Variável aleatória é definida como uma função mensurável de um -álgebra com a medida subjacente para outro -álgebra .XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Como falamos sobre uma amostra dessa variável aleatória? Nós o tratamos como um...
Eu estou querendo saber como abordar adequadamente o treinamento e o teste de um modelo LASSO usando glmnet no R? Especificamente, estou pensando em como fazer isso, se a falta de um conjunto de dados de teste externo exigir que eu use a validação cruzada (ou outra abordagem semelhante) para...
Eu estava plotando (padronizado) dados de retorno qqplot()no MATLAB contra os quantis teóricos de uma distribuição normal. No entanto, a linha no QQ-Plot não possui um ângulo de 45 °, mas é girada um pouco. Talvez eu entenda mal o conceito de um gráfico de QQ, mas não deveria ser exatamente uma...
[Uma pergunta semelhante foi feita aqui sem respostas] Eu ajustei um modelo de regressão logística com regularização L1 (regressão logística Lasso) e gostaria de testar os coeficientes ajustados quanto à significância e obter seus valores-p. Sei que os testes de Wald (por exemplo) são uma opção...
Uso RNN bidirecional para detectar um evento de ocorrência desequilibrada. A classe positiva é 100 vezes menos que a classe negativa. Embora nenhum uso de regularização eu possa obter 100% de precisão no conjunto de trens e 30% no conjunto de validação. Ativei a regularização de l2 e o resultado é...
Estou tentando calcular manualmente as previsões de efeitos aleatórios a partir de um modelo misto linear e usando a notação fornecida por Wood em Modelos Aditivos Generalizados: uma introdução ao R (página 294 / página 307 do pdf), estou ficando confuso sobre o que cada parâmetro...
Eu usei a regressão do Nadaraya-Watson Kernel antes para suavizar os dados. Recentemente, encontrei regressão de processo gaussiana. Prima facie, eles não parecem estar relacionados. Mas estou me perguntando se talvez haja uma conexão mais profunda da qual eu não esteja ciente. A regressão do...
\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\newcommand{\P}{\mathbb{P}} O Teorema do Limite Central (CLT) afirma que, para X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\dots independentes e distribuídos de forma idêntica (iid) com E[Xi]=0E[Xi]=0\E[X_i]=0 e Var(Xi)<∞Var(Xi)<∞\operatorname{ Var}
Estou interessado na interação tratamento-covariáveis no contexto de experiências / ensaios clínicos randomizados, com um binário indicador de atribuição de tratamento .TTT Dependendo do método / fonte específico, vi e para os sujeitos tratados e os não tratados, respectivamente.T = { 1 , - 1 }T=...
É apenas a agregação de pontos de dados? Ou é a representação dos pontos de dados para diferentes elementos em um formato tabular organizado com valores das diferentes variáveis? Qual a diferença dos dados
Digamos que temos uma lista ordenada de itens [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estou procurando uma família de distribuições com suporte na lista acima, governada por algum parâmetro alfa, para que: Para alfa = 0, atribui a probabilidade 1 ao primeiro item, a acima, e 0 ao restante. Ou seja, se...
Após algumas discussões (abaixo), agora tenho uma imagem mais clara de uma pergunta focada, então aqui está uma pergunta revisada, embora alguns dos comentários possam parecer desconectados da pergunta original. Parece que os testes t convergem rapidamente para distribuições simétricas , que o...
Tenho uma dúvida sobre como exatamente é treinada a função de perda de uma Deep Q-Learning Network. Estou usando uma rede feedforward de 2 camadas com camada de saída linear e relu camadas ocultas. Vamos supor que eu tenho 4 ações possíveis. Portanto, a saída da minha rede para o estado atual é ....
Estou trabalhando em uma rede de convolução para reconhecimento de imagens e estava pensando se poderia inserir imagens de tamanhos diferentes (embora não muito diferentes). Neste projeto: https://github.com/harvardnlp/im2markup Eles dizem: and group images of similar sizes to facilitate...
Essa pode ser uma pergunta básica: qual é a diferença entre preconceito e falta de adequação? E, analogamente, qual é a diferença entre variação e super adaptação? Os termos de cada par significam a mesma coisa? Se não, qual é a
Programei e desenvolvo testes. Depois de fazer uma alteração no meu código, executo meus testes. Às vezes eles conseguem e outras vezes fracassam. Antes de executar um teste, escrevo um número de 0,01 a 0,99 para creditar que o teste será bem-sucedido. Quero saber se estou melhorando para prever...
Eu vi essa notação para mínimos quadrados comuns aqui . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Eu nunca vi as barras duplas e as 2 na parte inferior. O que significam esses símbolos? Eles têm terminologia específica para
No curso de aprendizado de máquina de Andrew Ng, ele usa esta fórmula: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T e ele faz uma prova rápida, que é mostrada
Estou seguindo o tutorial do Tensorflow mnist ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). O tutorial usa tf.train.Optimizer.minimize(especificamente tf.train.GradientDescentOptimizer). Não vejo nenhum argumento sendo passado em...
Ao discutir as taxas de realização de tarefas, existe uma maneira de mostrar que 0 em 20 tentativas é "pior" que 0 em 10