Eu tenho duas perguntas, Pergunta 1: Como posso mostrar que a distribuição posterior é uma distribuição beta se a probabilidade é binomial e a anterior é beta Pergunta 2: Como as escolhas dos parâmetros anteriores afetam a posterior? Eles não deveriam ser todos iguais? É possível responder a...
Eu sei que é possível quando você realiza uma regressão linear múltipla para calcular o intervalo de confiança no R-quadrado e no R-quadrado ajustado. Alguém sabe como fazer isso com
Por exemplo, a estatística de teste calculada para o teste ANOVA é comparada a uma distribuição F, enquanto um meio de comparação do teste t compara a estatística do teste a uma distribuição
Desculpas se esta é uma pergunta muito básica. Se tivermos dados que normalmente não são distribuídos (por exemplo, enviesados, o teste Shapiro-Wilk é significativo) e recorrermos a métodos baseados em classificação (por exemplo, teste Wilcoxon Signed Rank), então precisamos nos preocupar com...
Eu tenho um conjunto de dados que contém algumas centenas de transações de três fornecedores que operam em mais de 100 países durante um período de três anos. Descobrimos que o país de vendas não é um fator significativo nos preços alcançados (os produtos são mais ou menos commodities globais)....
Eu tenho um problema de regressão com 5-6k variáveis. Divido meus dados em três conjuntos não sobrepostos: treinamento, validação e teste. Treino usando apenas o conjunto de treinamento e gere muitos modelos diferentes de regressão linear escolhendo um conjunto diferente de 200 variáveis para...
Em uma distribuição de Poisson, a média é igual à variância. Eu gostaria de encontrar um intervalo de confiança da variação. Meu raciocínio abaixo está correto? Usando o teorema do limite central, construo um intervalo de confiança de 95% para a média Portanto, Parece-me que o a desigualdade...
Tentando provar que isso não pertence à família exponencial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Aqui está a minha abordagem: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) =
Eu li as seguintes postagens que responderam à pergunta que eu ia fazer: Use o modelo Floresta aleatória para fazer previsões a partir dos dados do sensor Árvore de decisão para previsão de saída Aqui está o que eu fiz até agora: comparei a regressão logística com as florestas aleatórias e a RF...
Estou trabalhando com o código de floresta aleatória de Breiman ( http://stat-www.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/cc_manual.htm#c2 ) para classificação de dados de satélite (aprendizado supervisionado). Estou usando um conjunto de dados de treinamento e teste com tamanho de amostra de 2000...
Esta questão surgiu em outro tópico que eu comecei, então pensei em obter mais opiniões das pessoas sobre isso. Minha pergunta é O residual, e, é um estimador do erro, ?ϵϵ\epsilon A razão pela qual pergunto é a seguinte. No OLS, a variação dos resíduos, , é conhecida como variação da regressão...
Estou tentando gerar conjuntos de variáveis aleatórias causalmente conectadas e comecei a fazer isso com uma abordagem de monte carlo. A linha de base é um histograma medido bidimensional a partir do qual eu desenho valores aleatórios. Nos meus exemplos concretos destas variáveis são a...
Esta é uma derivação desta pergunta: Como comparar dois grupos com várias medidas para cada indivíduo com R? Nas respostas (aprendi corretamente), aprendi que a variação dentro do sujeito não afeta as inferências feitas sobre as médias de grupo e não há problema em simplesmente tomar as médias...
Estou tentando prever uma variável de resposta na regressão linear que deve ser sempre positiva (custo por clique). É uma quantia monetária. No adwords, você paga ao google pelos cliques nos seus anúncios, e um número negativo significa que o google paga quando as pessoas clicam: P Os preditores...
Seria possível aproximar com precisão as quantidades relativas de Loonies , Twoonies , moedas, moedas de dez centavos, nickles (e talvez o centavo descontinuado) em circulação, simplesmente obtendo uma amostra suficientemente grande de moedas pelo uso diário? No uso diário, refiro-me às moedas que...
A natureza discreta do DP o torna inadequado para aplicações gerais em não paramétricos bayesianos, mas é adequado para o problema de colocar anteriores nos componentes da mistura na modelagem de mistura. Esta citação é de Hierarchical Dirichlet Processes (Teh, et al, (2006) [ 1]. ) e eu estava...
Eu tenho um conjunto de dados pequeno e desequilibrado (70 positivo, 30 negativo) e ando brincando com a seleção de modelos para parâmetros SVM usando BAC (precisão balanceada) e AUC (área sob a curva). Usei pesos de classe diferentes para o parâmetro C no libSVM para compensar os dados...
Minha pergunta geral é: por que usar em bayesglmvez de outros métodos de classificação? Nota: Estou interessado apenas em previsão. Eu tenho uma quantidade decente de dados (~ 100.000 obs). Sinto que o tamanho da amostra é grande o suficiente para que os parâmetros de uma regressão logística...
Em uma palestra recente, disseram-me que, para que a estimativa de probabilidade máxima seja válida, a probabilidade de log precisa ir para menos infinito, pois o parâmetro vai para o limite do espaço de parâmetro. Mas não entendo por que isso é essencial. Suponha que a probabilidade do log vá para...
Subitização é a enumeração rápida e precisa de telas de baixa numerosidade, diferenciada da contagem por uma não linearidade acentuada no gráfico dos tempos de resposta. Abaixo está um gráfico representativo, de Watson, DG, Maylor, EA e Bruce, LAM (2007). Observe que o tempo médio de enumeração...