Eu tenho um parâmetro que fica entre . Digamos que eu possa executar um experimento e obter , em que é um gaussiano padrão. O que eu preciso é de uma estimativa de que seja 1) imparcial 2) quase certamente limitada. O requisito (2) é crucial para mim.θθ\thetaθ = θ + w w
Estou tentando analisar um conjunto de dados que se origina de sensores localizados perto dos sapatos dos jogadores em uma partida ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). Decidi analisar o cluster para identificar: Trajetórias similares de jogadores na partida...
Estou tentando executar uma regressão de Cox em um exemplo de conjunto de dados de 2.000.000 de linhas da seguinte maneira, usando apenas R. Esta é uma tradução direta de um PHREG no SAS. A amostra é representativa da estrutura do conjunto de dados original. ## library(survival) ### Replace...
Estou trabalhando em um modelo que conta com uma função parametrizada feia que atua como uma função de calibração em uma parte do modelo. Usando uma configuração bayesiana, preciso obter informações preliminares não informativas para os parâmetros que descrevem minha função. Eu sei que, idealmente,...
Eu tenho 2 estudos analisando a resposta do paciente ao mesmo medicamento. O estudo 1 encontrou 10.000 genes expressos acima do plano de fundo e 500 deles são diferencialmente expressos e referidos como a assinatura da resposta ao medicamento. O estudo 2 encontrou 1.000 genes representando a...
Várias postagens ( aqui e aqui ) sugerem que a regressão beta é mais apropriada quando a variável dependente é naturalmente limitada entre 0 e 1. Minha pergunta é, deixando de lado a adequação, é tecnicamente incorreto ajustar uma regressão logística à variável de resposta proporcional? R emitirá...
Da Wikipedia O modelo linear geral (GLM) é um modelo linear estatístico. Pode ser escrito como 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, onde YYY é uma matriz com uma série de medidas multivariadas, XXX é uma matriz que pode ser uma matriz de design, BBB é uma matriz...
Estou examinando capturas de roedores em seis grades permanentes de captura de roedores medindo 150 x 150 metros e consistindo em 121 estações de captura espaçadas uniformemente a 15 metros. Existem seis grades de captura no local do estudo com tamanho <1000 hectares. Gostaria de interpolar os...
A distância de Mahalanobis, quando usada para fins de classificação, normalmente assume uma distribuição normal multivariada, e as distâncias do centróide devem seguir uma (com graus de liberdade iguais ao número de dimensões / características). Podemos calcular a probabilidade de um novo ponto de...
Eu preciso de um único conjunto de dados imputados (por exemplo, para criar um manequim de grupo de países a partir dos dados de renda per capita do país imputado). O R oferece pacotes de pacotes para criar vários dados imputados (por exemplo, Amelia) e combinar resultados de vários conjuntos de...
Refiro-me a este post, que parece questionar a importância da distribuição normal dos resíduos, argumentando que isso, juntamente com a heterocedasticidade, poderia ser potencialmente evitado usando erros padrão robustos. Eu considerei várias transformações - raízes, logs etc. - e tudo está se...
Li que a validação cruzada de deixar um fora fornece uma “estimativa imparcial do verdadeiro desempenho da generalização” (por exemplo, aqui ) e que essa é uma propriedade vantajosa do CV de deixar um fora. No entanto, não vejo como isso decorre das propriedades do CV individual. Por que o viés...
Quero incluir pesos de amostra no meu modelo de regressão quantil, mas não sei como fazer isso. Já defini meu peso, que são pesos replicados já fornecidos no conjunto de dados da pesquisa (calculado no pacote de pesquisa):
Estou trabalhando em um modelo de aprendizado de categoria on-line que usa descida de gradiente estocástico para se ajustar a um modelo de mistura gaussiana. O modelo é baseado no modelo de aprendizado on-line usado em Toscano e McMurray (2010). Embora a descida do gradiente pareça estar...
Na regressão linear, as transformações das variáveis explicativas são feitas para ter correlação máxima com a variável dependente. Qual é a melhor medida de escolha entre várias transformações na regressão logística, pois a variável dependente é binária e não contínua? O objetivo final é...
Eu próprio sempre usaria a média geométrica para estimar uma mediana lognormal. No entanto, no mundo da indústria, algumas vezes o uso da mediana da amostra fornece melhores resultados. A questão, portanto, é: existe um intervalo / ponto de corte a partir do qual a mediana da amostra possa ser...
Alguém conhece um método para comparar duas variáveis com um teste do qui quadrado se as variáveis são de pesquisas diferentes com svydesign()declarações diferentes ? Estou procurando testar uma diferença em uma distribuição variável em duas ondas de uma pesquisa, mas a svychisq()declaração é...
Nos últimos dias, venho realizando uma pesquisa sobre mapas auto-organizados para um projeto na escola. Eu entendi que mapas auto-organizados podem ser usados para reduzir a dimensionalidade de seus dados. No entanto, eu não entendo como isso funciona. Por exemplo, digamos que você tenha uma rede...
Um pouco como um gráfico de caixa. Não quero dizer necessariamente o intervalo de confiança superior padrão, o intervalo de confiança mais baixo, a média e o gráfico de exibição de intervalo de dados, mas como um gráfico de caixa com apenas três dados: o intervalo de confiança e a média de 95%...
Estou tentando estimar um modelo de escolha ocupacional com três opções. Existem alternativas ao uso da regressão logística multinomial ao lidar com esses resultados categóricos não ordenados? Ao lidar com variáveis dependentes binárias, parece haver várias opções, como o modelo LPM, bem como o...