Eu preciso de um nível de graduação, livro didático matematicamente rigoroso sobre análise multivariada e inferência para me aprimorar. Estive lendo os Elementos do aprendizado estatístico e resolvendo os problemas internos, mas preciso de um livro com outros enfoques. Tópicos como distribuições...
Eu ouvi falar sobre o uso da geometria algébrica em estatística e aprendizado de máquina. Eu queria tentar aprender um pouco sobre esses tópicos. Não sei quase nada sobre geometria algébrica, mas tenho formação em matemática e sei sobre teoria básica de grupos, campos em anel e alguma álgebra...
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis (id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly...
Venho brincando com a regressão logística com vários algoritmos de otimização de lote (gradiente conjugado, newton-raphson e vários métodos de quasinewton). Uma coisa que notei é que, às vezes, adicionar mais dados a um modelo pode tornar o treinamento do modelo muito menos demorado. Cada iteração...
Estou procurando artigos ou outros exemplos de pesquisa em que a análise estatística feita esteja ao alcance de alguém que tenha feito um curso introdutório de estatísticas. Idealmente, os conjuntos de dados também estariam disponíveis online. A idéia é passá-los aos alunos e exemplos que eles...
Estou procurando artigos que falem sobre "por que o baixo valor de é aceitável em ciências sociais ou em pesquisas educacionais". Por favor, aponte-me para o diário certo, se você souber
Encontrei on-line um rascunho de um excelente artigo de revisão de Zhe Chen intitulado "Filtragem Bayesiana: Dos Filtros de Kalman aos Filtros de Partículas e Além". Segundo o Google Scholar, a citação para a versão publicada é "Statistics 182 (1), 1-69, 2003", mas a revista que encontro com esse...
Nate Silver teve bastante sucesso em prever os resultados das eleições americanas no passado, algo que é descrito em seu livro The Signal and the Noise . O livro contém algumas descrições do modelo usado, e uma postagem no blog dele descreve o modelo usado para as eleições de 2014. Essas descrições...
Na aula de Métodos de Estatística em nível de MS que estou aprendendo, aprendi sobre vários modelos lineares para o design experimental. Tomemos, por exemplo, para o modelo Randomized Complete Block Design (RCBD) ( i representando o bloco, j representando os tratamentos), β representando os...
Li alguns artigos que expressam que "trabalhos recentes" mostram que podemos usar um modelo VAR com dados brutos I (1), mas é preciso haver cointegração. Isso significa que não há razão para diferenciar os dados para modelagem VAR. Alguma referência em papel sobre
Pergunta: Alguém conhece algum livro didático que introduza o aprendizado de máquina (pela primeira vez) por meio da abordagem espacial Hilbert em reprodução do kernel ? Ou seja, que assumem a análise funcional como um pré-requisito, mas não assumem o conhecimento prévio do aprendizado de...
Estou interessado em relacionamentos entre distribuições. Como 'Soma das variáveis aleatórias exponenciais é uma variável aleatória gama. Certa distribuição condicional é outra distribuição etc. ' Eu procurei na wikipedia e no google, mas há apenas resumos deles, não especificamente provados ou...
O Natal está chegando e eu gostaria de fazer um presente com estatísticas. O destinatário comprou e gostou de Como não ser errado, de Jordan Ellenberg (aliás, eu também gosto desse livro). Ele também gostava de The Signal and the Noise , embora achasse um pouco de matemática. Portanto, estou...
Estou tendo dificuldades para acessar a mesma página que meu supervisor quando se trata de validar meu modelo. Analisei os resíduos (observados em relação aos valores ajustados) e usei isso como argumento para discutir os resultados obtidos pelo meu modelo, no entanto, meu supervisor insiste que a...
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Sou um bayesiano...
Quais são alguns dos trabalhos teóricos significativos atuais que foram realizados no campo da inferência assintótica / teoria das grandes amostras? Qual é o escopo da pesquisa neste campo agora? Existe algum problema em aberto ou áreas específicas em que a teoria está se desenvolvendo nos últimos...
Existe consenso no campo da estatística de que um livro é a melhor fonte absoluta e cobre completamente todos os aspectos do GLM - detalhando tudo, desde estimativa até
A estimativa de regressão tradicional da crista é β^ridge=(XTX+λI)−1XTYβ^ridge=(XTX+λI)−1XTY \hat{\beta}_{ridge} = (X^TX+\lambda I)^{-1} X^T Y que vem da adição do termo de penalidade λ||β||22λ||β||22\lambda ||\beta||^2_2. Tenho lutado para encontrar literatura sobre a regularização em direção...
Pergunta: Alguém tem uma recomendação para uma referência que seja "a introdução mais acessível" às estatísticas direcionais ? Quando digo "acessível", quero dizer que muitos autores são tão experientes e com conhecimento em seu campo que muitas vezes tomam como certas coisas que são confusas...
Estou procurando algumas referências sobre como criar gráficos / visualizações de dados eficazes. Encontrei vários livros que mostram como criar visualizações de dados usando certas ferramentas (como R / ggplot vs python / pandas), mas não é exatamente isso que estou procurando. Estou procurando...