Por que a hipótese de regressão logística é vista como uma função de probabilidade? Entendo que o usamos para prever 0 ou 1, mas ainda assim, por que uma função (a hipótese) que gera números entre 0 e 1 pode ser considerada uma função de probabilidade? Isso é
Nos Modelos Lineares Generalizados, a distribuição condicional da variável de resposta deve pertencer à família exponencial. Por que essa restrição é importante? Que propriedade um modelo de regressão perderia se escolhêssemos uma distribuição fora da família
Variável dependente Eu tenho um valor dependente no intervalo de [0,1]. Significado 0 e 1, e todos os valores intermediários estão incluídos. Portanto, esse é um valor proporcional, como, por exemplo, a porcentagem de terra que um agricultor fertiliza. Modelo O modelo no qual estou focando...
A inferência é baseada em um modelo completo e, em caso afirmativo, em que circunstâncias? Suponha que você esteja interessado no relacionamento potencial entre uma variável de resposta e várias variáveis preditoras de candidatos e use alguma forma de regressão (por exemplo, modelo linear...
Antecedentes: Imagine uma pizza cortada em 8 fatias. [ Em cada extremidade reta da fatia, insiro um ímã com polaridades opostas voltadas para fora. Se eu separar esses componentes, evitar sacudi-los e sacudi-los, eles deverão formar uma pizza cheia. Agora, se eu colocar uma fatia adicional...
Antecedentes: o ajuste de erro ao quadrado mínimo existe há algum tempo. Laplace, PS "Os métodos analíticos do cálculo das probabilidades". CH. 4 em Théorie analytique des probabilités, Livre 2, 3ª ed. Paris: Courcier, 1820. Gauss, CF "Theoria combinaçãois obsevationum erroribus minimis...
Estou tentando entender como as pessoas derivam a probabilidade de regressão linear simples. Digamos que temos apenas um recurso x e o resultado y. Eu não duvido que a expressão com a própria densidade normal e eu também não tenho dúvida de que se pode levar o produto para fatores mais simples...
Deixei YYY ser uma variável aleatória que obedeça à distribuição Tweedie para o parâmetro α = 1,1α=1.1\alpha = 1.1. Deixe a função de link ser o log natural. Suponha que tenhamos um banco de dados de números do formulário (y1 1,x1 , 1,x1 , 2, . . . ,x1 , m)(y1 1,x1 1,1 1,x1 1,2,...,x1 1,m)(y_1,...
Eu tenho uma pergunta sobre como obter os erros padrão dos coeficientes no meu modelo GLM. Eu tenho a matriz de informações de fisher que calculei manualmente, mas não é dimensionada. Como posso escalar a matriz de informações do fisher para obter os mesmos erros padrão da função...
Edit : The question Qual é o melhor livro sobre modelos lineares generalizados para iniciantes? não responde minha pergunta. Por um lado, tenho essencialmente todos os livros mencionados nas respostas a essa pergunta. Eles não cobrem este material. Coloquei em negrito as partes que precisam de...
Em R, os parâmetros estimados por glm()e seus erros padrão são fornecidos na escala de links, como alguém recentemente me esclareceu aqui . Faz sentido fornecer os parâmetros e seus erros padrão na mesma escala, mas por que não exibi-los na escala original dos dados? Eu imagino que a maioria das...
Estou tentando estimar a pontuação média para dois grupos de estudantes. Eu uso um modelo de regressão binomial. Essa total_ansé a pergunta total que eles responderam, que podem ser diferentes para diferentes alunos. O modelo 1 estima diretamente model <- glm(cbind(total_correct,...
TL; DR: Qual é correto para o BIC na regressão logística, no binômio agregado ou no Bernoulli ?NNNNNN ATUALIZAÇÕES NO INFERIOR Suponha que eu tenha um conjunto de dados ao qual gostaria de aplicar a regressão logística. Por uma questão de exemplo, suponha que grupos com participantes cada, para...