Eu tenho 100.000 observações (9 variáveis indicadoras fictícias) com 1000 positivos. A regressão logística deve funcionar bem neste caso, mas a probabilidade de corte me intriga. Na literatura comum, escolhemos um ponto de corte de 50% para prever 1s e 0s. Não posso fazer isso, pois meu modelo...
Eu estou querendo saber como uma variável instrumental aborda o viés de seleção na regressão. Aqui está o exemplo que eu estou discutindo : Na Econometria Principalmente Inofensiva , os autores discutem uma regressão IV relacionada ao serviço militar e ganhos mais tarde na vida. A pergunta é: "O...
Se for uma pergunta duplicada, aponte para o caminho certo, mas as perguntas semelhantes que encontrei aqui não foram suficientemente semelhantes. Suponha que eu estime o modeloY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u e encontre esse . No entanto, verifica-se que , e eu suspeito e, em particular,...
Estou tentando descobrir qual SVR é adequado para esse tipo de dados. Conheço 4 tipos de SVRs: epsilon nu mínimos quadrados e linear. Entendo que o SVR linear é mais ou menos como o laço com L1 Reg, mas qual é a diferença entre as três técnicas restantes?
Eu tinha algumas perguntas sobre a interpretação de odds ratio para variáveis contínuas na regressão logística. Sinto que essas são perguntas básicas sobre regressão logística (e provavelmente sobre regressão em geral) e, embora tenha um pouco de vergonha de não saber as respostas, vou engolir...
Eu li que o uso do quadrado R para séries temporais não é apropriado porque, em um contexto de série temporal (eu sei que existem outros contextos), o quadrado R não é mais exclusivo. Por que é isso? Tentei procurar isso, mas não encontrei nada. Normalmente, não dou muito valor ao R-quadrado (ou...
Eu tenho um estudo em que muitos resultados são representados como porcentagens e estou usando várias regressões lineares para avaliar o efeito de algumas variáveis categóricas nesses resultados. Fiquei imaginando, uma vez que uma regressão linear assume que o resultado é uma distribuição...
A regressão pode ser usada para detecção externa. Entendo que existem maneiras de melhorar um modelo de regressão removendo os valores discrepantes. Mas o objetivo principal aqui não é ajustar um modelo de regressão, mas descobrir níveis usando
Considere uma regressão simples (normalidade não assumida): onde está com média e desvio padrão . São os menos Estimativas quadrados de e uncorrelated?e i 0 σ a bYi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i +
Tenho uma série temporal mensal com uma intervenção e gostaria de quantificar o efeito dessa intervenção no resultado. Sei que a série é bastante curta e o efeito ainda não está concluído. Os dados cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L,...
Eu apliquei o teste DW ao meu modelo de regressão em R e obtive uma estatística do teste DW de 1,78 e um valor p de 2,2e-16 = 0. Isso significa que não há autocorrelação entre os resíduos porque a estatística é próxima de 2 com um pequeno valor de p ou significa que, embora a estatística seja...
Supervisionei o problema de aprendizagem em que os alvos são ângulos. Se eu fizesse uma regressão simples, os números 360 e 1 estariam muito distantes para o meu modelo, mas na verdade eles estão próximos e prever que as coordenadas xey não parece certo, pois estou tentando prever apenas um número...
Estou ajustando uma regressão no . É válido retroceder estimativas de ponto de transformação (e intervalos de confiança / previsão) por exponenciação? Eu não acredito nisso, já que E [ f ( X ) ] ≠ f ( E [ X ] ), mas queria a opinião dos outros.registro( y)log(y)\log(y)E[ f( X) ] ≠ f( E[ X]...
Estou executando a regressão linear múltipla abaixo em R para prever retornos sobre o fundo gerenciado. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Aqui, apenas GRI e MBA são preditores binários / dicotômicos; os preditores restantes são contínuos. Estou usando esse código para...
Estou tentando executar uma regressão de laço, que tem a seguinte forma: Minimizar em( Y - X w ) ′ ( Y - X w ) + λwww(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y−Xw)′(Y−Xw)+λ|w|1(Y - Xw)'(Y - Xw) + \lambda \;|w|_1 Dado a , fui aconselhado a encontrar o ideal com a ajuda da programação quadrática, que assume a seguinte...
Estou desenvolvendo um aplicativo de previsão cujo objetivo é permitir que um importador preveja a demanda por seus produtos de sua rede de distribuidores de clientes. Os números de vendas são um bom proxy para a demanda, desde que haja estoque adequado para atender à demanda. Porém, quando o...
Imagino que controlar uma variável em seu desenho de estudo seja mais eficaz na redução de erros do que controlar post-hoc em seu modelo de regressão. Alguém se importaria de explicar formalmente como essas duas instâncias de "controle" diferem? Quão comparativamente eficazes eles são na redução...
Eu tenho dados para os quais calculei a correlação de Spearman e quero visualizá-los para uma publicação. A variável dependente é classificada, a variável independente não é. O que eu quero visualizar é mais a tendência geral do que a inclinação real, então classifiquei a independente e apliquei a...
Eu estava realizando uma regressão de Poisson no SAS e descobri que o valor do qui-quadrado de Pearson dividido pelos graus de liberdade era de cerca de 5, indicando uma super-dispersão significativa. Então, eu ajustei um modelo binomial negativo com proc genmod e descobri que o valor do...
Eu quero fazer o seguinte: 1) regressão OLS (sem termo de penalização) para obter coeficientes beta ; j representa as variáveis usadas para regredir. Eu faço isso porb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Na regressão do laço com um termo de penalização,...