algumas das minhas variáveis são categóricas (com 2 ou mais categorias) e outras são contínuas (a maioria são porcentagens). Algumas variáveis...
Meu livro coloca isso em uma caixa lateral com o cabeçalho "Nota" e não explica o porquê. Você poderia me dizer por que essa afirmação se aplica? P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a<Z<b)=P(a≤Z<b)=P(a<Z≤b)=P(a≤Z≤b)P(a < Z < b) = P(a \leq Z < b) = P(a < Z \leq b) = P(a...
Como posso calcular a sensibilidade e a especificidade (ou medidas análogas) de um teste de diagnóstico contínuo para prever um resultado contínuo (por exemplo, pressão sanguínea) sem dicotomizar o resultado? Alguma ideia? Parece que os pesquisadores fizeram isso usando a modelagem de efeitos...
Eu estou querendo saber se dados inteiros do preditor devem ser tratados como categóricos (portanto, exigindo codificação) ou contínuos. Por exemplo, se o intervalo de um determinado preditor Xfor todo o número entre 1 e 230, posso tratá-lo como uma variável contínua ou devo codificá-lo para obter...
Em problemas de regressão, se a saída for discretizada em posições / categorias / clusters e usada como etiquetas, o modelo será reduzido a um modelo de classificação. Minha pergunta é: qual é a motivação teórica ou aplicada por trás dessa redução? Nas minhas experiências particulares em prever a...