Alguém pode explicar qual é a interpretação natural para os hiperparâmetros LDA? ALPHAe BETAsão parâmetros de distribuições Dirichlet para distribuições de tópicos (por documento) e (por tópico) palavras, respectivamente. No entanto, alguém pode explicar o que significa escolher valores maiores...
Estou avaliando um modelo físico e gostaria de saber qual dos métodos devo usar aqui (entre RMSE e Coeficiente de determinação R2) O problema é o seguinte: Eu tenho uma função que gera previsões para o valor de entrada x, . Eu também tenho a observação real desse valor que eu chamo de .yxyx¯¯¯¯¯=...
Estou interessado em exemplos de fontes (código R, pacotes R, livros, capítulos de livros, artigos, links etc.) para aprender conceitos estatísticos e matemáticos através do R (também pode ser em outras línguas, mas R é o meu sabor favorito). O desafio é que o aprendizado do material depende da...
Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 6 anos . Eu tenho o seguinte resultado da execução da função glm. Como posso interpretar os seguintes valores: Desvio nulo Desvio residual AIC Eles têm algo a ver...
É possível controlar o custo da classificação incorreta no pacote R randomForest ? No meu próprio trabalho, os falsos negativos (por exemplo, falta de erro de uma pessoa ter uma doença) são muito mais caros do que os falsos positivos. O pacote rpart permite que o usuário controle os custos de...
Algumas distribuições têm anteriores conjugados e outras não. Essa distinção é apenas um acidente? Ou seja, você faz as contas e funciona de uma maneira ou de outra, mas na verdade não diz nada de importante sobre a distribuição, exceto o fato em si? Ou a presença ou ausência de um conjugado...
Eu estou querendo saber qual a relação exata entre parcial R2R2R^2 e coeficientes em um modelo linear é e se eu deveria usar apenas um ou ambos para ilustrar a importância e influência de fatores. Tanto quanto sei, com as summaryestimativas dos coeficientes e com anovaa soma dos quadrados de cada...
Eu executei um modelo de regressão OLS no conjunto de dados com 5 variáveis independentes. As variáveis independentes e a variável dependente são contínuas e estão relacionadas linearmente. OR Square é de cerca de 99,3%. Mas quando eu executo o mesmo usando floresta aleatória em R, meu...
Se o anterior e a probabilidade são muito diferentes um do outro, às vezes ocorre uma situação em que o posterior é semelhante a nenhum deles. Veja, por exemplo, esta imagem, que usa distribuições normais. Embora isso seja matematicamente correto, não parece estar de acordo com minha intuição -...
Alguém pode fornecer uma lista clara de diferenças entre regressão log-linear e regressão logística? Entendo que o primeiro é um modelo de regressão linear simples, mas não estou claro quando cada um deve ser
Eu sei que os priores não precisam ser adequados e que a função de probabilidade também não se integra a 1. Mas o posterior precisa ser uma distribuição adequada? Quais são as implicações se é / não
Tenho um experimento de medidas repetidas em que a variável dependente é uma porcentagem e tenho vários fatores como variáveis independentes. Eu gostaria de usar glmero pacote R lme4para tratá-lo como um problema de regressão logística (especificando family=binomial), pois parece acomodar essa...
Estou estudando árvores de classificação e regressão, e uma das medidas para a localização da divisão é a pontuação GINI. Agora, estou acostumado a determinar a melhor localização de divisão quando o log da razão de probabilidade dos mesmos dados entre duas distribuições é zero, o que significa...
Esta pergunta foi migrada do Stack Overflow porque pode ser respondida em Validação cruzada. Migrou há 5 anos . Eu tenho uma pergunta sobre a interpretação de parâmetros para um GLM com uma variável dependente distribuída gama. É isso que R retorna para o meu GLM com um...
Quando plogo um histograma dos meus dados, ele tem dois picos: Isso significa uma potencial distribuição multimodal? Eu executei o dip.testem R ( library(diptest)) e a saída é: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Posso concluir que meus dados têm uma distribuição multimodal? DADOS 10346 13698...
Eu tenho um conjunto de dados com três variáveis categóricas e quero visualizar o relacionamento entre os três em um gráfico. Alguma ideia? Atualmente, estou usando os três gráficos a seguir: Cada gráfico refere-se a um nível de depressão da linha de base (leve, moderado, grave). Então, em...
Estou tentando ajustar modelos lineares generalizados a alguns conjuntos de dados de contagem que podem ou não estar superdispersos. As duas distribuições canônicas que se aplicam aqui são o Poisson e o Binomial Negativo (Negbin), com EV e variânciaμμ\mu Va rP= μVarP=μVar_P = \mu Va rNB= μ +...
Eu tenho alguns dados básicos sobre reduções de emissões e custo por carro: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Sei que essa é uma função exponencial, portanto, espero encontrar...
Aqui está minha velha pergunta Gostaria de perguntar se alguém sabe a diferença (se houver alguma diferença) entre os modelos Hidden Markov (HMM) e Particle Filter (PF) e, como conseqüência, o Kalman Filter, ou em quais circunstâncias usamos qual algoritmo. Sou estudante e tenho que fazer um...
Como o método de inversão funciona? Digamos que eu tenha uma amostra aleatória com densidade acima de e, por conseguinte, com CDF em . Então, pelo método de inversão, recebo a distribuição de como . f ( x ; θ ) = 1X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1...