No presente trabalho (disponível gratuitamente via PubMed Central), os autores usam regressão binomial negativa para modelar a pontuação em um instrumento de triagem de 10 itens marcou 0-40. Este procedimento assume dados de contagem, o que claramente não é o caso aqui. Gostaria de suas opiniões...
É possível ajustar um GAMM (Modelo Misto de Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero em R? Caso contrário, é possível ajustar um GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero com uma distribuição binomial negativa ou quase Poisson em R? (Encontrei funções COZIGAM ::...
Eu tenho algumas perguntas sobre especificação e interpretação de GLMMs. Definitivamente, três perguntas são estatísticas e duas são mais específicas sobre R. Estou publicando aqui porque, em última análise, acho que a questão é a interpretação dos resultados do GLMM. Atualmente, estou tentando...
Eu tenho dados com um pico duplo que estou tentando modelar e há sobreposição suficiente entre os picos que não posso tratá-los independentemente. Um histograma dos dados pode ser algo como isto: Eu criei dois modelos para isso: um usa duas distribuições de Poisson e o outro usa duas...
Eu tenho ~ 1 milhão de pontos de dados. Aqui está o link para o arquivo data.txt. Cada um deles pode ter um valor entre 0 e 145. É um conjunto de dados discreto. Abaixo está o histograma do conjunto de dados. No eixo x é a contagem (0-145) e no eixo y é a densidade. fonte de dados : eu tenho...
Eu tinha uma tarefa de casa para expressar a distribuição binomial negativa como uma família exponencial de distribuições, uma vez que o parâmetro de dispersão era uma constante conhecida. Isso foi bastante fácil, mas eu me perguntava por que eles exigiriam que mantivéssemos esse parâmetro fixo. Eu...
Eu tenho esses dados: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Fiz uma regressão de Poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E uma regressão binomial...
Se são binomiais negativos, então qual é a distribuição de ( x 1 , x 2 , … , x n ) dadax1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? é fixo.NNN Se são Poisson, então, condicional ao total, ( x...
Alguns de vocês podem ter lido este belo artigo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Não faça log de dados de contagem de transformação. Métodos em Ecologia e Evolução 1: 118–122. Klick . Atualmente, estou comparando modelos binomiais negativos com modelos gaussianos em dados transformados. Ao contrário...
Situação: Digamos que eu tenha um processo de Poisson, como decaimento radioativo, produzindo partículas R por segundo. Eu meço com um detector. Existe uma probabilidade P de que uma partícula seja detectada pelo detector. Coisas que acho que sei: O tempo entre a chegada da emissão de...
Tentando replicar os resultados do artigo publicado recentemente, Aghion, Philippe, John Van Reenen e Luigi Zingales. 2013. "Inovação e Propriedade Institucional". American Economic Review, 103 (1): 277-304. (O código de dados e dados está disponível em
Estou rolando um dado justo. Qual é a distribuição de probabilidade do número de rolagens até que eu acumule primeiro: 1) Cinco unidades 2) 20 ocorrências de faces que não são uma? É um prazer compartilhar o aplicativo real, se isso
Quando precisamos definir distribuições de contagens discretas, geralmente usamos: Distribuição de Poisson, se média = variância Distribuição binomial, se média> variância Distribuição binomial negativa, se média <variância Minha pergunta é: é possível usar a distribuição normal para...