Perguntas com a marcação «data-augmentation»

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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...

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Técnicas de aumento de dados para conjuntos de dados gerais?

Em muitas aplicações de aprendizado de máquina, os chamados métodos de aumento de dados permitiram construir modelos melhores. Por exemplo, assuma um conjunto de treinamento de imagens de cães e gatos. Girando, espelhando, ajustando o contraste, etc., é possível gerar imagens adicionais a partir...

machine-learning predictive-models dataset independence data-augmentation

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Como fazer o aumento de dados e a validação de trem dividir?

Estou classificando imagens usando aprendizado de máquina. Suponha que eu tenha alguns dados de treinamento (imagens) e os divida em conjuntos de treinamento e validação. E também quero aumentar os dados (produzir novas imagens a partir das originais) por rotações aleatórias e injeção de ruído. O...

machine-learning classification cross-validation dataset data-augmentation

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Estratégias de aumento de dados para previsão de séries temporais

Estou pensando em duas estratégias para fazer "aumento de dados" na previsão de séries temporais. Primeiro, um pouco de fundo. Um preditor para prever o próximo passo de uma série temporal é uma função que normalmente depende de duas coisas, os estados passados da série temporal, mas também os...

time-series data-augmentation

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Aumento de dados apenas no conjunto de treinamento?

É prática comum aplicar o aumento de dados apenas ao conjunto de treinamento ou aos conjuntos de treinamento e

machine-learning deep-learning regularization data-augmentation

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Um GAN pode ser usado para aumento de dados?

Pode ser usada uma rede contraditória generativa (GAN) para aumento de dados (ou seja, para gerar exemplos sintéticos que são adicionados a um conjunto de dados)? Isso teria algum impacto no desempenho de um modelo treinado no conjunto de dados

machine-learning neural-networks gan data-augmentation

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MCMC e aumento de dados

Eu estive analisando uma pergunta de aumento de dados do MCMC; a forma geral da pergunta é a seguinte: Suponha que os dados coletados em um processo sugiram e um anterior para o parâmetro rate seja sugerido como . Os dados são registrados e apresentados de uma forma típica (ou seja, o número de...

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