Pergunta: Alguém tem uma recomendação para uma referência que seja "a introdução mais acessível" às estatísticas direcionais ? Quando digo "acessível", quero dizer que muitos autores são tão experientes e com conhecimento em seu campo que muitas vezes tomam como certas coisas que são confusas...
Estou procurando algumas referências sobre como criar gráficos / visualizações de dados eficazes. Encontrei vários livros que mostram como criar visualizações de dados usando certas ferramentas (como R / ggplot vs python / pandas), mas não é exatamente isso que estou procurando. Estou procurando...
Uma família exponencial é definida usando dois ingredientes: - uma densidade base q0(x)q0(x)q_0(x) - um número suficiente de estatísticas Si(x)Si(x)S_i(x) A família é todas as densidades de probabilidade que podem ser escritas como: q(x|(λ)i)∝q0(x)exp(∑iλiSi(x))q(x|(λ)i)∝q0(x)exp(∑iλiSi(x))...
Estou procurando um curso de aprendizado de máquina que dê a matemática por trás dos algoritmos, em vez de simplesmente ensinar como aplicá-los. Analisei o curso Udacity Into to Machine Learning e o curso de Andrew Ng sobre Coursera, e ambos parecem muito aplicados a mim. Qualquer recomendação de...
No modelo , quando os erros têm distribuição Normal, a distribuição incondicional de é Normal. Quando os erros têm uma distribuição t-student com graus de liberdade. Qual é a distribuição incondicional de ?Yt~ A R HA ( p , q)Yt∼UMARMUMA(p,q)Y_t\sim ARMA(p,q)YtYtY_tνν\nuYtYtY_t Então que...
Eu já vi vários artigos que analisam relações em forma de U ou inversas em forma de U entre variáveis (em uma estrutura de regressão). O entendimento geral que tenho a partir daí é que é um tipo específico de relacionamento não linear que todos podemos visualizar facilmente. No entanto, estou um...
Em 2015, Tishby e Zaslavsky publicaram um artigo bem conhecido, alegando que o chamado Princípio do Gargalo da Informação poderia ser usado para entender algum comportamento de redes neurais profundas. Em um artigo mais recente (abril de 2017) , Schwartz-Ziv e Tishby expandem essas reivindicações,...
Edit : The question Qual é o melhor livro sobre modelos lineares generalizados para iniciantes? não responde minha pergunta. Por um lado, tenho essencialmente todos os livros mencionados nas respostas a essa pergunta. Eles não cobrem este material. Coloquei em negrito as partes que precisam de...
Estou interessado em entender qual arquitetura de rede neural é atualmente o estado da arte (às vezes abreviado como "SOTA") com relação às tarefas de classificação de imagem padrão, como MNIST, STLN-10 e CIFAR. Isso é desafiador porque novos resultados são publicados com frequência e pode ser...
Em deste blog postar os autores discutem simultaneamente estimar quantis, e construção de um envelope simultâneo da confiança para a estimativa que abrange toda a função quantil. Eles fazem isso iniciando e calculando os intervalos de confiança no momento e aplicando uma correção do tipo Bonferroni...
Há um parágrafo sobre interações no The Book of Why (Pearl & Mackenzie, 2018), capítulo 9 (não consigo compartilhar o número da página porque tenho o livro no formato epub), onde os autores argumentam que: No entanto, a Equação 9.4 se mantém automaticamente em uma situação, sem a necessidade...