Eu tenho duas variáveis categóricas / nominais. Cada um deles pode ter apenas dois valores distintos (então, eu tenho 4 combinações no total). Cada combinação de valores vem com um conjunto de valores numéricos. Então, eu tenho 4 conjuntos de números. Para torná-lo mais concreto, digamos que eu...
No teste de hipóteses, uma pergunta comum é qual é a variação da população? Minha pergunta é como podemos saber a variação da população? Se soubéssemos toda a distribuição, poderíamos conhecer a média de toda a população. Então, qual é o objetivo do teste de
Basicamente, quero converter medidas de similaridade em pesos que são usados como preditores. As semelhanças estarão em [0,1], e restringirei os pesos para também estar em [0,1]. Gostaria de uma função paramétrica que faça esse mapeamento que provavelmente otimizarei usando a descida de...
É possível treinar redes neurais para desenhar em determinado estilo? (Por isso, ele pega uma imagem e a redesenha no estilo para o qual foi treinada.) Existe alguma tecnologia aprovada para esse tipo de coisa? Eu sei sobre o algoritmo DeepArt. É bom preencher a imagem principal com certo padrão...
Seja uma sequência de variáveis aleatórias iid amostradas de uma distribuição alfa estável , com os parâmetros . α = 1,5 ,X1 1, X2, … , X3 nX1 1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α = 1,5 ,β= 0 ,c = 1,0 ,μ = 1,0α=1.5,β=0 0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Agora...
Suponhamos que X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n são iid de N( μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) e deixe que X( I )X(i)X_{(i)} denotam o EuEui -ésimo elemento mais pequeno a partir de X1 1, . . . , XnX1 1,...,XnX_1,...,X_n . Como alguém seria capaz de limitar o máximo esperado da relação entre dois...
Em Descobrindo estatísticas usando o SPSS 4ª edição, por Andy Field, foi recomendável incluir o termo de interação entre a variável independente e sua variável de transformação de logaritmo natural correspondente para verificar a violação da suposição de linearidade. Qual é a teoria estatística por...
Na Econometria de Hayashi, afirma-se que uma das suposições do OLS clássico é: E eu sei que as implicações são que para todos os , e que o termo do erro não está correlacionado com os regressores.E(ϵi|x1,x2,…,xn)=0, for i=1,…,n.(1)(1)E(ϵi|x1,x2,…,xn)=0,
Atualmente, estou tentando entender os filtros de partículas e seus possíveis usos nas finanças e estou lutando bastante. Quais são os pré-requisitos matemáticos e estatísticos que devo revisar (oriundos de finanças quantitativas) para (i) tornar acessíveis os conceitos básicos dos filtros de...
Ok - minha mensagem original falhou em obter uma resposta; então, deixe-me colocar a questão de forma diferente. Começarei explicando meu entendimento sobre estimativa de uma perspectiva teórica da decisão. Não tenho treinamento formal e não me surpreenderia se meu pensamento fosse defeituoso de...
Desejo testar algumas das minhas idéias que considero melhores do que qualquer coisa que já vi. Eu posso estar errado, mas gostaria de testar minhas idéias e vencer minhas dúvidas com mais observações certas. O que eu tenho pensado em fazer é o seguinte: Analiticamente, defina um conjunto de...
Eu sou novo em Keras e preciso de sua ajuda. Estou treinando uma rede neural em Keras e minha função de perda é a diferença ao quadrado entre a saída e o valor-alvo da rede. Eu quero otimizar isso usando a Descida de gradiente. Depois de passar por alguns links na rede, soube que existem 3 tipos...
Esta é a pontuação F beta: Fβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallFβ=(1 1+β2)⋅precEusEuon⋅recumaeueu(β2⋅precEusEuon)+recumaeueuF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} O artigo da Wikipedia afirma...
Digamos que eu queira treinar um classificador que atribua uma imagem de uma pessoa jovem , de meia-idade ou velha . Uma maneira simples seria tratar as classes como categorias independentes e treinar um classificador. Mas, aparentemente, há algum relacionamento entre as classes, como posso usar...
Seja X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) e seja independente. Qual é a expectativa de X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? É fácil encontrar E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 +...
Eu queria saber qual é a melhor maneira de inicializar o estado para LSTMs. Atualmente, eu apenas inicializo para todos os zeros. Realmente não consigo encontrar nada online sobre como inicializá-lo. Uma coisa que eu estava pensando em fazer é tornar o estado inicial um parâmetro treinável. Algum...
Entendo que a estimativa de validação cruzada do erro de teste com dobra k geralmente subestima o erro de teste real. Estou confuso por que esse é o caso. Entendo por que o erro de treinamento geralmente é menor que o erro de teste - porque você está treinando o modelo com os mesmos dados em que...
Em um comentário a esta pergunta , o usuário @whuber citou a possibilidade de usar uma versão periódica de splines para ajustar dados periódicos. Gostaria de saber mais sobre esse método, em particular as equações que definem os splines e como implementá-los na prática (sou principalmente um...
Gostaria de entender como posso obter a porcentagem de variação de um conjunto de dados, não no espaço de coordenadas fornecido pelo PCA, mas em um conjunto ligeiramente diferente de vetores (rotacionados). set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) vecs <-...
Nos fóruns de nomes de bebês, os possíveis pais repetem uma versão do Medo de Jennifer o tempo todo: "Não quero que meu filho seja um dos cinco da turma com o nome dele". O fato é que nenhum nome chega nem perto desse tipo de popularidade e, mesmo no auge da moda de Jennifer, você não conseguiu...