A função retangular é definida como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}....
Você pode explicar: por que um tipo específico de ruído é chamado de "ruído gaussiano"? Por que é relevante chamá-lo de gaussiano? Por favor, explique nos termos do
Estou trabalhando em um projeto de aplicação do Active Shape Model para localizar dente em radiografia dentária. Para aqueles familiarizados com a técnica, atualmente estou tentando amostrar vetores normais para cada ponto de referência. O artigo recomenda obter derivadas de pixels amostrados:...
Por que implica que um sistema LTI não pode gerar novas frequências?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Por que se um sistema gera novas frequências, não é
Estou lidando com sinais que são uma superposição de diferentes ondas quadradas com diferentes amplitudes e fases. Normalmente, seria possível decompor um sinal em ondas senoidais com a ajuda da transformação de Fourier, mas nesse caso específico, uma decomposição em ondas quadradas seria muito...
De acordo com o teorema da amostra de Nyquist-Shannon, qualquer sinal de tempo contínuo com largura de banda BBB menor que a frequência Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (com fsfsf_s a frequência de amostragem), que é amostrada na frequência de amostragem fsfsf_spode ser perfeitamente reconstruído...
Para meu entendimento, os receptores de hardware para aplicativos de rádio definidos por software basicamente captam o sinal de entrada, misturam-no com a frequência de sintonia para remover a frequência da portadora e depois amostram a tensão resultante com uma taxa de amostragem alta o suficiente...
O gráfico a seguir é uma pequena variação de um exemplo em um livro de texto. O autor usou este exemplo para ilustrar que um polinômio interpolador sobre amostras igualmente espaçadas tem grandes oscilações próximas às extremidades do intervalo de interpolação. Obviamente, a interpolação cúbica de...
Atualização: veja os pensamentos adicionais na parte inferior desta postagem. Sob condições gerais de amostragem não restringidas pelo que é descrito abaixo (sinal não correlacionado ao relógio de amostragem), o ruído de quantização é frequentemente estimado como uma distribuição uniforme em um...
Suponha que estamos projetando um filtro FIR passa-baixo e quero usar uma dessas três janelas: Bartlett, Hann ou Hamming. De Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2ª Ed. , P. 471:} Todos os três fornecem a mesma largura de banda de transição: Δ ω =8...
Estou confuso ao entender os conceitos básicos de comunicação pelos canais AWGN. Eu sei que a capacidade de um canal AWGN de tempo discreto é: e é alcançada quando o sinal de entrada tem Gaussian distribuição. Mas, o que significa que o sinal de entrada é gaussiano? Isso significa que a...
Nós sabemos o abaixo, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)2)2)F{x(-t)}=X(-f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( t ) } = X∗( -
1. Situação Original Eu tenho um sinal original como uma coluna de dados de ncanais de matriz de dados x:mxn (single), com m=120019o número de amostras e n=15o número de canais. Além disso, eu tenho o sinal filtrado como uma matriz de dados da coluna filtrada x:mxn (single). Os dados originais...
Aparentemente, existem diferentes terminologias usadas para se referir ao mesmo campo chamado "sensor de compressão", como (consulte esta página da wiki ): sensor de compressão, amostragem compressiva ou amostragem esparsa. Eu me pergunto sobre "detecção esparsa"! No entanto, e após algumas...
Eu quero fazer a modelagem de ruído em um aplicativo de 100kHz e 16 bits, para mudar todo o ruído de quantização para a faixa de 25khz-50kHz, com um mínimo de ruído na banda de DC-25kHz. Configurei o mathematica para criar um kernel de filtro de erro de 31 amostras por meio do aprendizado por...
Primeiro de tudo, eu vi uma discussão semelhante, no entanto, é um pouco diferente do que estou tentando alcançar. Estou construindo um robô que seguirá a pessoa que o chama. Minha idéia é usar 3 ou 4 microfones - ou seja, no seguinte arranjo para determinar de que direção o robô foi...
Eu tenho estudado sinais e sistemas recentemente e deparei-me com a seguinte afirmação: A amostragem uniforme de um sinal de tempo contínuo periódico pode não ser periódica! Alguém pode explicar por que essa afirmação é
Eu sei que um Modelo de Markov Oculto (HMM) é usado no reconhecimento de fala e compreendo até certo ponto. No entanto, o que não sei é como a entrada (fala) é "transformada" em um vetor que mais tarde é usado no HMM. Como você obtém um vetor de uma entrada de som? Esse vetor é legível por um...
Eu tenho uma pergunta sobre o efeito do alias na magnitude das autocorrelações. Em uma simulação no MATLAB, não vejo nenhum efeito de alias ou necessidade de filtro anti-alias quando considero a magnitude da autocorrelação. O que significa que posso subamostrar os dados e fazer a autocorrelação....
Se um sinal fixo de sentido amplo é alimentado para um filtro LTI com a função de transferência , a densidade espectral de potência (PSD) da saída pode ser expressa como:H YXXXHHHYYY RY(f)=|H(f)|2RX(f)RY(f)=|H(f)|2RX(f)R_Y(f) = \left|H(f)\right|^2R_X(f) onde indica o PSD de . XRXRXR_XXXX Essa...