Eu gosto de entender a diferença entre com ou sem modelo de interceptação na regressão logística Existe alguma diferença entre eles, exceto que, com a interceptação, os coeficientes consideram o log (odds ratio) relativo ao grupo de linha de base e sem a interceptação eles consideram o log (odds)?...
Estou tendo alguma dificuldade em entender a interpretação do teste KS de 2 amostras e como ele é diferente de um teste t regular entre 2 grupos. Digamos que eu tenho homens e mulheres fazendo alguma tarefa e coleciono algumas pontuações dessa tarefa. Meu objetivo final é determinar se homens e...
Acabei de executar um GLM binomial negativo e esta é a saída: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z...
Em probabilidade e estatística, o conceito de "aleatório" e "aleatoriedade" são freqüentemente usados. Geralmente, o conceito de uma variável aleatória é usado para modelar eventos que ocorrem devido ao acaso. Minha pergunta diz respeito ao termo "aleatório". O que é aleatório? Existe...
Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 5 anos . Call: glm(formula = darters ~ river + pH +...
Eu tenho tentado discernir o que exatamente a saída "coef" e "(exp) coef" do coxph significa. Parece que o "(exp) coef" são comparações da primeira variável no modelo de acordo com o grupo designado no comando. Como a função coxph chega aos valores de "coef" e "(exp) coef"? Além disso, como o...
Costumo ouvir a afirmação de que as estatísticas bayesianas podem ser altamente subjetivas. O argumento principal é que a inferência depende da escolha de um prior (mesmo que alguém possa usar o princípio de indiferença ou entropia máxima para escolher um prior). Em comparação, afirma a alegação,...
Eu uso um modelo GARCH padrão: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Tenho estimativas diferentes dos coeficientes e preciso interpretá-los. Portanto, estou...
Eu me deparei com esses dois termos que são usados de forma intercambiável em muitos contextos. Basicamente, um moderador (M) é um fator que afeta a relação entre X e Y. A análise de moderação geralmente é feita usando um modelo de regressão. Por exemplo, o gênero (M) pode afetar a relação entre...
Tenho uma pergunta sobre o uso de um modelo / modelo misto. O modelo básico é este: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Grupo e condição são dois fatores: o grupo possui dois níveis (grupo A, grupo B) e a condição possui três níveis (condição1, condição2, condição3). São dados de...
Ao executar a regressão de crista, como você interpreta os coeficientes que acabam maiores que seus correspondentes em menores quadrados (para certos valores de )? A regressão de crista não deve reduzir monotonicamente os coeficientes?λλ\lambda Em uma nota relacionada, como interpretar um...
Estou trabalhando em uma regressão logística múltipla em R usando glm. As variáveis preditoras são contínuas e categóricas. Uma extração do resumo do modelo mostra o seguinte: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02...
Eu estava lendo os modelos lineares de livros da Faraway com R (1ª edição) no último fim de semana. Faraway tinha um capítulo chamado "Estratégia Estatística e Incerteza do Modelo". Ele descreveu (página 158) que ele artificialmente gerado alguns dados usando um modelo muito complicado, então ele...
Então, eu quero ajustar um modelo negativo-binomial de efeitos aleatórios. Para esse modelo, o STATA pode produzir coeficientes exponenciados. De acordo com o arquivo de ajuda, esses coeficientes podem ser interpretados como taxas de incidência. Infelizmente, eu não sou um falante nativo de inglês...
Para algumas medições, os resultados de uma análise são apresentados adequadamente na escala transformada. Na maioria dos casos, no entanto, é desejável apresentar os resultados na escala de medida original (caso contrário, seu trabalho é mais ou menos inútil). Por exemplo, no caso de dados...
Eu estou familiarizado com o conceito de variáveis categóricas e a respectiva codificação de variável fictícia que nos permite ajustar um nível como linha de base para evitar colinearidade. Também estou familiarizado com como interpretar estimativas de parâmetros a partir de tais modelos: a...
O erro padrão da intercepção termo ( β 0 ) em Y = β 1 x + β 0 + ε é dado por S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 =...
Suponha que tenhamos o seguinte modelo de regressão logística: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} É β0β0\beta_0 a probabilidade do evento quando x1=0x1=0x_1 = 0 e ? Em outras palavras, são as chances do evento quando e estão nos...
Eu estava usando a kmeansinstrução de R para executar o algoritmo k-means no conjunto de dados de íris de Anderson. Eu tenho uma pergunta sobre alguns parâmetros que obtive. Os resultados são: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000...
Para parte de uma pergunta de lição de casa, fui solicitado a calcular a média aparada de um conjunto de dados excluindo a menor e a maior observação e interpretando o resultado. A média aparada foi menor que a média não aparada. Minha interpretação foi que isso ocorreu porque a distribuição...