Versão curta: Eu tenho uma série temporal de dados climáticos que estou testando quanto à estacionariedade. Com base em pesquisas anteriores, espero que o modelo subjacente (ou "gerador", por assim dizer) dos dados tenha um termo de interceptação e uma tendência temporal linear positiva. Para...
Estou procurando algumas técnicas robustas para remover discrepâncias e erros (seja qual for a causa) dos dados financeiros das séries temporais (por exemplo, tickdata). Os dados das séries temporais financeiras de tick-by-tick são muito confusos. Ele contém grandes lacunas (de tempo) quando a...
Estou tentando me educar sobre a causalidade de Granger. Eu li as postagens neste site e vários bons artigos online. Também encontrei uma ferramenta muito útil, a Calculadora Bivariada de Causalidade de Granger - Estatísticas Gratuitas , que permite que você insira suas séries temporais e calcule...
Sou novo na página e bastante novo em estatística e R. Estou trabalhando em um projeto para a faculdade com o objetivo de encontrar a correlação entre a chuva e o nível do fluxo de água nos rios. Depois que a correlação for comprovada, quero prever / prever. Os dados Eu tenho um conjunto de dados...
Eu tenho um grande conjunto de dados de poluição que foram registrados a cada 10 minutos durante 2 anos, no entanto, existem várias lacunas nos dados (incluindo algumas que duram algumas semanas por vez). Os dados parecem bastante sazonais e há uma grande variação durante o dia em comparação com...
Usando Rpara executar a decomposição do STL, s.windowcontrola a rapidez com que o componente sazonal pode mudar. Valores pequenos permitem mudanças mais rápidas. Definir a janela sazonal como infinita equivale a forçar o componente sazonal a ser periódico (ou seja, idêntico ao longo dos...
Eu tenho uma série temporal simples com 5 a 10 pontos de dados por conjunto de dados em intervalos regulares. Gostaria de saber qual é a melhor maneira de determinar se dois conjuntos de dados são diferentes. Devo tentar testes t em cada ponto de dados, ou olhar para a área sob as curvas ou há...
Preciso prever as seguintes 4 variáveis para a 29ª unidade de tempo. Eu tenho aproximadamente 2 anos de dados históricos, onde 1, 14 e 27 são todos do mesmo período (ou época do ano). No final, estou fazendo uma decomposição no estilo Oaxaca-Blinder em WWW , , e .w c pw dWdwdw cWcwcppp time W wd...
Quais são os requisitos de estacionariedade do uso de regressão com erros ARIMA (regressão dinâmica) para inferência? Especificamente, eu tenho uma variável de resultado contínuo não estacionária , uma variável preditora contínua não estacionária x a e uma série fictícia de tratamento variável x b...
Ao ler as postagens neste site, sei que há uma função R auto.arima(no forecast pacote ). Sei também que o IrishStat , membro deste site, criou o autobox do pacote comercial no início dos anos 80. Como esses dois pacotes existem hoje e selecionam automaticamente modelos de arima para determinados...
Tenho um histórico moderado na previsão de séries temporais. Examinei vários livros de previsão e não vejo as seguintes perguntas abordadas em nenhum deles. Eu tenho duas perguntas: Como eu determinaria objetivamente (via teste estatístico) se uma determinada série temporal tem: Sazonalidade...
Estou trabalhando em um alogoritmo em R para automatizar um cálculo de previsão mensal. Estou usando, entre outros, a função ets () do pacote de previsão para calcular a previsão. Está funcionando muito bem. Infelizmente, para algumas séries temporais específicas, o resultado que recebo é...
Como você estima o modelo de previsão apropriado para uma série temporal por inspeção visual dos gráficos ACF e PACF? Qual deles (ou seja, ACF ou PACF) diz ao AR ou ao MA (ou ambos)? Qual parte dos gráficos informa a parte sazonal e não sazonal de um ARIMA sazonal? Considere as funções ACF e PCF...
Estou trabalhando em conjunto de dados electricitydisponíveis no pacote R TSA. Meu objetivo é descobrir se um arimamodelo será apropriado para esses dados e, eventualmente, se ajustará a eles. Portanto, procedi da seguinte maneira: 1º: Plote a série temporal que resultou se o seguinte gráfico: 2º:...
Preciso de alguns recursos para começar a usar redes neurais para previsão de séries temporais. Tenho receio de implementar algum artigo e depois descobrir que eles exageraram bastante o potencial de seus métodos. Portanto, se você tiver experiência com os métodos sugeridos, será ainda mais...
Eu tenho um conjunto de dados que consiste em uma série de contagens de casos mensais "quebradas" de vários sites. Estou tentando obter uma única estimativa resumida de duas técnicas diferentes: Técnica 1: Ajuste um "bastão quebrado" com um Poisson GLM com uma variável indicadora 0/1 e use uma...
Alguém poderia me dizer o que o termo 'persistência' significa na análise de séries temporais? É sobre econometria e regressão
Aqui está o meu experimento: Estou usando a findPeaksfunção no pacote quantmod : Quero detectar picos "locais" dentro de uma tolerância 5, ou seja, os primeiros locais após a série cronológica caírem dos picos locais em 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) cc=aa*bb plot(cc, type="l") p=findPeaks(cc,...
Não estou acostumado a usar variáveis no formato de data em R. Estou apenas imaginando se é possível adicionar uma variável de data como uma variável explicativa em um modelo de regressão linear. Se for possível, como podemos interpretar o coeficiente? É o efeito de um dia na variável...
Estou impressionado com o forecastpacote R , bem como, por exemplo, o zoopacote para séries temporais irregulares e interpolação de valores ausentes. Meu aplicativo é na área de previsão de tráfego de call center; portanto, os dados nos finais de semana estão (quase) sempre ausentes, o que pode...