Eu estava usando a kmeansinstrução de R para executar o algoritmo k-means no conjunto de dados de íris de Anderson. Eu tenho uma pergunta sobre alguns parâmetros que obtive. Os resultados são: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000...
Confunde / surpreende que o Binomial tenha uma variação proporcional a p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Equivalentemente, as informações de Fisher são proporcionais a 1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . Qual é a razão para isto? Por que as informações de Fisher são minimizadas emp=0.5p=0.5p=0.5 ? Ou seja, por que...
Uma pequena entrada no site do NY Times fornece os fatos e números do consumo de pizza nos Estados Unidos. Tenho um interesse casual em como as estatísticas são usadas (ou abusadas) para fornecer informações ao público em geral, e surgiram algumas perguntas com base nas estatísticas...
Suponha que tenhamos um modelo linear Model1e vcov(Model1)forneça a seguinte matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500...
Atualmente, estou trabalhando na construção de um modelo preditivo para um resultado binário em um conjunto de dados com ~ 300 variáveis e 800 observações. Eu li muito neste site sobre os problemas associados à regressão gradual e por que não usá-la. Eu estive lendo a regressão do LASSO e sua...
Para parte de uma pergunta de lição de casa, fui solicitado a calcular a média aparada de um conjunto de dados excluindo a menor e a maior observação e interpretando o resultado. A média aparada foi menor que a média não aparada. Minha interpretação foi que isso ocorreu porque a distribuição...
Estou me familiarizando com as estatísticas bayesianas lendo o livro Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, também conhecido como "livro de filhotes". No capítulo 9, modelos hierárquicos são introduzidos com este exemplo simples: yj iθjμκ~ B e r n o u l l i ( θj)~ B e t um ( μ κ , ( 1...
Aqui está um gráfico de QQ para minha amostra (observe o eixo Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Conforme apontado pelo whuber, isso indica que a distribuição subjacente é inclinada para a esquerda (a cauda direita é mais curta). Usando shapiro.test(nos dados transformados em log) em R,...
Considere o seguinte código e saída: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x,...
(postagem bastante longa, desculpe. Inclui muitas informações de plano de fundo, fique à vontade para pular para a pergunta na parte inferior.) Introdução: Estou trabalhando em um projeto em que estamos tentando identificar o efeito de uma variável endógena binária, , em um resultado contínuo, ....
Eu tenho um modelo de regressão linear onde a variável dependente é registrada e uma variável independente é linear. O coeficiente de inclinação para uma variável independente chave é negativo: . Não sabe como interpretar.−.0564−.0564-.0564 Devo usar o valor absoluto e depois transformá-lo em...
Encontrei muitos posts úteis sobre variáveis independentes padronizadas e variáveis independentes centralizadas no stats.stackexchange.com, mas ainda estou um pouco confuso. Estou lhe pedindo uma avaliação do que entendi. Além disso, se o que se segue não estiver correto, você poderia me...
Estou usando o RandomForestpacote R e estou confuso sobre como interpretar os valores do eixo Y em seus gráficos de dependência parcial. Os documentos da Ajuda afirmam que o gráfico é uma "representação gráfica do efeito marginal de uma variável na probabilidade de classe". No entanto, ainda estou...
É difícil para mim aceitar que Donald Rubin venha a ter uma verdadeira técnica de limão. No entanto, essa é a minha percepção do BESD [ 1 , 2 , 3 ]. O artigo original de Rosenthal e Rubin (1982) afirmou que havia valor em mostrar "como reformular qualquer correlação produto-momento em uma exibição...
Pelo que entendi, o valor beta exponenciado de uma regressão logística é a razão de chances dessa variável para a variável dependente de interesse. No entanto, o valor não corresponde ao odds ratio calculado manualmente. Meu modelo está prevendo nanismo (uma medida de desnutrição) usando, entre...
Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois...
Gostaria de saber como interpretar corretamente os gráficos de densidade condicional. Eu inseri dois abaixo que eu criei no R com cdplot. Por exemplo, a probabilidade do resultado é igual a 1 quando Var 1 é 150 aproximadamente 80%? A área cinza escura é aquela que tem probabilidade condicional...
Estou usando ccfpara encontrar uma correlação entre duas séries temporais. Estou recebendo uma trama que se parece com isso: Observe que estou interessado principalmente na correlação para o atraso = 0. Questões: Interprete corretamente que existe uma correlação cruzada para o atraso = 0, pois...
Eu só quero verificar se estou interpretando os gráficos ACF e PACF corretamente: Os dados correspondem aos erros gerados entre os pontos de dados reais e as estimativas geradas usando um modelo AR (1). Eu olhei para a resposta aqui: Estimar coeficientes ARMA através da inspeção ACF e...
Estou brincando com o conjunto de dados de câncer de mama e criei um gráfico de dispersão de todos os atributos para ter uma idéia de quais têm mais efeito na previsão da classe malignant(azul) de benign(vermelho). Entendo que a linha representa o eixo x e a coluna representa o eixo y, mas não...